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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Peruano (Liga 1 Peru) · 2026· v3.2

Cienciano

27 jogos Méd 30,7 anos 52,4% posse 24 usados Campeonato Peruano (Liga 1 Peru) Construção Posicional
Gols
45
xG 5,3 · G−xG +39,7
#3 / 18
xG + xA
13,9
xA 8,6 · A−xA +18,4
#5 ofensiva
Gols Sofridos
40
xGA 1,5 · GS−xGA +38,5
#4 defesa
Saldo Esperado
+3,8
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
34,9
Real: 41 · Diff +6,1
#3 esperado
EDC ⚡
38
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 0,0%
Perfil Geral Competições: Copa Sul-Americana2026 Campeonato Peruano2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Elenco Experiente Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Cienciano na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Cienciano na atual temporada do Campeonato Peruano (Liga 1 Peru). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 45 gols e sofreu 40. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 30,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
5,3
0,19/90 · npxG 0,0
#5
xA (proxy) ⚡
8,6
0,31/90 · A−xA +18,4
#6
xPoints ⚡
34,9
1,29/jogo
Diff +6,1
xGA Total ⚡
1,5
0,05/90
#4 solidez
EDC ⚡
38/100
Defesa composta
#10
Pressing
0,0
Liga méd 0,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
88%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
0%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time Caótico. Estilo equilibrado (52.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 5.3 xG (0.19/90) e marcou 45 gols — acima do esperado (G−xG = +39,7). Em criatividade: 8.6 xA com 27 assistências reais (A−xA = +18,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 13.9 (#5 na liga). Defensivamente: 1.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +38,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 37.9/100. Save%: 0.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 41.0. Diferencial: +6,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado levemente positivo (+3,8), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+52%) · xG (+27%) · Gols (+21%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-26%). ⚠️ 7 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
16,9%
Por jogo
Empate esperado
78,5%
Por jogo
Derrota esperada
4,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
17%
79%
5%
xPTS
34,9
Pts Reais
41
Diferencial
+6,1
xG/jogo
0,20
xGA/jogo
0,06
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
1,5 · liga: 3,2
+52%
xG
5,3 · liga: 4,2
+27%
Gols
45,0 · liga: 37,1
+21%
Cartões Am.
51,0 · liga: 61,3
+17%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 6,7
-26%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 45
37
Assistências 27
25
xG Total ⚡ 5,3
4,2
xA (proxy) ⚡ 8,6
7,9
xG + xA ⚡ 13,9
12,1
xGA ⚡ 1,5
3,2
EDC ⚡ 37,9
38,2
xPTS ⚡ 34,9
31,4
Pressing ⚡ 0,0
0,0
Finalizações 0
0
Posse de Bola 52,4%
50,1%
Save% 0,0%
0,0%
Cartões Am. 51
61
Destaques Defensivos
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
2.520
—
2.520
DF
—
910
2.034
7.378
1.473
11.795
MF
—
1.777
1.314
4.628
3.221
10.940
FW
—
159
—
—
2.129
2.288
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
42,8%
MF
39,7%
FW
8,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade29.3a
DF
Tit5
Rot3
Res2
Idade29.1a
MF
Tit5
Rot3
Res2
Idade30.5a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade35.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
66,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
Cobrados
7
Tentativas
Convertidos
5
71,4% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gonzalo Falcón GK 29 19 18 1.665 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +5
Ítalo Espinoza GK 30 10 10 855 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +3
DF Defensores · 10 jogadores
42,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kevin Becerra DF 30 24 22 2.031 1 1 2 0 — 0 0 0 1 +10
Ademar Robles MF,DF 31 25 18 1.759 0 2 2 0 — 0 0 0 1 +11
Claudio Núñez DF 30 22 18 1.600 0 0 0 0 — 0 0 0 4 +8
Maximiliano Amondarain DF 33 19 15 1.473 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +12
Marcos Martinich DF,MF 30 21 16 1.374 0 1 1 0 — 0 0 0 4 +8
Rotceh Aguilar DF 25 19 14 1.156 0 0 0 0 — 0 0 0 5 -7
Alonso Yovera DF 25 14 11 878 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +3
Carlos Cabello DF,MF 29 9 8 614 1 2 3 0 — 0 0 0 1 -2
Sebastian Cavero DF,MF 24 14 7 563 0 0 0 0 — 0 0 0 4 -5
Renzo Salazar MF,DF 23 10 6 347 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
39,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alejandro Hohberg MF 35 22 18 1.656 12 5 17 0 — 0 0 0 2 +11
Gerson Barreto MF 31 24 17 1.616 0 3 3 0 — 0 0 0 7 +1
Cristian Souza MF 31 24 15 1.572 2 4 6 0 — 0 0 0 1 +14
Neri Bandiera MF 37 24 18 1.565 8 1 9 0 — 0 0 0 1 +11
Matías Succar FW,MF 27 27 13 1.314 5 1 6 0 — 0 0 0 1 +3
Henry Caparó MF 21 18 13 1.045 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +8
Santiago Arias 1995 MF 31 17 12 1.010 0 1 1 0 — 0 0 0 8 -4
Gonzalo Aguirre MF 23 15 8 584 0 2 2 0 — 0 0 0 0 -8
Ray Sandoval MF,FW 31 12 6 430 1 1 2 0 — 0 0 0 1 —
Álvaro Rojas MF 21 6 2 148 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 2 jogadores
8,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Carlos Garcés FW 36 28 22 2.129 15 3 18 0 — 0 0 0 5 +11
Didier La Torre FW 24 7 1 159 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +1
Perguntas Frequentes sobre o Cienciano

Quem é o artilheiro do Cienciano na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Carlos Garcés, com 15 gols marcados em 28 jogos.

Quantos jogos o Cienciano já disputou no Campeonato Peruano (Liga 1 Peru)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 41 pontos (xPoints esperados: 34,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Cienciano?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 52,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Cienciano sofreu 40 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 1,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 38/100.

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