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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Monaco

10 jogos Méd 25,7 anos 41,4% posse 28 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Bloco Baixo Sólido
Gols
12
xG 16,0 · G−xG -4,0
#23 / 36
xG + xA
20,5
xA 4,6 · A−xA +2,5
#21 ofensiva
Gols Sofridos
19
xGA 15,5 · GS−xGA +3,5
#18 defesa
Saldo Esperado
+0,4
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
14,1
Real: 11 · Diff -3,1
#18 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
4
40,0% · Save 62,7%
Perfil Geral Competições: Copa da França2026-2027 Campeonato Francês2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da França2025-2026 Campeonato Francês2025-2026
Jogo Direto Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Monaco na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Monaco na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 12 gols e sofreu 19. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,4, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
16,0
1,60/90 · npxG 13,7
#20
xA (proxy) ⚡
4,6
0,46/90 · A−xA +2,5
#25
xPoints ⚡
14,1
1,41/jogo
Diff -3,1
xGA Total ⚡
15,5
1,55/90
#18 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#13
Pressing
26,8
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
51%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Identidade reativa: 41.4% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas. Em 10 jogos, gerou 15.9 xG (1.60/90) e marcou 12 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,0). Em criatividade: 4.5 xA com 7 assistências reais (A−xA = +2,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 20.5 (#21 na liga). Defensivamente: 15.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.6/100. Save%: 62.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 14.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 11.0. Diferencial: -3,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+57%) · Pressing (+10%) · Desarmes (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-40%) · Gols (-32%) · Posse (-16%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,0%
Por jogo
Empate esperado
23,6%
Por jogo
Derrota esperada
37,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
39%
24%
37%
xPTS
14,1
Pts Reais
11
Diferencial
-3,1
xG/jogo
1,60
xGA/jogo
1,55
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,6
+57%
Pressing
26,8 · liga: 24,5
+10%
Desarmes
110,0 · liga: 102,2
+8%
Interceptações
100,0 · liga: 93,5
+7%
Pontos a Melhorar
xA
4,6 · liga: 7,6
-40%
Gols
12,0 · liga: 17,6
-32%
Posse
41,4 · liga: 49,2
-16%
xG
16,0 · liga: 17,6
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 12
18
Assistências 7
12
xG Total ⚡ 16,0
17,6
xA (proxy) ⚡ 4,6
7,6
xG + xA ⚡ 20,5
25,3
xGA ⚡ 15,5
16,7
EDC ⚡ 44,6
43,0
xPTS ⚡ 14,1
15,1
Pressing ⚡ 26,8
24,5
Finalizações 134
143
Posse de Bola 41,4%
49,2%
Save% 62,7%
67,6%
Cartões Am. 20
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
720
—
180
900
DF
116
585
3.256
270
—
4.227
MF
503
2.183
179
811
—
3.676
FW
87
934
—
—
—
1.021
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
43,0%
MF
37,4%
FW
10,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.6a
DF
Tit5
Rot2
Res3
Idade26.7a
MF
Tit1
Rot5
Res6
Idade23.5a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade23.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
1
33,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 1
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Philipp Köhn GK 27 8 8 720 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -8
Lukáš Hrádecký GK 35 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 10 jogadores
43,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Caio Henrique Oliveira Silva DF,MF 28 9 9 765 0 0 0 1 100,0% 9 9 2 0 -7
Thilo Kehrer DF 28 9 7 689 0 0 0 7 0,0% 8 8 5 2 -4
Jordan Teze MF,DF 25 9 7 675 3 0 3 10 60,0% 12 5 10 0 -5
Vanderson DF,MF 24 8 8 585 0 0 0 5 60,0% 13 12 13 1 -7
Denis Zakaria MF,DF 28 6 6 505 0 0 0 6 50,0% 6 12 3 3 -5
Mohammed Salisu DF 26 5 5 442 0 0 0 2 0,0% 1 4 3 2 +1
Eric Dier DF 31 3 3 270 1 0 1 3 33,3% 1 3 0 0 -8
Wout Faes DF 27 2 2 180 0 0 0 3 0,0% 2 3 3 1 -1
Christian Mawissa DF 20 3 1 115 0 0 0 0 — 0 1 2 1 -3
Samuel Nibombé DF 17 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 1 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
37,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Maghnes Akliouche MF,FW 23 10 10 832 1 3 4 26 42,3% 11 7 11 0 -7
Mamadou Coulibaly 2004 MF 21 9 5 517 0 1 1 4 25,0% 13 4 11 3 -1
Lamine Camara MF 21 6 6 514 0 0 0 4 25,0% 8 9 11 2 -2
Aleksandr Golovin MF 29 7 6 487 0 1 1 5 40,0% 7 8 14 1 -2
Takumi Minamino MF 30 5 4 324 1 1 2 13 15,4% 1 4 3 0 —
Kassoum Ouattara MF 20 7 2 282 0 0 0 3 33,3% 7 1 4 1 +1
Ansu Fati MF 22 5 3 234 1 0 1 7 28,6% 3 0 1 0 -6
Krépin Diatta MF 26 3 2 179 0 1 1 0 — 1 2 4 1 -1
Aladji Bamba MF 19 5 2 158 0 0 0 0 — 2 4 5 0 -4
Simon Adingra MF 23 2 1 86 0 0 0 3 33,3% 1 0 0 0 —
Pape Cabral MF 18 2 0 36 0 0 0 1 0,0% 3 0 0 0 +1
Stanis Idumbo MF 20 1 0 27 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
10,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Folarin Balogun FW 24 10 10 805 5 0 5 27 44,4% 0 3 6 0 -8
Mika Biereth FW 22 8 1 129 0 0 0 2 50,0% 1 1 4 1 -1
George Ilenikhena FW 18 3 0 54 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Lucas Michal FW 20 2 0 33 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Monaco

Quem é o artilheiro do Monaco na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Folarin Balogun, com 5 gols marcados em 10 jogos.

Quantos jogos o Monaco já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 11 pontos (xPoints esperados: 14,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Monaco?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 41,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Monaco sofreu 19 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 15,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.

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