TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Atlético Madrid
 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Atlético Madrid

16 jogos Méd 27,5 anos 49,4% posse 26 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
34
xG 27,8 · G−xG +6,2
#3 / 36
xG + xA
39,1
xA 11,2 · A−xA +6,8
#7 ofensiva
Gols Sofridos
28
xGA 27,1 · GS−xGA +0,9
#34 defesa
Saldo Esperado
+0,8
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
22,6
Real: 24 · Diff +1,4
#6 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#26 EDC
Clean Sheets
1
6,3% · Save 69,8%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Espanhol2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa do Rei2025-2026 Campeonato Espanhol2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Alta Conversão Top Defensores

Análise de Desempenho do Atlético Madrid na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Atlético Madrid na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 16 jogos, marcou 34 gols e sofreu 28. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
27,8
1,74/90 · npxG 25,6
#6
xA (proxy) ⚡
11,2
0,70/90 · A−xA +6,8
#8
xPoints ⚡
22,6
1,42/jogo
Diff +1,4
xGA Total ⚡
27,1
1,69/90
#34 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#26
Pressing
25,2
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (49.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 16 jogos, gerou 27.8 xG (1.74/90) e marcou 34 gols — acima do esperado (G−xG = +6,2). Em criatividade: 11.2 xA com 18 assistências reais (A−xA = +6,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 39.1 (#7 na liga). Defensivamente: 27.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 38.9/100. Save%: 69.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 22.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 24.0. Diferencial: +1,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+93%) · Desarmes (+66%) · xG (+58%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-63%) · Clean Sheets (-61%) · Cartões Am. (-48%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,7%
Por jogo
Empate esperado
22,5%
Por jogo
Derrota esperada
37,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
40%
23%
38%
xPTS
22,6
Pts Reais
24
Diferencial
+1,4
xG/jogo
1,74
xGA/jogo
1,69
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
34,0 · liga: 17,6
+93%
Desarmes
170,0 · liga: 102,2
+66%
xG
27,8 · liga: 17,6
+58%
Interceptações
146,0 · liga: 93,5
+56%
Pontos a Melhorar
xGA
27,1 · liga: 16,7
-63%
Clean Sheets
1,0 · liga: 2,6
-61%
Cartões Am.
27,0 · liga: 18,3
-48%
EDC
38,9 · liga: 43,0
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 34
18
Assistências 18
12
xG Total ⚡ 27,8
17,6
xA (proxy) ⚡ 11,2
7,6
xG + xA ⚡ 39,1
25,3
xGA ⚡ 27,1
16,7
EDC ⚡ 38,9
43,0
xPTS ⚡ 22,6
15,1
Pressing ⚡ 25,2
24,5
Finalizações 228
143
Posse de Bola 49,4%
49,2%
Save% 69,8%
67,6%
Cartões Am. 27
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
1.440
—
1.440
DF
—
2.035
2.617
1.796
—
6.448
MF
8
3.003
1.272
—
1.811
6.094
FW
—
—
1.234
624
—
1.858
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,7%
MF
38,5%
FW
11,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade31.8a
DF
Tit5
Rot1
Res3
Idade26.6a
MF
Tit3
Rot5
Res5
Idade26.6a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade26.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jan Oblak GK 32 12 12 1.080 0 1 1 0 — 0 0 0 0 +6
Juan Musso GK 31 4 4 360 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 9 jogadores
40,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matteo Ruggeri DF 23 15 13 1.209 0 3 3 3 0,0% 24 24 13 2 +8
Marcos Llorente DF,MF 30 14 13 1.151 4 1 5 14 42,9% 18 13 9 2 +5
Dávid Hancko DF 27 13 13 1.110 2 1 3 9 33,3% 9 15 5 1 +3
Marc Pubill DF 22 11 8 826 0 0 0 5 40,0% 7 6 15 4 +8
Robin Le Normand DF 28 14 9 807 2 0 2 4 75,0% 8 11 11 2 +2
Nahuel Molina DF 27 13 7 700 0 0 0 4 50,0% 13 6 6 1 +6
José María Giménez DF 30 6 3 285 1 0 1 4 25,0% 2 6 3 1 +2
Clément Lenglet DF 30 3 3 270 0 0 0 1 0,0% 2 1 5 2 +2
Javi Galán DF 30 1 1 90 0 0 0 0 — 3 1 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
38,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Giuliano Simeone MF 22 15 15 1.183 2 1 3 24 20,8% 22 12 15 2 +5
Koke MF 33 16 11 944 0 0 0 6 0,0% 13 10 11 2 +3
Antoine Griezmann FW,MF 34 15 10 867 2 3 5 24 41,7% 8 2 6 0 +9
Pablo Barrios MF 22 9 8 678 0 1 1 8 25,0% 9 9 8 2 —
Johnny Cardoso MF 23 10 5 506 1 0 1 4 25,0% 6 7 5 0 +4
Ademola Lookman MF,FW 27 8 7 482 2 1 3 15 40,0% 3 5 3 1 +4
Alex Baena MF 24 13 4 458 0 0 0 10 10,0% 2 3 8 2 -1
Nicolás González MF 27 11 4 397 0 0 0 6 33,3% 5 4 6 0 -1
Conor Gallagher MF 25 6 3 287 1 0 1 4 50,0% 6 6 5 0 —
Thiago Almada MF 24 7 1 177 0 0 0 5 40,0% 2 0 4 2 -1
Giacomo Raspadori MF,FW 25 2 2 106 1 1 2 3 66,7% 1 0 1 0 +2
Rodrigo Mendoza MF 20 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Carlos Martín FW,MF 23 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
11,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Julián Álvarez FW 25 15 15 1.234 10 4 14 46 47,8% 7 4 21 0 +8
Alexander Sørloth FW 29 14 5 624 6 1 7 29 51,7% 0 1 14 1 +2
Perguntas Frequentes sobre o Atlético Madrid

Quem é o artilheiro do Atlético Madrid na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Julián Álvarez, com 10 gols marcados em 15 jogos.

Quantos jogos o Atlético Madrid já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 16 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 24 pontos (xPoints esperados: 22,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Atlético Madrid?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 49,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Atlético Madrid sofreu 28 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 27,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

Voltar para Stats