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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

Hannover 96

34 jogos Méd 24,7 anos 56,3% posse 26 usados Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) Construção Posicional
Gols
57
xG 58,9 · G−xG -1,9
#3 / 18
xG + xA
84,7
xA 25,8 · A−xA +17,2
#1 ofensiva
Gols Sofridos
44
xGA 42,0 · GS−xGA +2,0
#4 defesa
Saldo Esperado
+16,9
xG − xGA · Real: +13
xPoints ⚡
58,0
Real: 60 · Diff +1,8
#3 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
10
29,4% · Save 69,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão — 2ª Divisão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Favorito ao Título Top xG+xA

Análise de Desempenho do Hannover 96 na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Hannover 96 na atual temporada do Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 57 gols e sofreu 44. O saldo de gols esperado (xG) é de +16,9, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
58,9
1,73/90 · npxG 51,4
#2
xA (proxy) ⚡
25,8
0,76/90 · A−xA +17,2
#2
xPoints ⚡
58,0
1,71/jogo
Diff +1,8
xGA Total ⚡
42,0
1,24/90
#4 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#4
Pressing
22,8
Liga méd 24,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
88%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
66%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (56.3%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 34 jogos, gerou 58.9 xG (1.73/90) e marcou 57 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,9). Em criatividade: 25.8 xA com 43 assistências reais (A−xA = +17,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 84.7 (#1 na liga). Defensivamente: 42.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.4/100. Save%: 69.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 58.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 59.8. Diferencial: +1,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +16,9 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga). 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+29%) · Clean Sheets (+29%) · xG (+22%). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-9%) · Interceptações (-6%) · Pressing (-6%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
49,0%
Por jogo
Empate esperado
23,6%
Por jogo
Derrota esperada
27,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
49%
24%
27%
xPTS
58,0
Pts Reais
60
Diferencial
+1,8
xG/jogo
1,73
xGA/jogo
1,24
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
25,8 · liga: 19,9
+29%
Clean Sheets
10,0 · liga: 7,8
+29%
xG
58,9 · liga: 48,4
+22%
Gols
57,0 · liga: 48,4
+18%
Pontos a Melhorar
Desarmes
299,0 · liga: 329,5
-9%
Interceptações
267,0 · liga: 283,9
-6%
Pressing
22,8 · liga: 24,2
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 57
48
Assistências 43
34
xG Total ⚡ 58,9
48,4
xA (proxy) ⚡ 25,8
19,9
xG + xA ⚡ 84,7
68,3
xGA ⚡ 42,0
45,4
EDC ⚡ 50,4
47,0
xPTS ⚡ 58,0
48,7
Pressing ⚡ 22,8
24,2
Finalizações 474
453
Posse de Bola 56,3%
50,1%
Save% 69,9%
68,7%
Cartões Am. 69
78
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
3.060
—
—
—
3.060
DF
346
4.151
4.325
—
—
8.822
MF
3.261
4.419
6.282
2.597
—
16.559
FW
—
156
5.048
—
—
5.204
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
26,2%
MF
49,2%
FW
15,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade22a
DF
Tit3
Rot2
Res2
Idade24.4a
MF
Tit3
Rot4
Res7
Idade24.1a
FW
Tit2
Rot1
Res1
Idade26.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.8%
Cobrados
10
Tentativas
Convertidos
5
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 2
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nahuel Noll GK 22 34 34 3.060 0 1 1 0 — 0 0 0 1 +16
DF Defensores · 7 jogadores
26,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Virgil Ghiță DF 27 29 25 2.230 2 1 3 18 38,9% 29 23 34 6 +10
Boris Tomiak DF 26 25 25 2.095 3 0 3 19 36,8% 20 22 25 8 +12
Ime Okon DF 21 25 19 1.711 2 0 2 10 30,0% 10 11 18 4 +8
Maik Nawrocki DF 24 17 16 1.313 3 3 6 11 36,4% 12 38 15 4 +8
Bastian Allgeier DF 23 17 12 1.105 0 0 0 3 33,3% 12 11 7 1 +4
Hendry Blank DF 20 12 2 346 0 0 0 0 — 8 6 1 0 +2
Jonas Sterner DF 23 1 0 22 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
49,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Enzo Leopold MF 25 34 34 3.027 3 4 7 33 24,2% 44 47 39 4 +15
Maurice Neubauer MF 29 31 29 2.515 2 4 6 23 30,4% 22 19 27 4 +10
Noel Nkili MF 19 32 30 2.273 3 5 8 25 44,0% 31 26 57 7 +16
Kolja Oudenne MF 23 27 18 1.792 3 2 5 38 34,2% 21 13 7 2 +6
Hayate Matsuda MF 21 25 16 1.370 3 1 4 30 26,7% 13 8 24 4 +12
Waniss Taibi FW,MF 23 26 10 1.134 1 4 5 15 33,3% 19 7 22 4 +5
Husseyn Chakroun FW,MF 20 21 9 988 2 1 3 23 30,4% 7 3 21 2 +9
Benedikt Pichler FW,MF 28 19 10 800 3 1 4 26 38,5% 4 2 14 0 +7
Stefán Þórðarson MF 26 16 9 768 3 1 4 16 62,5% 12 6 6 3 +1
Elias Saad FW,MF 25 13 8 701 0 3 3 16 31,3% 7 5 15 1 +3
Jannik Rochelt FW,MF 26 13 7 669 0 1 1 16 37,5% 3 1 5 0 +2
Williams Kokolo MF 25 13 2 317 0 1 1 4 0,0% 0 3 7 1 +1
Franz Roggow MF 23 7 0 123 0 0 0 2 0,0% 0 1 4 1 +3
Håvard Nielsen FW,MF 32 10 0 82 0 0 0 4 100,0% 0 0 2 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
15,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Benjamin Källman FW 27 33 23 2.085 14 1 15 60 53,3% 4 1 20 1 +9
Daisuke Yokota FW 25 30 19 1.740 5 4 9 42 35,7% 14 9 18 6 +8
Mustapha Bundu FW 28 22 16 1.223 4 5 9 37 48,6% 6 5 29 4 +12
Noah Weißhaupt FW 23 6 1 156 1 0 1 3 33,3% 1 0 4 1 —
Perguntas Frequentes sobre o Hannover 96

Quem é o artilheiro do Hannover 96 na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Benjamin Källman, com 14 gols marcados em 33 jogos.

Quantos jogos o Hannover 96 já disputou no Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 60 pontos (xPoints esperados: 58,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Hannover 96?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 56,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Hannover 96 sofreu 44 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

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