Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) · 2025-2026· v3.2
Oxford United
46 jogos
Méd 25,8 anos
40,0% posse
35 usados
Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)
Pressing Alto
Gols
43
xG 47,4 · G−xG -4,4
#22 / 24
xG + xA
63,6
xA 16,2 · A−xA +10,8
#22 ofensiva
Gols Sofridos
59
xGA 58,2 · GS−xGA +0,8
#15 defesa
Saldo Esperado
-10,8
xG − xGA · Real: -16
xPoints ⚡
54,5
Real: 47 · Diff -7,6
#23 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#17 EDC
Clean Sheets
8
17,4% · Save 70,2%
Jogo Direto
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Top Defensores
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Oxford United na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Oxford United na atual temporada do Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship).
Até o momento, a equipe disputou 46 jogos, marcou 43 gols e sofreu 59.
O saldo de gols esperado (xG) é de -10,8, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
47,4
1,03/90 · npxG 45,9
#22
xA (proxy) ⚡
16,2
0,35/90 · A−xA +10,8
#22
xPoints ⚡
54,5
1,19/jogo
Diff -7,6
xGA Total ⚡
58,2
1,26/90
#15 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#17
Pressing
27,4
Liga méd 23,7
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 24 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
81%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
54%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Identidade reativa: 40% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 46 jogos, gerou 47.4 xG (1.03/90) e marcou 43 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,4).
Em criatividade: 16.2 xA com 27 assistências reais (A−xA = +10,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 63.5 (#22 na liga).
Defensivamente: 58.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 47.5/100. Save%: 70.2%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 54.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 46.9. Diferencial: -7,6. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-10,8) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+24%) · Desarmes (+17%) · Pressing (+16%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-31%) · Clean Sheets (-29%) · Gols (-25%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,1%
Por jogo
Empate esperado
28,2%
Por jogo
Derrota esperada
41,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
491,0 · liga: 396,8
+24%
Desarmes
522,0 · liga: 445,3
+17%
Pressing
27,4 · liga: 23,7
+16%
Cartões Am.
74,0 · liga: 87,2
+15%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
8,0 · liga: 11,3
-29%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 24 times
Posse de Bola
40,0%
50,1%
Artilheiros do Oxford United na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 4.140 | — | — | 4.140 |
| DF |
— | 4.786 | 4.302 | 8.348 | — | 17.436 |
| MF |
2.337 | 7.715 | 4.627 | 5.033 | 267 | 19.979 |
| FW |
2.868 | — | 1.034 | — | 69 | 3.971 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit3
Rot2
Res6
Idade26.7a
MF
Tit3
Rot4
Res12
Idade24.7a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade21.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.2%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jamie Cumming |
GK |
25 |
46 |
46 |
4.140 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
1 |
-14 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Michał Helik |
DF |
29 |
43 |
42 |
3.739 |
1 |
4 |
5 |
30 |
26,7% |
22 |
80 |
41 |
5 |
-12 |
| Ciaron Brown |
DF |
27 |
37 |
37 |
3.320 |
3 |
1 |
4 |
30 |
26,7% |
16 |
58 |
18 |
6 |
-12 |
| Sam Long |
DF |
30 |
40 |
34 |
3.070 |
1 |
1 |
2 |
16 |
12,5% |
39 |
41 |
25 |
2 |
-12 |
| Jack Currie |
DF |
22 |
30 |
25 |
2.179 |
0 |
1 |
1 |
5 |
20,0% |
57 |
41 |
28 |
5 |
-3 |
| Brodie Spencer |
DF,MF |
21 |
29 |
23 |
2.146 |
1 |
0 |
1 |
7 |
57,1% |
58 |
31 |
35 |
7 |
-6 |
| Greg Leigh |
DF,MF |
30 |
16 |
10 |
892 |
1 |
0 |
1 |
15 |
13,3% |
11 |
10 |
3 |
0 |
-7 |
| Hidde ter Avest |
DF,MF |
28 |
13 |
7 |
652 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
14 |
7 |
11 |
0 |
— |
| Benjamin Keith Davies |
DF |
29 |
10 |
7 |
647 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
5 |
10 |
3 |
0 |
-1 |
| Christ Makosso |
DF |
21 |
6 |
5 |
461 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
4 |
5 |
2 |
1 |
-6 |
| Ruben Roosken |
MF,DF |
25 |
3 |
2 |
175 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
3 |
0 |
0 |
-1 |
| Elliott Moore |
DF |
28 |
2 |
2 |
155 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
1 |
0 |
1 |
0 |
-2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Cameron Brannagan |
MF |
29 |
37 |
36 |
3.085 |
6 |
3 |
9 |
67 |
28,4% |
35 |
30 |
24 |
8 |
-11 |
| Stanley Mills |
MF |
21 |
43 |
29 |
2.511 |
3 |
4 |
7 |
59 |
33,9% |
36 |
16 |
42 |
6 |
-5 |
| Brian De Keersmaecker |
MF |
25 |
26 |
25 |
2.246 |
1 |
5 |
6 |
40 |
27,5% |
30 |
33 |
18 |
3 |
-8 |
| Will Vaulks |
MF |
31 |
39 |
18 |
1.948 |
1 |
0 |
1 |
32 |
25,0% |
36 |
28 |
20 |
9 |
-12 |
| Myles Peart-Harris |
MF |
22 |
19 |
18 |
1.433 |
3 |
1 |
4 |
21 |
38,1% |
20 |
9 |
20 |
2 |
-2 |
| Nik Prelec |
FW,MF |
24 |
24 |
12 |
1.158 |
1 |
1 |
2 |
13 |
30,8% |
3 |
3 |
9 |
0 |
-1 |
| Przemysław Płacheta |
MF |
27 |
25 |
14 |
1.132 |
3 |
1 |
4 |
31 |
22,6% |
3 |
5 |
13 |
0 |
-10 |
| Yunus Emre Konak |
MF |
19 |
16 |
12 |
890 |
0 |
0 |
0 |
7 |
14,3% |
14 |
13 |
9 |
2 |
— |
| Filip Krastev |
MF |
23 |
16 |
10 |
854 |
1 |
1 |
2 |
13 |
30,8% |
32 |
18 |
14 |
1 |
-2 |
| Jamie Donley |
MF |
20 |
13 |
10 |
822 |
1 |
1 |
2 |
13 |
15,4% |
10 |
5 |
8 |
0 |
+5 |
| Tyler Goodrham |
MF |
21 |
13 |
9 |
680 |
1 |
1 |
2 |
16 |
25,0% |
7 |
5 |
13 |
2 |
-5 |
| Siriki Dembélé |
MF |
28 |
19 |
4 |
657 |
0 |
0 |
0 |
7 |
0,0% |
7 |
5 |
9 |
2 |
— |
| Luke Harris |
MF |
20 |
16 |
7 |
625 |
1 |
0 |
1 |
7 |
28,6% |
10 |
4 |
11 |
2 |
-3 |
| Jamie McDonnell |
MF |
21 |
11 |
6 |
530 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
17 |
9 |
8 |
1 |
-5 |
| Aidomo Emakhu |
MF |
21 |
11 |
5 |
528 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
7 |
2 |
5 |
1 |
-2 |
| Ole Romeny |
MF |
25 |
16 |
2 |
366 |
0 |
0 |
0 |
8 |
50,0% |
4 |
4 |
3 |
1 |
-2 |
| Matt Phillips |
MF,FW |
34 |
8 |
3 |
267 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
6 |
2 |
4 |
1 |
-3 |
| Jeon Jinwoo |
MF |
25 |
7 |
2 |
226 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
0 |
1 |
2 |
0 |
— |
| Louie Sibley |
MF |
23 |
3 |
0 |
21 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Will Lankshear |
FW |
20 |
44 |
34 |
2.864 |
11 |
2 |
13 |
58 |
37,9% |
10 |
8 |
69 |
3 |
-4 |
| Mark Harris |
FW |
26 |
37 |
10 |
1.034 |
3 |
0 |
3 |
20 |
35,0% |
6 |
5 |
25 |
3 |
-8 |
| Tom Bradshaw |
FW |
33 |
5 |
0 |
69 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
| Gatlin O'Donkor |
FW |
20 |
1 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
1 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Oxford United
Quem é o artilheiro do Oxford United na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Will Lankshear, com 11 gols marcados em 44 jogos.
Quantos jogos o Oxford United já disputou no Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)?
A equipe entrou em campo 46 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 47 pontos (xPoints esperados: 54,5).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Oxford United?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 40,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Oxford United sofreu 59 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 58,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.