Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sul-Africano (South African Premiership) · 2025-2026· v3.2
Lamontville Golden Arrows
30 jogos
Méd 26,7 anos
50,6% posse
39 usados
Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)
Construção Posicional
Gols
34
xG 31,0 · G−xG +3,1
#3 / 16
xG + xA
47,1
xA 16,2 · A−xA +12,8
#4 ofensiva
Gols Sofridos
35
xGA 31,9 · GS−xGA +3,1
#11 defesa
Saldo Esperado
-1,0
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
39,8
Real: 41 · Diff +1,3
#7 esperado
EDC ⚡
55
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
12
40,0% · Save 70,9%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Muitos Clean Sheets
Análise de Desempenho do Lamontville Golden Arrows na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Lamontville Golden Arrows na atual temporada do Campeonato Sul-Africano (South African Premiership).
Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 34 gols e sofreu 35.
O saldo de gols esperado (xG) é de -1,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
31,0
1,03/90 · npxG 29,6
#6
xA (proxy) ⚡
16,2
0,54/90 · A−xA +12,8
#3
xPoints ⚡
39,8
1,33/jogo
Diff +1,3
xGA Total ⚡
31,9
1,06/90
#11 solidez
EDC ⚡
55/100
Defesa composta
#11
Pressing
23,3
Liga méd 24,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
21%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (50.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 30 jogos, gerou 30.9 xG (1.03/90) e marcou 34 gols — acima do esperado (G−xG = +3,1).
Em criatividade: 16.2 xA com 29 assistências reais (A−xA = +12,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 47.1 (#4 na liga).
Defensivamente: 31.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 55.4/100. Save%: 70.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 41.1. Diferencial: +1,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+38%) · Gols (+16%) · Cartões Am. (+15%).
⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-13%) · Desarmes (-6%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,2%
Por jogo
Empate esperado
30,0%
Por jogo
Derrota esperada
35,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
43,0 · liga: 50,4
+15%
Clean Sheets
12,0 · liga: 11,2
+7%
Pontos a Melhorar
Desarmes
262,0 · liga: 279,3
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
50,6%
50,0%
Artilheiros do Lamontville Golden Arrows na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
1
Siyanda Mthanti
FW,MF · 0,31/90
6A
2
Philani Kumalo
FW,MF · 0,71/90
5A
3
Nqobeko Dlamini
MF · 0,13/90
3A
4
Jerome Karlese
FW,MF · 0,43/90
3A
5
Nhlanhla Gasa
MF,FW · 0,28/90
2A
6
Thokozani Khumalo
FW,MF · 0,37/90
2A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 2.696 | — | 2.696 |
| DF |
— | 5.859 | 3.654 | 926 | 629 | 11.068 |
| MF |
1.976 | 2.357 | 3.950 | 3.640 | — | 11.923 |
| FW |
166 | — | 444 | 2.035 | — | 2.645 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot1
Res0
Idade31a
DF
Tit2
Rot5
Res7
Idade24.8a
MF
Tit4
Rot5
Res9
Idade25.3a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade30.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
60,3%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Edward Maova |
GK |
31 |
14 |
13 |
1.194 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
| Thakasani Mbanjwa |
GK |
30 |
9 |
9 |
810 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+2 |
| Zakahle Ngcobo |
GK |
32 |
8 |
8 |
692 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Ayanda Jiyane |
DF |
23 |
28 |
27 |
2.355 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
17 |
15 |
3 |
1 |
— |
| Ntandoyenkosi Mabaso |
DF |
21 |
20 |
19 |
1.669 |
0 |
1 |
1 |
15 |
13,3% |
7 |
19 |
12 |
1 |
-1 |
| Oumar Farouk Komara |
DF |
25 |
18 |
14 |
1.362 |
0 |
0 |
0 |
14 |
7,1% |
21 |
23 |
13 |
7 |
-1 |
| Khulekani Shezi |
DF |
25 |
15 |
14 |
1.215 |
1 |
0 |
1 |
6 |
16,7% |
21 |
17 |
15 |
4 |
+1 |
| Sbonelo Cele |
DF |
24 |
15 |
11 |
1.028 |
0 |
1 |
1 |
6 |
16,7% |
4 |
14 |
10 |
1 |
+1 |
| Themba Mantshiyane |
DF |
29 |
13 |
11 |
926 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
7 |
10 |
7 |
0 |
-1 |
| Keenan Phillips |
DF |
26 |
11 |
10 |
764 |
2 |
0 |
2 |
3 |
33,3% |
4 |
11 |
12 |
3 |
+1 |
| Mfanuvela Mafuleka |
DF |
— |
13 |
7 |
675 |
0 |
1 |
1 |
3 |
33,3% |
12 |
5 |
14 |
0 |
+1 |
| Sboniso Madonsela |
MF,DF |
22 |
11 |
6 |
595 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
4 |
10 |
7 |
1 |
+2 |
| Gladwin Shitolo |
MF,DF |
36 |
7 |
5 |
470 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
5 |
5 |
5 |
2 |
-4 |
| Osborn Maluleke |
DF |
27 |
6 |
3 |
313 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
4 |
6 |
8 |
0 |
+1 |
| David Lukhele |
DF |
24 |
4 |
2 |
194 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
3 |
2 |
3 |
1 |
-1 |
| Thabo Matlaba |
DF |
38 |
5 |
1 |
159 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
1 |
3 |
2 |
+1 |
| Sanele Radebe |
DF |
24 |
1 |
0 |
18 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nqobeko Dlamini |
MF |
31 |
27 |
23 |
2.021 |
1 |
3 |
4 |
20 |
25,0% |
30 |
31 |
16 |
2 |
— |
| Siyanda Mthanti |
FW,MF |
22 |
25 |
22 |
1.721 |
4 |
6 |
10 |
38 |
44,7% |
16 |
13 |
15 |
1 |
+1 |
| Ayabulela Maxwele |
MF,FW |
25 |
23 |
20 |
1.711 |
0 |
1 |
1 |
17 |
5,9% |
20 |
24 |
5 |
2 |
— |
| Isaac Cissé |
MF |
19 |
21 |
17 |
1.342 |
4 |
0 |
4 |
29 |
41,4% |
12 |
23 |
29 |
2 |
+5 |
| Nhlanhla Zwane |
MF |
25 |
18 |
15 |
1.243 |
0 |
0 |
0 |
14 |
28,6% |
21 |
11 |
11 |
1 |
+1 |
| Angelo Van Rooi |
FW,MF |
29 |
12 |
8 |
689 |
0 |
1 |
1 |
10 |
30,0% |
8 |
5 |
8 |
0 |
-3 |
| Jerome Karlese |
FW,MF |
— |
18 |
5 |
635 |
2 |
3 |
5 |
18 |
55,6% |
2 |
2 |
6 |
3 |
+4 |
| Philani Kumalo |
FW,MF |
25 |
14 |
9 |
634 |
0 |
5 |
5 |
8 |
12,5% |
7 |
4 |
9 |
1 |
— |
| Nhlanhla Gasa |
MF,FW |
20 |
13 |
5 |
634 |
1 |
2 |
3 |
8 |
37,5% |
9 |
4 |
11 |
0 |
— |
| Sabelo Sithole |
MF,FW |
23 |
18 |
4 |
591 |
1 |
1 |
2 |
20 |
40,0% |
6 |
0 |
12 |
2 |
+6 |
| Thokozani Khumalo |
FW,MF |
31 |
11 |
7 |
484 |
3 |
2 |
5 |
9 |
44,4% |
4 |
3 |
5 |
1 |
— |
| Siphesihle Msomi |
MF |
28 |
9 |
2 |
350 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
6 |
4 |
14 |
1 |
-1 |
| Nduduzo Sibiya |
MF |
30 |
12 |
1 |
326 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
4 |
2 |
5 |
0 |
-2 |
| Brandon Theron |
MF |
32 |
3 |
1 |
75 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
1 |
1 |
0 |
0 |
— |
| Lungelo Dube |
MF |
31 |
3 |
1 |
45 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+2 |
| Nduduzo Mhlongo |
MF |
24 |
1 |
1 |
45 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
| Sazi Gumbi |
MF |
25 |
1 |
0 |
12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Philani Sithebe |
MF |
— |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Sédé Junior Dion |
FW |
32 |
27 |
25 |
2.035 |
14 |
0 |
14 |
51 |
52,9% |
4 |
9 |
46 |
3 |
+1 |
| Lungelo Nguse |
FW |
27 |
12 |
3 |
397 |
1 |
1 |
2 |
12 |
41,7% |
1 |
2 |
9 |
1 |
+1 |
| Alwande Booysen |
FW |
18 |
4 |
1 |
166 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
1 |
1 |
2 |
0 |
— |
| Bongani Cele |
FW |
27 |
3 |
0 |
47 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
2 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Lamontville Golden Arrows
Quem é o artilheiro do Lamontville Golden Arrows na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Sédé Junior Dion, com 14 gols marcados em 27 jogos.
Quantos jogos o Lamontville Golden Arrows já disputou no Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)?
A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 41 pontos (xPoints esperados: 39,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Lamontville Golden Arrows?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 50,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Lamontville Golden Arrows sofreu 35 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 31,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 55/100.