Hamburger SV
Gols
40
xG 51,6 · G−xG -11,6
#16 / 18
xG + xA
70,7
xA 19,1 · A−xA +10,9
#9 ofensiva
Gols Sofridos
54
xGA 51,9 · GS−xGA +2,1
#9 defesa
Saldo Esperado
-0,3
xG − xGA · Real: -14
xPoints ⚡
46,7
Real: 38 · Diff -8,6
#9 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
6
17,6% · Save 69,2%
Perfil Geral
Campeonato Alemão2026-2027
Copa da Alemanha2026-2027
Campeonato Alemão2025-2026
Copa da Alemanha2025-2026
Campeonato Alemão2026-2027
Copa da Alemanha2026-2027
Campeonato Alemão2025-2026
Copa da Alemanha2025-2026
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Hamburger SV na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Hamburger SV na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 40 gols e sofreu 54. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
51,6
1,52/90 · npxG 46,9
#9
xA (proxy) ⚡
19,1
0,56/90 · A−xA +10,9
#10
xPoints ⚡
46,7
1,37/jogo
Diff -8,6
xGA Total ⚡
51,9
1,53/90
#9 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#9
Pressing
23,7
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
58%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time Caótico.
Estilo equilibrado (45.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 51.6 xG (1.52/90) e marcou 40 gols — abaixo do esperado (G−xG = -11,6).
Em criatividade: 19.1 xA com 30 assistências reais (A−xA = +10,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 70.7 (#9 na liga).
Defensivamente: 51.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.2/100. Save%: 69.2%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 46.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 38.1. Diferencial: -8,6. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-26%) · Cartões Am. (-21%) · xA (-19%).
⚠️ 8 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
37,7%
Por jogo
Empate esperado
24,1%
Por jogo
Derrota esperada
38,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
24%
38%
xPTS
46,7
Pts Reais
38
Diferencial
-8,6
xG/jogo
1,52
xGA/jogo
1,53
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Sem destaques significativos vs liga.
Pontos a Melhorar
Gols
-26%
Cartões Am.
-21%
xA
-19%
Clean Sheets
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
40
54
Assistências
30
39
xG Total ⚡
51,6
53,9
xA (proxy) ⚡
19,1
23,6
xG + xA ⚡
70,7
77,5
xGA ⚡
51,9
50,8
EDC ⚡
43,2
43,8
xPTS ⚡
46,7
48,5
Pressing ⚡
23,7
23,3
Finalizações
419
450
Posse de Bola
45,4%
50,0%
Save%
69,2%
67,4%
Cartões Am.
78
65
Artilheiros do Hamburger SV na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 90 | — | 2.970 | — | 3.060 |
| DF | 2.594 | 1.372 | 9.304 | — | — | 13.270 |
| MF | 769 | 5.081 | 8.178 | 1.283 | — | 15.311 |
| FW | 293 | 536 | 120 | 946 | — | 1.895 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,6%
MF
45,7%
FW
5,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade31.7a
DF
Tit5
Rot2
Res4
Idade24.3a
MF
Tit3
Rot5
Res6
Idade24.7a
FW
Tit2
Rot2
Res1
Idade25.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
71,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
4
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 3
Elenco Completo
32 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Daniel Heuer Fernandes | GK | 32 | 33 | 33 | 2.970 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 0 | 0 | 3 | -14 |
| Sander Tangvik | GK | 22 | 1 | 1 | 90 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
DF
Defensores · 11 jogadores
39,6% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Luka Vušković | DF | 18 | 28 | 27 | 2.442 | 6 | 0 | 6 | 32 | 31,3% | 17 | 40 | 29 | 6 | -6 |
| Miro Muheim | MF,DF | 27 | 29 | 27 | 2.435 | 0 | 4 | 4 | 24 | 29,2% | 35 | 27 | 39 | 7 | -9 |
| Nicolás Capaldo | DF,MF | 26 | 26 | 24 | 2.001 | 1 | 3 | 4 | 22 | 27,3% | 46 | 35 | 31 | 10 | -7 |
| Jordan Torunarigha | DF | 27 | 24 | 21 | 1.962 | 0 | 0 | 0 | 5 | 20,0% | 22 | 30 | 19 | 3 | -12 |
| Warmed Omari | DF | 25 | 20 | 17 | 1.605 | 0 | 1 | 1 | 3 | 33,3% | 19 | 28 | 16 | 0 | -9 |
| William Mikelbrencis | MF,DF | 21 | 26 | 15 | 1.372 | 0 | 4 | 4 | 12 | 50,0% | 22 | 6 | 18 | 3 | -17 |
| Daniel Elfadli | DF | 28 | 21 | 15 | 1.253 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 14 | 20 | 20 | 6 | -6 |
| Aboubaka Soumahoro | MF,DF | 20 | 4 | 2 | 136 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 3 | 1 | -5 |
| Guilherme Ramos | DF | 27 | 8 | 0 | 48 | 0 | 0 | 0 | 1 | 100,0% | 0 | 0 | 1 | 0 | +1 |
| Shafiq Nandja | DF | 18 | 2 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
| Louis Lemke | DF | 15 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 14 jogadores
45,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nicolai Remberg | MF | 25 | 32 | 32 | 2.880 | 0 | 2 | 2 | 17 | 47,1% | 27 | 43 | 44 | 11 | -11 |
| Ransford Königsdörffer | FW,MF | 23 | 33 | 29 | 2.329 | 5 | 1 | 6 | 65 | 33,8% | 4 | 6 | 25 | 2 | -11 |
| Fabio Vieira | MF,FW | 25 | 29 | 25 | 2.206 | 7 | 5 | 12 | 59 | 32,2% | 9 | 15 | 18 | 4 | -7 |
| Albert Sambi Lokonga | MF | 25 | 26 | 20 | 1.710 | 5 | 0 | 5 | 19 | 57,9% | 13 | 13 | 20 | 3 | — |
| Rayan Philippe | FW,MF | 24 | 28 | 13 | 1.285 | 5 | 0 | 5 | 39 | 41,0% | 13 | 3 | 24 | 2 | -2 |
| Jean-Luc Dompé | FW,MF | 29 | 20 | 12 | 1.138 | 3 | 0 | 3 | 25 | 48,0% | 5 | 0 | 2 | 0 | +2 |
| Giorgi Gocholeishvili | MF | 24 | 24 | 9 | 940 | 0 | 2 | 2 | 14 | 14,3% | 14 | 7 | 13 | 3 | -3 |
| Bakery Jatta | MF | 27 | 15 | 12 | 911 | 1 | 1 | 2 | 11 | 36,4% | 11 | 8 | 13 | 1 | +4 |
| Albert Grønbaek | MF | 24 | 7 | 6 | 492 | 1 | 2 | 3 | 8 | 50,0% | 10 | 11 | 2 | 0 | -3 |
| Philip Otele | MF,FW | 26 | 9 | 7 | 471 | 1 | 1 | 2 | 7 | 42,9% | 2 | 3 | 8 | 3 | +3 |
| Fabio Baldé | FW,MF | 20 | 16 | 3 | 448 | 1 | 1 | 2 | 9 | 44,4% | 7 | 1 | 4 | 1 | -9 |
| Alexander Røssing-Lelesiit | FW,MF | 18 | 11 | 5 | 321 | 0 | 1 | 1 | 2 | 100,0% | 2 | 1 | 13 | 3 | -9 |
| Jonas Meffert | MF | 30 | 4 | 1 | 145 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 3 | 1 | 1 | 0 | -4 |
| Immanuel Pherai | FW,MF | 24 | 6 | 0 | 35 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 1 | 0 | 4 | 2 | — |
FW
Atacantes · 5 jogadores
5,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Robert Glatzel | FW | 31 | 19 | 7 | 612 | 3 | 2 | 5 | 16 | 43,8% | 1 | 0 | 9 | 0 | -3 |
| Damion Downs | FW | 21 | 12 | 6 | 536 | 0 | 0 | 0 | 7 | 57,1% | 2 | 0 | 8 | 0 | -4 |
| Yussuf Poulsen | FW | 31 | 15 | 1 | 334 | 1 | 0 | 1 | 7 | 42,9% | 2 | 2 | 13 | 4 | -2 |
| Otto Stange | FW | 18 | 10 | 2 | 293 | 0 | 0 | 0 | 9 | 11,1% | 3 | 0 | 5 | 0 | -2 |
| Emir Sahiti | FW | 26 | 2 | 2 | 120 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
Perguntas Frequentes sobre o Hamburger SV
Quem é o artilheiro do Hamburger SV na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Fabio Vieira, com 7 gols marcados em 29 jogos.
Quantos jogos o Hamburger SV já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 38 pontos (xPoints esperados: 46,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Hamburger SV?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Hamburger SV sofreu 54 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 51,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.