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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2

Fulham

38 jogos Méd 28,1 anos 51,7% posse 24 usados Campeonato Inglês (Premier League) Construção Posicional
Gols
43
xG 44,1 · G−xG -1,1
#16 / 20
xG + xA
59,3
xA 15,2 · A−xA +10,8
#17 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 45,5 · GS−xGA +5,5
#5 defesa
Saldo Esperado
-1,3
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
50,7
Real: 52 · Diff +1,4
#13 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
9
23,7% · Save 67,1%
Perfil Geral Competições: Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil

Análise de Desempenho do Fulham na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Fulham na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 43 gols e sofreu 51. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 28,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
44,1
1,16/90 · npxG 40,0
#15
xA (proxy) ⚡
15,2
0,40/90 · A−xA +10,8
#16
xPoints ⚡
50,7
1,33/jogo
Diff +1,4
xGA Total ⚡
45,5
1,20/90
#5 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#10
Pressing
23,8
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
76%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (51.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 44.1 xG (1.16/90) e marcou 43 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,1). Em criatividade: 15.2 xA com 26 assistências reais (A−xA = +10,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 59.3 (#17 na liga). Defensivamente: 45.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.6/100. Save%: 67.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 50.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 52.1. Diferencial: +1,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-26%) · Gols (-14%) · xG (-12%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,2%
Por jogo
Empate esperado
27,9%
Por jogo
Derrota esperada
36,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
28%
37%
xPTS
50,7
Pts Reais
52
Diferencial
+1,4
xG/jogo
1,16
xGA/jogo
1,20
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
45,5 · liga: 48,0
+5%
Pontos a Melhorar
xA
15,2 · liga: 20,5
-26%
Gols
43,0 · liga: 50,3
-14%
xG
44,1 · liga: 50,2
-12%
Clean Sheets
9,0 · liga: 9,7
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 43
50
Assistências 26
34
xG Total ⚡ 44,1
50,2
xA (proxy) ⚡ 15,2
20,5
xG + xA ⚡ 59,3
70,7
xGA ⚡ 45,5
48,0
EDC ⚡ 48,6
48,5
xPTS ⚡ 50,7
53,6
Pressing ⚡ 23,8
23,3
Finalizações 481
475
Posse de Bola 51,7%
50,0%
Save% 67,1%
68,4%
Cartões Am. 75
73
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
3.420
3.420
DF
—
—
7.603
6.511
—
14.114
MF
1.308
1.612
10.314
2.787
775
16.796
FW
55
1.000
—
—
2.189
3.244
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,6%
MF
44,7%
FW
8,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade33a
DF
Tit2
Rot5
Res1
Idade27.2a
MF
Tit4
Rot4
Res4
Idade26.4a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade30.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
5
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bernd Leno GK 33 38 38 3.420 0 0 0 0 — 1 1 0 3 -4
DF Defensores · 8 jogadores
37,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joachim Andersen DF 29 33 33 2.875 0 1 1 16 25,0% 26 34 30 7 -3
Calvin Bassey DF 25 30 28 2.534 1 0 1 12 8,3% 32 22 28 5 -4
Timothy Castagne DF,MF 29 30 20 1.845 0 0 0 14 42,9% 24 28 18 4 -7
Ryan Sessegnon DF,MF 25 27 20 1.823 3 1 4 16 25,0% 29 23 33 0 +3
Kenny Tete DF 29 22 21 1.791 1 0 1 16 18,8% 38 26 27 2 —
Antonee Robinson DF,MF 27 22 17 1.492 1 0 1 6 16,7% 31 28 15 5 -6
Jorge Cuenca DF 25 15 11 938 0 0 0 1 0,0% 10 15 10 6 -2
Issa Diop DF 28 13 8 816 1 0 1 2 50,0% 2 6 9 2 -2
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
44,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sander Berge MF 27 35 34 2.905 0 1 1 14 21,4% 41 26 35 5 -2
Harry Wilson MF 28 36 32 2.673 10 7 17 78 32,1% 19 16 13 7 +2
Alex Iwobi MF 29 29 29 2.419 4 3 7 39 38,5% 18 15 8 3 -4
Emile Smith Rowe MF 25 37 22 1.923 3 0 3 36 30,6% 22 22 10 1 -1
Saša Lukić MF 28 26 20 1.734 1 2 3 18 33,3% 28 16 53 9 -6
Joshua King 2007 MF 18 32 15 1.308 1 2 3 26 42,3% 12 3 13 4 -4
Samuel Chukwueze MF 26 23 10 1.079 3 4 7 25 28,0% 4 6 5 0 -3
Kevin 2003 MF 22 26 9 1.041 1 1 2 25 40,0% 10 9 14 1 -1
Tom Cairney MF 34 24 6 775 2 0 2 17 11,8% 4 4 10 3 +3
Oscar Bobb MF 22 14 6 571 0 0 0 8 37,5% 7 6 4 0 —
Adama Traoré Diarra MF 29 15 1 274 0 0 0 5 20,0% 1 0 6 0 -3
Harrison Reed MF 30 7 1 94 1 0 1 2 50,0% 0 0 2 0 -2
FW Atacantes · 3 jogadores
8,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Raúl Jiménez FW 34 36 27 2.189 9 3 12 73 24,7% 20 7 46 5 +5
Rodrigo Muniz FW 24 21 10 1.000 1 1 2 32 15,6% 3 2 21 2 -2
Jonah Kusi-Asare FW 18 7 0 55 0 0 0 0 — 1 0 4 1 —
Perguntas Frequentes sobre o Fulham

Quem é o artilheiro do Fulham na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Harry Wilson, com 10 gols marcados em 36 jogos.

Quantos jogos o Fulham já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 52 pontos (xPoints esperados: 50,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Fulham?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,7% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Fulham sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

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