TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Midtjylland
 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Midtjylland

10 jogos Méd 24,4 anos 50,8% posse 22 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Construção Posicional
Gols
19
xG 14,4 · G−xG +4,7
#10 / 36
xG + xA
22,4
xA 8,0 · A−xA +5,0
#15 ofensiva
Gols Sofridos
10
xGA 16,3 · GS−xGA -6,3
#33 defesa
Saldo Esperado
-1,9
xG − xGA · Real: +9
xPoints ⚡
12,6
Real: 22 · Diff +9,4
#22 esperado
EDC ⚡
56
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
5
50,0% · Save 88,7%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Muitos Clean Sheets Alta Conversão Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Midtjylland na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Midtjylland na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 19 gols e sofreu 10. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
14,4
1,39/90 · npxG 14,4
#16
xA (proxy) ⚡
8,0
0,78/90 · A−xA +5,0
#10
xPoints ⚡
12,6
1,26/jogo
Diff +9,4
xGA Total ⚡
16,3
1,57/90
#33 solidez
EDC ⚡
56/100
Defesa composta
#10
Pressing
30,0
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
82%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (50.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 10 jogos, gerou 14.3 xG (1.39/90) e marcou 19 gols — acima do esperado (G−xG = +4,7). Em criatividade: 8.0 xA com 13 assistências reais (A−xA = +5,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 22.4 (#15 na liga). Defensivamente: 16.2 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -6,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 56.4/100. Save%: 88.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 22.0. Diferencial: +9,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+75%) · Gols (+37%) · xA (+34%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-24%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,9%
Por jogo
Empate esperado
23,9%
Por jogo
Derrota esperada
42,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
34%
24%
42%
xPTS
12,6
Pts Reais
22
Diferencial
+9,4
xG/jogo
1,43
xGA/jogo
1,63
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,9
+75%
Gols
19,0 · liga: 13,9
+37%
xA
8,0 · liga: 6,0
+34%
Save%
88,7 · liga: 70,7
+25%
Pontos a Melhorar
xGA
16,3 · liga: 13,1
-24%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 19
14
Assistências 13
10
xG Total ⚡ 14,4
13,9
xA (proxy) ⚡ 8,0
6,0
xG + xA ⚡ 22,4
19,9
xGA ⚡ 16,3
13,1
EDC ⚡ 56,4
48,9
xPTS ⚡ 12,6
15,0
Pressing ⚡ 30,0
25,6
Finalizações 116
132
Posse de Bola 50,8%
49,5%
Save% 88,7%
70,7%
Cartões Am. 22
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
930
—
—
930
DF
—
2.012
1.662
432
—
4.106
MF
1.181
1.668
704
700
—
4.253
FW
—
312
595
34
—
941
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,1%
MF
41,6%
FW
9,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit4
Rot2
Res2
Idade24.4a
MF
Tit6
Rot1
Res3
Idade23.2a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade24.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Elías Rafn Ólafsson GK 25 10 10 930 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +10
DF Defensores · 8 jogadores
40,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mads Bech Sørensen DF 26 10 10 930 1 1 2 6 33,3% 10 7 11 1 +10
Martin Erlic DF 27 8 8 732 4 1 5 7 71,4% 5 19 11 3 +7
Victor Jensen 2003 MF,DF 21 8 8 726 1 1 2 4 25,0% 9 8 10 0 +6
Ousmane Diao DF 21 9 8 726 2 1 3 6 33,3% 10 4 13 1 +8
Lee Hanbeom DF 23 9 4 509 0 0 0 1 100,0% 0 7 4 1 +6
Kevin Mbabu DF,MF 30 8 5 408 0 0 0 5 40,0% 6 12 7 1 +5
Adam Gabriel DF 24 2 0 51 0 0 0 1 0,0% 0 2 2 0 +1
Paulo Victor da Silva DF 30 1 0 24 1 0 1 1 100,0% 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
41,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Philip Billing MF 29 9 9 700 1 2 3 5 40,0% 11 11 14 3 +10
Denil Castillo MF,FW 21 10 8 644 0 0 0 7 28,6% 8 10 12 1 +3
Cho Gue-sung MF,FW 27 9 7 629 2 0 2 15 66,7% 5 5 18 1 +10
Pedro Bravo MF 20 10 5 580 0 0 0 2 0,0% 16 11 13 1 +4
Aral Şimşir MF,FW 23 10 5 543 1 3 4 4 50,0% 2 1 1 0 +7
Darío Osorio MF 21 8 5 481 0 2 2 16 50,0% 9 3 18 4 +5
Valdemar Andreasen MF,FW 20 10 5 447 1 1 2 12 50,0% 8 1 5 0 +4
Mikel Gogorza MF,FW 18 4 2 154 1 1 2 4 25,0% 2 1 1 1 +3
Edward Chilufya MF 25 4 0 74 0 0 0 0 — 2 1 2 0 +1
Daniel Bandeira MF 25 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Júnior Brumado FW 26 9 7 595 1 0 1 8 25,0% 3 2 20 3 +3
Franculino Djú FW 21 5 4 312 3 0 3 11 45,5% 5 0 2 1 +6
Mikael Uhre FW 30 1 0 34 0 0 0 1 0,0% 1 0 2 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Midtjylland

Quem é o artilheiro do Midtjylland na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Martin Erlic, com 4 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Midtjylland já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 22 pontos (xPoints esperados: 12,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Midtjylland?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 50,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Midtjylland sofreu 10 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 16,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 56/100.

Voltar para Stats