Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Inglês (Premier League) · 2025-2026· v3.2
Fulham
38 jogos
Méd 28,1 anos
51,7% posse
24 usados
Campeonato Inglês (Premier League)
Construção Posicional
Gols
43
xG 44,1 · G−xG -1,1
#16 / 20
xG + xA
59,3
xA 15,2 · A−xA +10,8
#17 ofensiva
Gols Sofridos
51
xGA 45,5 · GS−xGA +5,5
#5 defesa
Saldo Esperado
-1,3
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
50,7
Real: 52 · Diff +1,4
#13 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
9
23,7% · Save 67,1%
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Análise de Desempenho do Fulham na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Fulham na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 43 gols e sofreu 51.
O saldo de gols esperado (xG) é de -1,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 28,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
44,1
1,16/90 · npxG 40,0
#15
xA (proxy) ⚡
15,2
0,40/90 · A−xA +10,8
#16
xPoints ⚡
50,7
1,33/jogo
Diff +1,4
xGA Total ⚡
45,5
1,20/90
#5 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#10
Pressing
23,8
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
76%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (51.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 44.1 xG (1.16/90) e marcou 43 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,1).
Em criatividade: 15.2 xA com 26 assistências reais (A−xA = +10,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 59.3 (#17 na liga).
Defensivamente: 45.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.6/100. Save%: 67.1%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 50.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 52.1. Diferencial: +1,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+5%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-26%) · Gols (-14%) · xG (-12%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,2%
Por jogo
Empate esperado
27,9%
Por jogo
Derrota esperada
36,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
9,0 · liga: 9,7
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
51,7%
50,0%
Artilheiros do Fulham na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | — | 3.420 | 3.420 |
| DF |
— | — | 7.603 | 6.511 | — | 14.114 |
| MF |
1.308 | 1.612 | 10.314 | 2.787 | 775 | 16.796 |
| FW |
55 | 1.000 | — | — | 2.189 | 3.244 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade33a
DF
Tit2
Rot5
Res1
Idade27.2a
MF
Tit4
Rot4
Res4
Idade26.4a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade30.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Bernd Leno |
GK |
33 |
38 |
38 |
3.420 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
3 |
-4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Joachim Andersen |
DF |
29 |
33 |
33 |
2.875 |
0 |
1 |
1 |
16 |
25,0% |
26 |
34 |
30 |
7 |
-3 |
| Calvin Bassey |
DF |
25 |
30 |
28 |
2.534 |
1 |
0 |
1 |
12 |
8,3% |
32 |
22 |
28 |
5 |
-4 |
| Timothy Castagne |
DF,MF |
29 |
30 |
20 |
1.845 |
0 |
0 |
0 |
14 |
42,9% |
24 |
28 |
18 |
4 |
-7 |
| Ryan Sessegnon |
DF,MF |
25 |
27 |
20 |
1.823 |
3 |
1 |
4 |
16 |
25,0% |
29 |
23 |
33 |
0 |
+3 |
| Kenny Tete |
DF |
29 |
22 |
21 |
1.791 |
1 |
0 |
1 |
16 |
18,8% |
38 |
26 |
27 |
2 |
— |
| Antonee Robinson |
DF,MF |
27 |
22 |
17 |
1.492 |
1 |
0 |
1 |
6 |
16,7% |
31 |
28 |
15 |
5 |
-6 |
| Jorge Cuenca |
DF |
25 |
15 |
11 |
938 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
10 |
15 |
10 |
6 |
-2 |
| Issa Diop |
DF |
28 |
13 |
8 |
816 |
1 |
0 |
1 |
2 |
50,0% |
2 |
6 |
9 |
2 |
-2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Sander Berge |
MF |
27 |
35 |
34 |
2.905 |
0 |
1 |
1 |
14 |
21,4% |
41 |
26 |
35 |
5 |
-2 |
| Harry Wilson |
MF |
28 |
36 |
32 |
2.673 |
10 |
7 |
17 |
78 |
32,1% |
19 |
16 |
13 |
7 |
+2 |
| Alex Iwobi |
MF |
29 |
29 |
29 |
2.419 |
4 |
3 |
7 |
39 |
38,5% |
18 |
15 |
8 |
3 |
-4 |
| Emile Smith Rowe |
MF |
25 |
37 |
22 |
1.923 |
3 |
0 |
3 |
36 |
30,6% |
22 |
22 |
10 |
1 |
-1 |
| Saša Lukić |
MF |
28 |
26 |
20 |
1.734 |
1 |
2 |
3 |
18 |
33,3% |
28 |
16 |
53 |
9 |
-6 |
| Joshua King 2007 |
MF |
18 |
32 |
15 |
1.308 |
1 |
2 |
3 |
26 |
42,3% |
12 |
3 |
13 |
4 |
-4 |
| Samuel Chukwueze |
MF |
26 |
23 |
10 |
1.079 |
3 |
4 |
7 |
25 |
28,0% |
4 |
6 |
5 |
0 |
-3 |
| Kevin 2003 |
MF |
22 |
26 |
9 |
1.041 |
1 |
1 |
2 |
25 |
40,0% |
10 |
9 |
14 |
1 |
-1 |
| Tom Cairney |
MF |
34 |
24 |
6 |
775 |
2 |
0 |
2 |
17 |
11,8% |
4 |
4 |
10 |
3 |
+3 |
| Oscar Bobb |
MF |
22 |
14 |
6 |
571 |
0 |
0 |
0 |
8 |
37,5% |
7 |
6 |
4 |
0 |
— |
| Adama Traoré Diarra |
MF |
29 |
15 |
1 |
274 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
1 |
0 |
6 |
0 |
-3 |
| Harrison Reed |
MF |
30 |
7 |
1 |
94 |
1 |
0 |
1 |
2 |
50,0% |
0 |
0 |
2 |
0 |
-2 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Raúl Jiménez |
FW |
34 |
36 |
27 |
2.189 |
9 |
3 |
12 |
73 |
24,7% |
20 |
7 |
46 |
5 |
+5 |
| Rodrigo Muniz |
FW |
24 |
21 |
10 |
1.000 |
1 |
1 |
2 |
32 |
15,6% |
3 |
2 |
21 |
2 |
-2 |
| Jonah Kusi-Asare |
FW |
18 |
7 |
0 |
55 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
4 |
1 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Fulham
Quem é o artilheiro do Fulham na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Harry Wilson, com 10 gols marcados em 36 jogos.
Quantos jogos o Fulham já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 52 pontos (xPoints esperados: 50,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Fulham?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,7% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Fulham sofreu 51 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.