FS
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sul-Coreano (K League 1) · 2026· v3.2
FC Seoul
30 jogos
Méd 29,2 anos
59,4% posse
22 usados
Campeonato Sul-Coreano (K League 1)
Construção Posicional
Gols
56
xG 48,2 · G−xG +7,8
#1 / 12
xG + xA
73,8
xA 25,5 · A−xA +13,5
#1 ofensiva
Gols Sofridos
26
xGA 28,9 · GS−xGA -2,9
#3 defesa
Saldo Esperado
+19,4
xG − xGA · Real: +30
xPoints ⚡
54,7
Real: 62 · Diff +7,4
#1 esperado
EDC ⚡
55
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
13
43,3% · Save 63,9%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Elenco Experiente
Muitos Clean Sheets
Alta Conversão
Melhor Ataque
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do FC Seoul na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do FC Seoul na atual temporada do Campeonato Sul-Coreano (K League 1).
Até o momento, a equipe disputou 30 jogos, marcou 56 gols e sofreu 26.
O saldo de gols esperado (xG) é de +19,4, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 29,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
48,2
1,56/90 · npxG 46,7
#1
xA (proxy) ⚡
25,5
0,82/90 · A−xA +13,5
#1
xPoints ⚡
54,7
1,82/jogo
Diff +7,4
xGA Total ⚡
28,9
0,93/90
#3 solidez
EDC ⚡
55/100
Defesa composta
#1
Pressing
15,3
Liga méd 16,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
82%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (59.4%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 30 jogos, gerou 48.2 xG (1.56/90) e marcou 56 gols — acima do esperado (G−xG = +7,8).
Em criatividade: 25.5 xA com 39 assistências reais (A−xA = +13,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 73.8 (#1 na liga).
Defensivamente: 28.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 55.1/100. Save%: 63.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 54.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 62.1. Diferencial: +7,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +19,4 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Sul-Coreano (K League 1).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+55%) · Gols (+50%) · Clean Sheets (+43%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
52,4%
Por jogo
Empate esperado
24,9%
Por jogo
Derrota esperada
22,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
13,0 · liga: 9,1
+43%
Pontos a Melhorar
Sem deficiências críticas vs liga.
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Posse de Bola
59,4%
50,0%
Artilheiros do FC Seoul na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 2.790 | — | 2.790 |
| DF |
— | 601 | 2.479 | 5.642 | 2.463 | 11.185 |
| MF |
1.437 | 396 | 8.222 | 3.136 | 1.284 | 14.475 |
| FW |
— | 20 | 2.106 | — | — | 2.126 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade32a
DF
Tit4
Rot0
Res3
Idade29.9a
MF
Tit4
Rot3
Res4
Idade27.4a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade27.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
80,8%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.6%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Gu Sung-yun |
GK |
32 |
31 |
31 |
2.790 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
2 |
+32 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Juan Antonio Ros |
DF |
30 |
31 |
31 |
2.753 |
2 |
0 |
2 |
9 |
22,2% |
11 |
25 |
16 |
5 |
+33 |
| Choi Jun |
DF |
27 |
30 |
27 |
2.479 |
0 |
2 |
2 |
11 |
9,1% |
29 |
25 |
17 |
4 |
+25 |
| Kim Jin-su |
DF |
34 |
29 |
27 |
2.463 |
1 |
3 |
4 |
18 |
16,7% |
17 |
22 |
16 |
6 |
+25 |
| Yazan Al-Arab |
DF |
30 |
27 |
25 |
2.141 |
1 |
1 |
2 |
14 |
42,9% |
15 |
33 |
13 |
6 |
+28 |
| Park Sooil |
DF |
30 |
11 |
8 |
659 |
0 |
0 |
0 |
4 |
— |
6 |
3 |
3 |
2 |
+13 |
| Park Seonghoon |
DF |
23 |
12 |
6 |
601 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
3 |
4 |
1 |
3 |
+3 |
| Lee Han-do |
DF |
32 |
9 |
0 |
89 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
1 |
1 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Hrvoje Babec |
MF |
27 |
30 |
29 |
2.504 |
3 |
2 |
5 |
35 |
37,1% |
22 |
21 |
13 |
5 |
+32 |
| Jeong Seungwon |
MF |
29 |
31 |
27 |
2.452 |
8 |
6 |
14 |
49 |
42,9% |
18 |
7 |
10 |
4 |
+26 |
| Anderson 1998 |
MF,FW |
28 |
26 |
23 |
1.978 |
3 |
5 |
8 |
30 |
36,7% |
11 |
6 |
15 |
1 |
+22 |
| Song Minkyu |
MF,FW |
27 |
25 |
17 |
1.634 |
5 |
4 |
9 |
29 |
27,6% |
6 |
5 |
4 |
3 |
+18 |
| Son Jeongbeom |
MF,FW |
19 |
28 |
19 |
1.437 |
2 |
3 |
5 |
10 |
30,0% |
11 |
8 |
20 |
2 |
+11 |
| Lee Seung-mo |
MF |
28 |
30 |
15 |
1.369 |
6 |
2 |
8 |
22 |
45,5% |
12 |
9 |
7 |
0 |
+18 |
| Moon Seon-min |
MF |
34 |
29 |
11 |
1.284 |
4 |
7 |
11 |
12 |
66,7% |
6 |
3 |
7 |
2 |
+24 |
| Cho Youngwook |
FW,MF |
27 |
19 |
9 |
737 |
3 |
1 |
4 |
8 |
37,5% |
6 |
1 |
2 |
2 |
+8 |
| Leonardo Ruiz |
FW,MF |
30 |
11 |
8 |
684 |
3 |
1 |
4 |
12 |
41,7% |
4 |
3 |
5 |
0 |
+10 |
| Hwang Doyun |
MF |
23 |
14 |
4 |
392 |
1 |
1 |
2 |
3 |
— |
5 |
2 |
3 |
1 |
+3 |
| Park Janghangyeol |
MF |
22 |
1 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Patryk Klimala |
FW |
28 |
28 |
24 |
2.071 |
14 |
1 |
15 |
63 |
38,1% |
6 |
0 |
27 |
7 |
+22 |
| Cheon Seonghoon |
FW |
26 |
4 |
0 |
35 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Jeong Hyeonwoo |
FW |
22 |
3 |
0 |
20 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
Perguntas Frequentes sobre o FC Seoul
Quem é o artilheiro do FC Seoul na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Patryk Klimala, com 14 gols marcados em 28 jogos.
Quantos jogos o FC Seoul já disputou no Campeonato Sul-Coreano (K League 1)?
A equipe entrou em campo 30 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 62 pontos (xPoints esperados: 54,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do FC Seoul?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 59,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O FC Seoul sofreu 26 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 28,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 55/100.