TheScouter
Football Intelligence
Voltar
MA
 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Malmö

8 jogos Méd 25,6 anos 42,3% posse 26 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Pressing Alto
Gols
3
xG 4,7 · G−xG -1,7
#35 / 36
xG + xA
6,5
xA 1,8 · A−xA +1,2
#36 ofensiva
Gols Sofridos
15
xGA 15,7 · GS−xGA -0,7
#32 defesa
Saldo Esperado
-11,0
xG − xGA · Real: -12
xPoints ⚡
4,0
Real: 1 · Diff -3,0
#36 esperado
EDC ⚡
36
Eficiência Defensiva
#34 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 75,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Sueco2026 Liga Europa da UEFA2025-2026

Análise de Desempenho do Malmö na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Malmö na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 3 gols e sofreu 15. O saldo de gols esperado (xG) é de -11,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
4,7
0,59/90 · npxG 4,7
#36
xA (proxy) ⚡
1,8
0,22/90 · A−xA +1,2
#35
xPoints ⚡
4,0
0,50/jogo
Diff -3,0
xGA Total ⚡
15,7
1,96/90
#32 solidez
EDC ⚡
36/100
Defesa composta
#34
Pressing
20,7
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
57%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
14%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Estilo equilibrado (42.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 8 jogos, gerou 4.7 xG (0.59/90) e marcou 3 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,7). Em criatividade: 1.8 xA com 3 assistências reais (A−xA = +1,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 6.5 (#36 na liga). Defensivamente: 15.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 35.5/100. Save%: 75.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 4.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 1.0. Diferencial: -3,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-11,0) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+25%) · Save% (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · Gols (-78%) · xA (-71%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
10,1%
Por jogo
Empate esperado
19,7%
Por jogo
Derrota esperada
70,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
10%
20%
70%
xPTS
4,0
Pts Reais
1
Diferencial
-3,0
xG/jogo
0,59
xGA/jogo
1,96
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
16,0 · liga: 21,4
+25%
Save%
75,9 · liga: 70,7
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 2,9
-100%
Gols
3,0 · liga: 13,9
-78%
xA
1,8 · liga: 6,0
-71%
xG
4,7 · liga: 13,9
-66%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 3
14
Assistências 3
10
xG Total ⚡ 4,7
13,9
xA (proxy) ⚡ 1,8
6,0
xG + xA ⚡ 6,5
19,9
xGA ⚡ 15,7
13,1
EDC ⚡ 35,5
48,9
xPTS ⚡ 4,0
15,0
Pressing ⚡ 20,7
25,6
Finalizações 56
132
Posse de Bola 42,3%
49,5%
Save% 75,9%
70,7%
Cartões Am. 16
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
450
—
—
270
720
DF
295
256
1.440
—
1.086
3.077
MF
964
818
940
108
340
3.170
FW
303
490
106
—
—
899
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
39,1%
MF
40,3%
FW
11,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade26.9a
DF
Tit4
Rot2
Res2
Idade27.4a
MF
Tit5
Rot2
Res5
Idade23.7a
FW
Tit2
Rot1
Res1
Idade21.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Melker Ellborg GK 22 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -6
Robin Olsen GK 35 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -5
DF Defensores · 8 jogadores
39,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Colin Rosler DF 25 7 7 630 0 0 0 0 — 5 6 3 1 -10
Busanello DF,MF 26 7 7 623 0 0 0 3 33,3% 4 7 4 3 -11
Pontus Jansson DF 34 7 7 555 0 0 0 1 100,0% 5 8 6 1 -7
Jens Stryger Larsen DF,MF 34 6 6 531 0 0 0 1 0,0% 4 3 4 1 -8
Andrej Đurić DF 21 4 2 256 0 0 0 2 0,0% 5 3 2 0 -8
Theodor Lundbergh MF,DF 16 3 3 215 0 0 0 0 — 0 3 6 0 -4
Johan Karlsson DF 28 3 2 187 0 0 0 0 — 0 2 1 0 -1
Malte Frejd Pålsson DF 19 1 1 80 0 0 0 0 — 0 1 1 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
40,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Adrian Skogmar MF,FW 19 7 6 500 0 0 0 4 25,0% 11 2 7 1 -12
Hugo Bolin MF,FW 22 6 6 473 0 0 0 9 44,4% 3 4 8 0 -7
Kenan Busuladžić MF 18 7 5 464 0 1 1 5 20,0% 4 2 11 2 -3
Sead Haksabanović MF,FW 26 7 5 441 0 0 0 5 40,0% 3 8 2 0 -8
Otto Rosengren MF 22 4 4 345 0 1 1 4 50,0% 3 5 4 1 -5
Lasse Berg Johnsen MF 25 6 4 324 1 0 1 2 50,0% 1 4 9 2 -6
Anders Christiansen FW,MF 35 5 3 200 0 0 0 4 50,0% 0 2 5 2 -2
Oscar Lewicki MF 33 5 1 140 1 0 1 1 100,0% 4 0 1 0 +1
Taha Abdi Ali MF,FW 27 4 1 115 1 1 2 1 100,0% 0 0 2 0 —
Oliver Berg FW,MF 31 3 0 75 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
Arnór Sigurðsson MF 26 1 1 60 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Stefano Vecchia FW,MF 30 3 0 33 0 0 0 1 0,0% 0 0 2 1 -1
FW Atacantes · 4 jogadores
11,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Emmanuel Ekong FW 23 7 4 368 0 0 0 2 0,0% 1 2 4 1 -3
Daníel Gudjohnsen FW 19 6 3 303 0 0 0 6 0,0% 0 0 4 0 -6
Salifou Soumah FW 21 4 1 122 0 0 0 3 0,0% 1 2 5 0 -4
Erik Botheim FW 25 3 1 106 0 0 0 1 0,0% 0 0 3 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Malmö

Quem é o artilheiro do Malmö na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Lasse Berg Johnsen, com 1 gols marcados em 6 jogos.

Quantos jogos o Malmö já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 1 pontos (xPoints esperados: 4,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Malmö?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 42,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Malmö sofreu 15 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 15,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 36/100.

Voltar para Stats