Dossiê Pro Analytics ·
Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2
Midtjylland
10 jogos
Méd 24,4 anos
50,8% posse
22 usados
Liga Europa da UEFA (Europa League)
Construção Posicional
Gols
19
xG 14,4 · G−xG +4,7
#10 / 36
xG + xA
22,4
xA 8,0 · A−xA +5,0
#15 ofensiva
Gols Sofridos
10
xGA 16,3 · GS−xGA -6,3
#33 defesa
Saldo Esperado
-1,9
xG − xGA · Real: +9
xPoints ⚡
12,6
Real: 22 · Diff +9,4
#22 esperado
EDC ⚡
56
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
5
50,0% · Save 88,7%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Muitos Clean Sheets
Alta Conversão
Sorte Acima da Média
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Midtjylland na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Midtjylland na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League).
Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 19 gols e sofreu 10.
O saldo de gols esperado (xG) é de -1,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 24,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
14,4
1,39/90 · npxG 14,4
#16
xA (proxy) ⚡
8,0
0,78/90 · A−xA +5,0
#10
xPoints ⚡
12,6
1,26/jogo
Diff +9,4
xGA Total ⚡
16,3
1,57/90
#33 solidez
EDC ⚡
56/100
Defesa composta
#10
Pressing
30,0
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
82%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (50.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 10 jogos, gerou 14.3 xG (1.39/90) e marcou 19 gols — acima do esperado (G−xG = +4,7).
Em criatividade: 8.0 xA com 13 assistências reais (A−xA = +5,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 22.4 (#15 na liga).
Defensivamente: 16.2 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -6,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 56.4/100. Save%: 88.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 22.0. Diferencial: +9,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+75%) · Gols (+37%) · xA (+34%).
⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-24%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,9%
Por jogo
Empate esperado
23,9%
Por jogo
Derrota esperada
42,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,9
+75%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Posse de Bola
50,8%
49,5%
Artilheiros do Midtjylland na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 930 | — | — | 930 |
| DF |
— | 2.012 | 1.662 | 432 | — | 4.106 |
| MF |
1.181 | 1.668 | 704 | 700 | — | 4.253 |
| FW |
— | 312 | 595 | 34 | — | 941 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit4
Rot2
Res2
Idade24.4a
MF
Tit6
Rot1
Res3
Idade23.2a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade24.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Elías Rafn Ólafsson |
GK |
25 |
10 |
10 |
930 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+10 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Mads Bech Sørensen |
DF |
26 |
10 |
10 |
930 |
1 |
1 |
2 |
6 |
33,3% |
10 |
7 |
11 |
1 |
+10 |
| Martin Erlic |
DF |
27 |
8 |
8 |
732 |
4 |
1 |
5 |
7 |
71,4% |
5 |
19 |
11 |
3 |
+7 |
| Victor Jensen 2003 |
MF,DF |
21 |
8 |
8 |
726 |
1 |
1 |
2 |
4 |
25,0% |
9 |
8 |
10 |
0 |
+6 |
| Ousmane Diao |
DF |
21 |
9 |
8 |
726 |
2 |
1 |
3 |
6 |
33,3% |
10 |
4 |
13 |
1 |
+8 |
| Lee Hanbeom |
DF |
23 |
9 |
4 |
509 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
0 |
7 |
4 |
1 |
+6 |
| Kevin Mbabu |
DF,MF |
30 |
8 |
5 |
408 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
6 |
12 |
7 |
1 |
+5 |
| Adam Gabriel |
DF |
24 |
2 |
0 |
51 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
2 |
2 |
0 |
+1 |
| Paulo Victor da Silva |
DF |
30 |
1 |
0 |
24 |
1 |
0 |
1 |
1 |
100,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Philip Billing |
MF |
29 |
9 |
9 |
700 |
1 |
2 |
3 |
5 |
40,0% |
11 |
11 |
14 |
3 |
+10 |
| Denil Castillo |
MF,FW |
21 |
10 |
8 |
644 |
0 |
0 |
0 |
7 |
28,6% |
8 |
10 |
12 |
1 |
+3 |
| Cho Gue-sung |
MF,FW |
27 |
9 |
7 |
629 |
2 |
0 |
2 |
15 |
66,7% |
5 |
5 |
18 |
1 |
+10 |
| Pedro Bravo |
MF |
20 |
10 |
5 |
580 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
16 |
11 |
13 |
1 |
+4 |
| Aral Şimşir |
MF,FW |
23 |
10 |
5 |
543 |
1 |
3 |
4 |
4 |
50,0% |
2 |
1 |
1 |
0 |
+7 |
| Darío Osorio |
MF |
21 |
8 |
5 |
481 |
0 |
2 |
2 |
16 |
50,0% |
9 |
3 |
18 |
4 |
+5 |
| Valdemar Andreasen |
MF,FW |
20 |
10 |
5 |
447 |
1 |
1 |
2 |
12 |
50,0% |
8 |
1 |
5 |
0 |
+4 |
| Mikel Gogorza |
MF,FW |
18 |
4 |
2 |
154 |
1 |
1 |
2 |
4 |
25,0% |
2 |
1 |
1 |
1 |
+3 |
| Edward Chilufya |
MF |
25 |
4 |
0 |
74 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
1 |
2 |
0 |
+1 |
| Daniel Bandeira |
MF |
25 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Júnior Brumado |
FW |
26 |
9 |
7 |
595 |
1 |
0 |
1 |
8 |
25,0% |
3 |
2 |
20 |
3 |
+3 |
| Franculino Djú |
FW |
21 |
5 |
4 |
312 |
3 |
0 |
3 |
11 |
45,5% |
5 |
0 |
2 |
1 |
+6 |
| Mikael Uhre |
FW |
30 |
1 |
0 |
34 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
0 |
2 |
0 |
+1 |
Perguntas Frequentes sobre o Midtjylland
Quem é o artilheiro do Midtjylland na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Martin Erlic, com 4 gols marcados em 8 jogos.
Quantos jogos o Midtjylland já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?
A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 22 pontos (xPoints esperados: 12,6).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Midtjylland?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 50,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Midtjylland sofreu 10 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 16,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 56/100.