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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026· v3.2

Maritzburg United

30 jogos Méd 28,7 anos 46,8% posse 29 usados Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) Bloco Baixo Sólido
Gols
23
xG 22,3 · G−xG +0,7
#12 / 16
xG + xA
30,7
xA 8,4 · A−xA +6,6
#13 ofensiva
Gols Sofridos
26
xGA 27,7 · GS−xGA -1,7
#8 defesa
Saldo Esperado
-5,4
xG − xGA · Real: -3
xPoints ⚡
35,3
Real: 39 · Diff +3,7
#11 esperado
EDC ⚡
60
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
14
46,7% · Save 74,8%
Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Maritzburg United na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Maritzburg United na atual temporada do Campeonato Sul-Africano (South African Premiership). Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 23 gols e sofreu 26. O saldo de gols esperado (xG) é de -5,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 28,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
22,3
0,74/90 · npxG 21,0
#14
xA (proxy) ⚡
8,4
0,28/90 · A−xA +6,6
#12
xPoints ⚡
35,3
1,18/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
27,7
0,92/90
#8 solidez
EDC ⚡
60/100
Defesa composta
#5
Pressing
23,5
Liga méd 24,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (46.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 30 jogos, gerou 22.3 xG (0.74/90) e marcou 23 gols — acima do esperado (G−xG = +0,7). Em criatividade: 8.4 xA com 15 assistências reais (A−xA = +6,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 30.7 (#13 na liga). Defensivamente: 27.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 60.4/100. Save%: 74.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 35.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 39.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-5,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+25%) · EDC (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-28%) · xG (-24%) · Gols (-22%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
27,8%
Por jogo
Empate esperado
34,2%
Por jogo
Derrota esperada
37,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
28%
34%
38%
xPTS
35,3
Pts Reais
39
Diferencial
+3,7
xG/jogo
0,74
xGA/jogo
0,92
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
14,0 · liga: 11,2
+25%
EDC
60,4 · liga: 57,3
+5%
Pontos a Melhorar
xA
8,4 · liga: 11,7
-28%
xG
22,3 · liga: 29,3
-24%
Gols
23,0 · liga: 29,3
-22%
Interceptações
244,0 · liga: 267,1
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 23
29
Assistências 15
20
xG Total ⚡ 22,3
29,3
xA (proxy) ⚡ 8,4
11,7
xG + xA ⚡ 30,7
41,1
xGA ⚡ 27,7
28,3
EDC ⚡ 60,4
57,3
xPTS ⚡ 35,3
40,8
Pressing ⚡ 23,5
24,0
Finalizações 279
316
Posse de Bola 46,8%
50,0%
Save% 74,8%
72,4%
Cartões Am. 49
50
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
308
—
2.392
2.700
DF
—
90
8.148
1.945
637
10.820
MF
532
2.177
4.676
4.347
731
12.463
FW
—
—
90
—
510
600
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,1%
MF
48,6%
FW
5,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade35a
DF
Tit4
Rot1
Res5
Idade27.4a
MF
Tit5
Rot4
Res5
Idade27.2a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade32.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 29 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Darren Keet GK 36 27 26 2.392 0 1 1 0 — 0 0 0 1 -1
Fredrick Asare GK 27 4 4 308 0 0 0 0 — 1 0 0 1 —
DF Defensores · 10 jogadores
37,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mfanafuthi Mkhize DF 28 28 28 2.508 1 1 2 11 27,3% 18 21 18 5 +1
Siphamandla Ncanana DF 25 24 24 2.158 0 0 0 15 26,7% 27 20 9 6 -4
Terrence Mashego DF,MF 29 21 21 1.835 0 0 0 5 20,0% 26 26 18 3 +6
Fezile Gcaba DF 27 22 19 1.717 0 0 0 14 0,0% 15 14 13 6 -4
Emmanuel Jalai DF,MF 27 15 13 1.171 0 0 0 3 33,3% 21 17 10 2 -4
Katlego Maphathe DF,MF 33 8 7 637 0 0 0 1 0,0% 6 3 4 1 —
Liam De Kock DF 25 10 7 594 0 0 0 1 100,0% 0 0 2 0 -1
Odwa Nyulu DF — 3 2 184 0 0 0 1 0,0% 1 2 4 0 +3
Tshanini Falakhe DF 30 2 1 110 0 0 0 1 0,0% 1 2 0 0 -1
Collins Nwoburuoke DF 21 1 1 90 0 0 0 0 — 1 3 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
48,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kyle Jurgens MF 22 27 26 2.177 0 1 1 13 30,8% 35 33 37 8 -8
Bokang Mokwena FW,MF 25 27 27 1.957 2 1 3 47 21,3% 11 8 42 2 —
Samkelo Maseko MF — 27 23 1.820 4 2 6 23 39,1% 12 12 26 1 —
Athini Jodwana MF 32 20 17 1.525 0 0 0 14 7,1% 36 25 33 2 +4
Haashim Domingo MF 30 27 17 1.488 2 2 4 25 44,0% 11 12 13 1 -5
Brooklyn Poggenpoel MF 26 21 14 1.375 0 0 0 14 21,4% 17 18 26 2 +2
Saziso Magawana MF 27 27 12 1.278 3 4 7 26 34,6% 12 11 10 2 +2
Thabo Nodada MF 31 22 9 1.029 1 0 1 10 40,0% 15 6 15 1 +3
Joslin Kamatuka FW,MF 34 19 7 731 2 0 2 5 60,0% 3 4 25 3 +1
Luphumlo Sifumba MF,FW 20 15 5 532 1 1 2 11 27,3% 3 2 5 0 +1
Sphiwe Mahlangu MF 31 9 3 305 0 0 0 3 33,3% 4 1 5 0 -1
Bongani Mthembu MF — 5 1 133 0 0 0 0 — 5 1 2 0 -1
Taahir Goedeman MF 26 6 0 66 0 0 0 1 0,0% 0 0 2 0 —
Siphelele Mthembu MF — 1 0 10 0 1 1 0 — 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 3 jogadores
5,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jean Lwamba FW — 18 11 969 5 1 6 25 36,0% 4 1 22 1 -7
Letsie Koapeng FW 34 15 5 510 2 0 2 10 30,0% 2 0 5 1 +2
Ronaldo Maarman FW 26 5 0 90 0 0 0 0 — 1 2 0 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Maritzburg United

Quem é o artilheiro do Maritzburg United na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Jean Lwamba, com 5 gols marcados em 18 jogos.

Quantos jogos o Maritzburg United já disputou no Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)?

A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 39 pontos (xPoints esperados: 35,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Maritzburg United?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 46,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Maritzburg United sofreu 26 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 27,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 60/100.

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