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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Dortmund

10 jogos Méd 26,1 anos 53,6% posse 22 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
22
xG 16,1 · G−xG +5,9
#10 / 36
xG + xA
26,0
xA 9,9 · A−xA +7,1
#14 ofensiva
Gols Sofridos
21
xGA 16,3 · GS−xGA +4,7
#21 defesa
Saldo Esperado
-0,2
xG − xGA · Real: +1
xPoints ⚡
13,7
Real: 14 · Diff +0,3
#19 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#24 EDC
Clean Sheets
2
20,0% · Save 61,5%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Alta Conversão Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Dortmund na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Dortmund na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 22 gols e sofreu 21. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
16,1
1,61/90 · npxG 13,1
#19
xA (proxy) ⚡
9,9
0,99/90 · A−xA +7,1
#9
xPoints ⚡
13,7
1,37/jogo
Diff +0,3
xGA Total ⚡
16,3
1,63/90
#21 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#24
Pressing
27,3
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
82%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
78%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (53.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 10 jogos, gerou 16.1 xG (1.61/90) e marcou 22 gols — acima do esperado (G−xG = +5,9). Em criatividade: 9.9 xA com 17 assistências reais (A−xA = +7,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 26.0 (#14 na liga). Defensivamente: 16.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.2/100. Save%: 61.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 13.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 14.0. Diferencial: +0,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+30%) · Gols (+25%) · Interceptações (+19%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-22%) · Save% (-9%) · EDC (-9%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,9%
Por jogo
Empate esperado
23,3%
Por jogo
Derrota esperada
38,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
23%
39%
xPTS
13,7
Pts Reais
14
Diferencial
+0,3
xG/jogo
1,61
xGA/jogo
1,63
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
9,9 · liga: 7,6
+30%
Gols
22,0 · liga: 17,6
+25%
Interceptações
111,0 · liga: 93,5
+19%
Cartões Am.
15,0 · liga: 18,3
+18%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
2,0 · liga: 2,6
-22%
Save%
61,5 · liga: 67,6
-9%
EDC
39,2 · liga: 43,0
-9%
xG
16,1 · liga: 17,6
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 22
18
Assistências 17
12
xG Total ⚡ 16,1
17,6
xA (proxy) ⚡ 9,9
7,6
xG + xA ⚡ 26,0
25,3
xGA ⚡ 16,3
16,7
EDC ⚡ 39,2
43,0
xPTS ⚡ 13,7
15,1
Pressing ⚡ 27,3
24,5
Finalizações 110
143
Posse de Bola 53,6%
49,2%
Save% 61,5%
67,6%
Cartões Am. 15
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
900
—
—
900
DF
350
—
1.168
1.853
39
3.410
MF
646
3.379
—
793
—
4.818
FW
—
—
—
706
—
706
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
34,7%
MF
49,0%
FW
7,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit4
Rot1
Res5
Idade27.4a
MF
Tit4
Rot6
Res0
Idade23.5a
FW
Tit1
Rot0
Res0
Idade29a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
2
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gregor Kobel GK 27 10 10 900 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 10 jogadores
34,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ramy Bensebaini DF,MF 30 9 9 769 2 0 2 3 66,7% 16 9 14 4 -1
Waldemar Anton DF 29 9 9 745 1 0 1 4 50,0% 7 12 11 2 +3
Julian Ryerson MF,DF 27 9 6 607 0 2 2 3 0,0% 9 8 7 2 -2
Nico Schlotterbeck DF 25 7 6 561 0 0 0 3 33,3% 9 13 5 0 -1
Emre Can DF 31 6 2 270 0 0 0 0 — 5 5 7 1 -4
Aaron Anselmino DF 20 3 2 172 0 1 1 2 100,0% 4 4 2 0 +4
Luca Reggiani DF 17 1 1 90 0 0 0 0 — 1 2 1 1 +2
Filippo Mane DF 20 1 1 88 0 0 0 0 — 1 4 0 0 -1
Niklas Süle DF 29 1 1 69 0 0 0 2 50,0% 0 2 0 0 +1
Pascal Groß DF,MF 34 3 0 39 0 1 1 0 — 0 0 2 0 -1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
49,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Felix Nmecha MF 24 10 9 749 3 0 3 11 36,4% 4 9 5 0 -1
Daniel Svensson MF 23 9 8 713 2 0 2 3 66,7% 7 8 9 1 +3
Jobe Bellingham MF 19 10 7 646 0 2 2 6 16,7% 9 8 5 0 -1
Maximilian Beier MF 22 9 7 523 1 1 2 14 28,6% 4 3 8 1 -2
Karim Adeyemi MF 23 9 5 474 3 2 5 12 41,7% 4 6 14 2 -2
Julian Brandt MF 29 9 6 449 3 0 3 7 71,4% 1 4 3 0 +2
Yan Couto MF 23 7 5 415 1 0 1 3 33,3% 11 6 7 0 +2
Marcel Sabitzer MF 31 6 4 344 0 2 2 3 66,7% 6 4 1 0 +3
Fábio Silva MF,FW 23 9 2 278 1 1 2 11 36,4% 3 2 5 1 +2
Carney Chukwuemeka MF 21 8 1 227 1 2 3 5 20,0% 4 2 2 0 +2
FW Atacantes · 1 jogadores
7,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Serhou Guirassy FW 29 10 9 706 4 3 7 18 55,6% 0 0 5 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Dortmund

Quem é o artilheiro do Dortmund na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Serhou Guirassy, com 4 gols marcados em 10 jogos.

Quantos jogos o Dortmund já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 14 pontos (xPoints esperados: 13,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Dortmund?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 53,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Dortmund sofreu 21 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 16,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

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