TheScouter
Football Intelligence
Voltar
MA
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sueco (Allsvenskan) · 2026· v3.2

Malmö

22 jogos Méd 26,0 anos 57,0% posse 33 usados Campeonato Sueco (Allsvenskan) Construção Posicional
Gols
34
xG 33,2 · G−xG +0,8
#7 / 16
xG + xA
48,0
xA 14,8 · A−xA +10,2
#7 ofensiva
Gols Sofridos
33
xGA 30,5 · GS−xGA +2,5
#7 defesa
Saldo Esperado
+2,8
xG − xGA · Real: +1
xPoints ⚡
32,1
Real: 33 · Diff +0,9
#7 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
7
31,8% · Save 67,3%
Perfil Geral Competições: Campeonato Sueco2026 Liga Europa da UEFA2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do Malmö na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Malmö na atual temporada do Campeonato Sueco (Allsvenskan). Até o momento, a equipe disputou 22 jogos, marcou 34 gols e sofreu 33. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
33,2
1,51/90 · npxG 32,5
#8
xA (proxy) ⚡
14,8
0,67/90 · A−xA +10,2
#7
xPoints ⚡
32,1
1,46/jogo
Diff +0,9
xGA Total ⚡
30,5
1,39/90
#7 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#7
Pressing
27,0
Liga méd 27,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
90%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (57%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 22 jogos, gerou 33.2 xG (1.51/90) e marcou 34 gols — acima do esperado (G−xG = +0,8). Em criatividade: 14.8 xA com 25 assistências reais (A−xA = +10,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 48.0 (#7 na liga). Defensivamente: 30.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 47.5/100. Save%: 67.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 32.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 33.0. Diferencial: +0,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+2,8), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+22%) · Posse (+14%) · Gols (+6%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-29%) · Interceptações (-17%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,4%
Por jogo
Empate esperado
24,7%
Por jogo
Derrota esperada
34,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
40%
25%
35%
xPTS
32,1
Pts Reais
33
Diferencial
+0,9
xG/jogo
1,51
xGA/jogo
1,39
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
7,0 · liga: 5,8
+22%
Posse
57,0 · liga: 50,1
+14%
Gols
34,0 · liga: 32,2
+6%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
48,0 · liga: 37,1
-29%
Interceptações
179,0 · liga: 215,5
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 34
32
Assistências 25
24
xG Total ⚡ 33,2
32,2
xA (proxy) ⚡ 14,8
14,1
xG + xA ⚡ 48,0
46,3
xGA ⚡ 30,5
31,0
EDC ⚡ 47,5
46,3
xPTS ⚡ 32,1
30,9
Pressing ⚡ 27,0
27,6
Finalizações 329
311
Posse de Bola 57,0%
50,1%
Save% 67,3%
68,1%
Cartões Am. 48
37
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
90
—
—
—
1.890
1.980
DF
2.167
1.914
2.021
625
1.891
8.618
MF
3.452
2.512
2.314
276
90
8.644
FW
640
57
1.823
—
—
2.520
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,6%
MF
39,7%
FW
11,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade36.4a
DF
Tit4
Rot3
Res4
Idade25.9a
MF
Tit3
Rot3
Res8
Idade22.9a
FW
Tit1
Rot0
Res4
Idade24.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
0
0,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 33 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Robin Olsen GK 36 15 15 1.350 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +10
Johan Dahlin GK 40 6 6 540 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -3
William Nieroth GK 20 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
DF Defensores · 11 jogadores
39,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jens Stryger Larsen DF 35 21 19 1.621 1 2 3 19 31,6% 17 13 6 3 +11
Andrej Đurić DF 23 17 15 1.427 1 0 1 18 11,1% 16 10 21 5 -1
Busanello DF 27 17 12 1.172 1 0 1 13 7,7% 28 23 11 4 +2
Theodor Lundbergh MF,DF 18 22 13 1.057 0 3 3 3 33,3% 20 13 21 3 -5
Colin Rosler DF 26 10 10 849 0 1 1 7 28,6% 7 3 8 0 -3
Malte Frejd Pålsson DF 20 10 8 681 0 0 0 3 — 5 10 5 1 +2
Noah Åstrand John DF,MF 23 12 7 487 0 1 1 5 40,0% 8 4 9 2 +5
Bleon Kurtulus DF 19 14 4 429 1 0 1 4 25,0% 3 7 10 3 +3
Stian Rode Gregersen DF 31 4 4 323 0 0 0 0 — 5 3 5 1 +2
Johan Karlsson DF 29 10 2 302 0 0 0 0 — 3 2 3 0 -5
Pontus Jansson DF 35 3 3 270 1 0 1 3 33,3% 2 5 2 1 +3
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
39,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sead Haksabanović MF,FW 27 21 20 1.756 4 6 10 58 29,3% 11 13 30 3 +3
Otto Rosengren MF 23 20 20 1.702 2 4 6 36 30,6% 28 20 41 6 +7
Adrian Skogmar MF,FW 20 21 17 1.505 4 0 4 21 33,3% 14 16 29 3 +4
Kenan Busuladžić MF 19 17 12 1.022 2 2 4 10 30,0% 23 7 27 6 +4
Oscar Sjöstrand MF 21 12 9 740 1 1 2 24 29,2% 12 6 14 1 +5
Anton Höög MF,FW 19 11 8 688 1 1 2 10 60,0% 12 2 16 1 -3
Taha Ali MF 28 6 5 450 1 1 2 7 28,6% 5 3 1 1 +4
Yanis Karabelyov MF 30 5 4 270 0 0 0 2 50,0% 7 6 5 1 -3
Jovan Milosavljević MF 19 7 1 213 1 0 1 8 62,5% 5 1 2 0 +3
Arnór Sigurðsson MF 27 4 1 108 0 0 0 0 — 2 3 2 0 -2
Anders Christiansen MF 36 3 1 90 0 0 0 4 25,0% 4 2 5 0 -1
Mayckel Lahdo MF 23 2 0 70 0 0 0 3 33,3% 0 0 0 0 -1
Viggo Jeppsson MF 20 3 0 24 0 0 0 0 — 1 0 0 0 +2
Stefano Vecchia FW,MF 31 2 0 6 0 0 0 1 100,0% 1 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
11,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Erik Botheim FW 26 19 18 1.514 10 2 12 31 54,8% 5 1 19 0 +1
Daníel Gudjohnsen FW 20 14 4 439 0 1 1 15 60,0% 5 1 10 1 +1
Diego 2000 FW 26 8 3 309 3 0 3 12 50,0% 3 2 10 1 +1
Isaac Assibu FW 18 8 0 201 0 0 0 8 — 2 3 3 0 +2
Emmanuel Ekong FW 24 4 0 57 0 0 0 4 50,0% 1 0 3 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Malmö

Quem é o artilheiro do Malmö na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Erik Botheim, com 10 gols marcados em 19 jogos.

Quantos jogos o Malmö já disputou no Campeonato Sueco (Allsvenskan)?

A equipe entrou em campo 22 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 33 pontos (xPoints esperados: 32,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Malmö?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 57,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Malmö sofreu 33 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 30,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.

Voltar para Stats