TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Liverpool
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Liverpool

38 jogos Méd 26,6 anos 59,3% posse 24 usados Campeonato Inglês (Premier League) Construção Posicional
Gols
61
xG 53,6 · G−xG +7,4
#4 / 20
xG + xA
78,5
xA 24,9 · A−xA +19,2
#4 ofensiva
Gols Sofridos
53
xGA 46,1 · GS−xGA +6,9
#7 defesa
Saldo Esperado
+7,6
xG − xGA · Real: +8
xPoints ⚡
57,3
Real: 60 · Diff +2,7
#5 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
10
26,3% · Save 66,2%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Uruguaio2026 Campeonato Inglês2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Favorito ao Título Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Liverpool na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Liverpool na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 61 gols e sofreu 53. O saldo de gols esperado (xG) é de +7,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
53,6
1,41/90 · npxG 52,0
#8
xA (proxy) ⚡
24,9
0,65/90 · A−xA +19,2
#4
xPoints ⚡
57,3
1,51/jogo
Diff +2,7
xGA Total ⚡
46,1
1,21/90
#7 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#11
Pressing
19,7
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
91%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
59%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (59.3%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 38 jogos, gerou 53.6 xG (1.41/90) e marcou 61 gols — acima do esperado (G−xG = +7,4). Em criatividade: 24.9 xA com 44 assistências reais (A−xA = +19,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 78.5 (#4 na liga). Defensivamente: 46.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +6,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.6/100. Save%: 66.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 57.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 60.0. Diferencial: +2,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +7,6 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Inglês (Premier League). 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+21%) · xA (+21%) · Gols (+21%). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-18%) · Interceptações (-18%) · Pressing (-15%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
41,6%
Por jogo
Empate esperado
26,1%
Por jogo
Derrota esperada
32,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
42%
26%
32%
xPTS
57,3
Pts Reais
60
Diferencial
+2,7
xG/jogo
1,41
xGA/jogo
1,21
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
57,0 · liga: 72,6
+21%
xA
24,9 · liga: 20,5
+21%
Gols
61,0 · liga: 50,3
+21%
Posse
59,3 · liga: 50,0
+19%
Pontos a Melhorar
Desarmes
307,0 · liga: 374,7
-18%
Interceptações
250,0 · liga: 303,3
-18%
Pressing
19,7 · liga: 23,3
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 61
50
Assistências 44
34
xG Total ⚡ 53,6
50,2
xA (proxy) ⚡ 24,9
20,5
xG + xA ⚡ 78,5
70,7
xGA ⚡ 46,1
48,0
EDC ⚡ 48,6
48,5
xPTS ⚡ 57,3
53,6
Pressing ⚡ 19,7
23,3
Finalizações 588
475
Posse de Bola 59,3%
50,0%
Save% 66,2%
68,4%
Cartões Am. 57
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
867
213
2.340
—
3.420
DF
—
9.394
3.697
1.351
3.420
17.862
MF
584
5.371
5.734
—
2.146
13.835
FW
—
1.803
699
—
—
2.502
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
47,5%
MF
36,8%
FW
6,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade29.7a
DF
Tit4
Rot3
Res3
Idade26.5a
MF
Tit5
Rot0
Res4
Idade25.4a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade23.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 1
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alisson Ramses Becker GK 32 26 26 2.340 0 0 0 0 — 0 0 1 1 +13
Giorgi Mamardashvili GK 24 10 10 867 0 0 0 0 — 1 1 1 0 -5
Freddie Woodman GK 28 3 2 213 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
DF Defensores · 10 jogadores
47,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Virgil van Dijk DF 34 38 38 3.420 6 0 6 30 46,7% 15 26 19 4 +10
Dominik Szoboszlai MF,DF 24 36 36 3.231 6 7 13 71 32,4% 32 29 42 8 +9
Ibrahima Konaté DF 26 36 36 3.090 1 0 1 12 33,3% 31 28 33 7 +10
Milos Kerkez DF 21 34 27 2.257 2 1 3 9 22,2% 26 15 22 4 +5
Curtis Jones MF,DF 24 34 18 1.937 1 2 3 22 31,8% 23 18 17 2 —
Andrew Robertson DF 31 24 11 1.176 1 0 1 10 30,0% 10 7 4 0 +6
Jeremie Frimpong DF,MF 24 21 12 1.040 0 1 1 10 20,0% 9 6 8 1 +7
Conor Bradley DF 22 15 12 929 0 1 1 6 0,0% 15 12 18 5 -2
Joe Gomez DF 28 21 7 607 0 2 2 5 20,0% 7 8 14 4 +3
Wataru Endo DF 32 8 1 175 0 1 1 1 0,0% 3 0 2 1 +1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
36,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ryan Gravenberch MF 23 36 34 2.992 5 3 8 38 34,2% 35 44 38 5 +8
Cody Gakpo MF,FW 26 36 32 2.737 7 5 12 87 24,1% 15 12 42 3 +9
Alexis Mac Allister MF 26 37 31 2.658 2 4 6 52 23,1% 27 18 35 7 +4
Florian Wirtz MF 22 33 27 2.378 5 3 8 51 35,3% 26 12 22 1 +6
Mohamed Salah MF 33 27 23 2.146 7 7 14 68 27,9% 12 3 10 1 +5
Rio Ngumoha MF 16 19 5 560 2 1 3 16 37,5% 2 3 4 0 +5
Federico Chiesa MF 27 26 1 339 2 1 3 17 29,4% 5 4 11 3 +6
Trey Nyoni MF 18 6 0 24 0 0 0 1 0,0% 0 0 1 0 -1
Harvey Elliott FW,MF 22 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 2 jogadores
6,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Hugo Ekitike FW 23 28 21 1.803 11 4 15 65 29,2% 7 4 35 0 +10
Alexander Isak FW 25 14 8 699 3 1 4 17 35,3% 6 0 5 0 -2
Perguntas Frequentes sobre o Liverpool

Quem é o artilheiro do Liverpool na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Hugo Ekitike, com 11 gols marcados em 28 jogos.

Quantos jogos o Liverpool já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 60 pontos (xPoints esperados: 57,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Liverpool?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 59,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Liverpool sofreu 53 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 46,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

Voltar para Stats