Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2
Manchester City
38 jogos
Méd 25,4 anos
60,7% posse
27 usados
Campeonato Inglês (Premier League)
Construção Posicional
Gols
74
xG 63,7 · G−xG +10,3
#1 / 20
xG + xA
96,6
xA 32,9 · A−xA +24,1
#1 ofensiva
Gols Sofridos
35
xGA 37,8 · GS−xGA -2,8
#2 defesa
Saldo Esperado
+25,9
xG − xGA · Real: +39
xPoints ⚡
70,0
Real: 78 · Diff +7,9
#2 esperado
EDC ⚡
58
Eficiência Defensiva
#2 EDC
Clean Sheets
16
42,1% · Save 72,6%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Melhor Ataque
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Manchester City na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Manchester City na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 74 gols e sofreu 35.
O saldo de gols esperado (xG) é de +25,9, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 25,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
63,7
1,68/90 · npxG 60,4
#2
xA (proxy) ⚡
32,9
0,87/90 · A−xA +24,1
#1
xPoints ⚡
70,0
1,84/jogo
Diff +7,9
xGA Total ⚡
37,8
0,99/90
#2 solidez
EDC ⚡
58/100
Defesa composta
#2
Pressing
21,4
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
64%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (60.7%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 38 jogos, gerou 63.7 xG (1.68/90) e marcou 74 gols — acima do esperado (G−xG = +10,3).
Em criatividade: 32.9 xA com 57 assistências reais (A−xA = +24,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 96.6 (#1 na liga).
Defensivamente: 37.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 57.9/100. Save%: 72.6%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 70.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 77.9. Diferencial: +7,9. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +25,9 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Inglês (Premier League).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+65%) · xA (+61%) · Gols (+47%).
⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-10%) · Pressing (-8%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
53,3%
Por jogo
Empate esperado
24,2%
Por jogo
Derrota esperada
22,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
16,0 · liga: 9,7
+65%
Pontos a Melhorar
Desarmes
336,0 · liga: 374,7
-10%
Pressing
21,4 · liga: 23,3
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
60,7%
50,0%
Artilheiros do Manchester City na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 360 | 3.060 | — | — | 3.420 |
| DF |
3.188 | 3.778 | 6.353 | 1.134 | — | 14.453 |
| MF |
27 | 6.440 | 5.814 | 4.513 | — | 16.794 |
| FW |
— | — | 2.953 | — | — | 2.953 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade25.6a
DF
Tit3
Rot4
Res4
Idade24.3a
MF
Tit2
Rot6
Res5
Idade25.4a
FW
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Gianluigi Donnarumma |
GK |
26 |
34 |
34 |
3.060 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
8 |
+42 |
| James Trafford |
GK |
22 |
4 |
4 |
360 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Matheus Nunes |
DF |
26 |
34 |
32 |
2.862 |
1 |
5 |
6 |
7 |
28,6% |
41 |
29 |
17 |
5 |
+40 |
| Nico O’Reilly |
DF,MF |
20 |
34 |
29 |
2.646 |
5 |
3 |
8 |
41 |
36,6% |
36 |
20 |
45 |
5 |
+38 |
| Rúben Dias |
DF |
28 |
26 |
24 |
2.141 |
2 |
0 |
2 |
10 |
40,0% |
6 |
23 |
15 |
3 |
+32 |
| Abdukodir Khusanov |
DF |
21 |
21 |
15 |
1.432 |
0 |
0 |
0 |
7 |
14,3% |
20 |
29 |
14 |
2 |
+12 |
| Joško Gvardiol |
DF |
23 |
18 |
16 |
1.372 |
2 |
2 |
4 |
17 |
35,3% |
13 |
16 |
16 |
2 |
+24 |
| Marc Guéhi |
DF |
25 |
15 |
15 |
1.350 |
1 |
1 |
2 |
17 |
29,4% |
12 |
25 |
11 |
2 |
+19 |
| Rayan Aït-Nouri |
DF |
24 |
17 |
12 |
974 |
0 |
2 |
2 |
10 |
20,0% |
21 |
13 |
17 |
2 |
+14 |
| Nathan Aké |
DF |
30 |
18 |
6 |
695 |
0 |
0 |
0 |
7 |
14,3% |
6 |
5 |
3 |
1 |
+1 |
| John Stones |
DF |
31 |
9 |
5 |
439 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
3 |
0 |
0 |
-3 |
| Rico Lewis |
DF |
20 |
11 |
4 |
407 |
0 |
1 |
1 |
3 |
0,0% |
4 |
7 |
5 |
2 |
— |
| Max Alleyne |
DF |
20 |
2 |
2 |
135 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
3 |
3 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Bernardo Silva |
MF |
30 |
38 |
34 |
2.872 |
2 |
4 |
6 |
30 |
23,3% |
28 |
21 |
36 |
10 |
+37 |
| Phil Foden |
MF |
25 |
33 |
23 |
2.086 |
7 |
5 |
12 |
55 |
34,5% |
16 |
10 |
18 |
4 |
+34 |
| Rayan Cherki |
MF |
21 |
33 |
19 |
1.786 |
4 |
12 |
16 |
55 |
23,6% |
16 |
7 |
18 |
1 |
+21 |
| Jeremy Doku |
MF,FW |
23 |
30 |
19 |
1.784 |
5 |
5 |
10 |
39 |
38,5% |
16 |
12 |
23 |
0 |
+25 |
| Tijjani Reijnders |
MF |
27 |
28 |
19 |
1.631 |
5 |
2 |
7 |
49 |
32,7% |
4 |
11 |
19 |
2 |
+15 |
| Nicolás González 2002 |
MF |
23 |
25 |
17 |
1.569 |
1 |
0 |
1 |
14 |
14,3% |
30 |
24 |
30 |
6 |
+22 |
| Rodri |
MF |
29 |
21 |
17 |
1.511 |
1 |
0 |
1 |
16 |
18,8% |
25 |
12 |
14 |
3 |
+13 |
| Antoine Semenyo |
MF,FW |
25 |
17 |
17 |
1.397 |
7 |
1 |
8 |
34 |
41,2% |
11 |
6 |
17 |
1 |
+14 |
| Sávio |
MF |
21 |
24 |
7 |
833 |
1 |
1 |
2 |
20 |
55,0% |
5 |
5 |
9 |
2 |
+8 |
| Omar Marmoush |
FW,MF |
26 |
21 |
8 |
700 |
3 |
3 |
6 |
30 |
30,0% |
8 |
2 |
10 |
3 |
+10 |
| Oscar Bobb |
MF,FW |
22 |
9 |
5 |
468 |
0 |
1 |
1 |
4 |
0,0% |
5 |
3 |
5 |
1 |
+5 |
| Mateo Kovačić |
MF |
31 |
6 |
1 |
130 |
0 |
1 |
1 |
2 |
0,0% |
1 |
2 |
0 |
0 |
— |
| Divine Mukasa |
MF |
17 |
2 |
0 |
27 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Erling Haaland |
FW |
25 |
35 |
34 |
2.953 |
27 |
8 |
35 |
126 |
46,8% |
7 |
4 |
24 |
2 |
+37 |
Perguntas Frequentes sobre o Manchester City
Quem é o artilheiro do Manchester City na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Erling Haaland, com 27 gols marcados em 35 jogos.
Quantos jogos o Manchester City já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 78 pontos (xPoints esperados: 70,0).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Manchester City?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 60,7% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Manchester City sofreu 35 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 37,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 58/100.