TheScouter
Football Intelligence
Voltar
AT
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026· v3.2

Atlé Tucumán

26 jogos Méd 27,7 anos 43,6% posse 30 usados Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) Bloco Baixo Sólido
Gols
24
xG 25,9 · G−xG -1,9
#23 / 30
xG + xA
35,0
xA 9,1 · A−xA +7,9
#22 ofensiva
Gols Sofridos
30
xGA 23,2 · GS−xGA +6,8
#7 defesa
Saldo Esperado
+2,7
xG − xGA · Real: -6
xPoints ⚡
37,0
Real: 27 · Diff -10,0
#14 esperado
EDC ⚡
56
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
11
42,3% · Save 65,9%
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Muitos Clean Sheets Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Atlé Tucumán na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Atlé Tucumán na atual temporada do Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 24 gols e sofreu 30. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
25,9
0,92/90 · npxG 21,5
#23
xA (proxy) ⚡
9,1
0,32/90 · A−xA +7,9
#22
xPoints ⚡
37,0
1,42/jogo
Diff -10,0
xGA Total ⚡
23,2
0,83/90
#7 solidez
EDC ⚡
56/100
Defesa composta
#14
Pressing
30,9
Liga méd 29,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
44%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (43.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 25.9 xG (0.92/90) e marcou 24 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,9). Em criatividade: 9.1 xA com 17 assistências reais (A−xA = +7,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 35.0 (#22 na liga). Defensivamente: 23.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +6,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 56.4/100. Save%: 65.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 37.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 27.0. Diferencial: -10,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+2,7), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+22%) · xGA (+15%) · Interceptações (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-18%) · Gols (-16%) · Posse (-13%). ⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,8%
Por jogo
Empate esperado
31,9%
Por jogo
Derrota esperada
31,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
32%
31%
xPTS
37,0
Pts Reais
27
Diferencial
-10,0
xG/jogo
1,00
xGA/jogo
0,89
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
11,0 · liga: 9,0
+22%
xGA
23,2 · liga: 27,4
+15%
Interceptações
293,0 · liga: 271,2
+8%
Pressing
30,9 · liga: 29,1
+6%
Pontos a Melhorar
xA
9,1 · liga: 11,0
-18%
Gols
24,0 · liga: 28,6
-16%
Posse
43,6 · liga: 50,1
-13%
xG
25,9 · liga: 28,6
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 24
29
Assistências 17
20
xG Total ⚡ 25,9
28,6
xA (proxy) ⚡ 9,1
11,0
xG + xA ⚡ 35,0
39,7
xGA ⚡ 23,2
27,4
EDC ⚡ 56,4
55,1
xPTS ⚡ 37,0
36,1
Pressing ⚡ 30,9
29,1
Finalizações 323
346
Posse de Bola 43,6%
50,1%
Save% 65,9%
72,5%
Cartões Am. 65
67
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.520
—
—
2.520
DF
—
4.865
—
3.808
1.876
10.549
MF
56
4.459
4.189
3.206
85
11.995
FW
—
892
—
95
1.585
2.572
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,2%
MF
43,4%
FW
9,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade26a
DF
Tit6
Rot1
Res3
Idade27.7a
MF
Tit4
Rot5
Res4
Idade26.3a
FW
Tit1
Rot1
Res4
Idade29.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.3%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
4
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luis Ingolotti GK 26 28 28 2.520 0 1 1 0 — 0 0 0 2 -5
DF Defensores · 10 jogadores
38,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ignacio Galván DF 24 23 19 1.732 0 0 0 12 33,3% 23 18 17 4 -5
Clever Ferreira DF 23 20 18 1.645 3 1 4 22 31,8% 15 22 11 5 +1
Luciano Vallejo DF 22 18 16 1.418 1 0 1 9 22,2% 22 13 9 3 -3
Gastón Suso DF 35 16 16 1.417 0 0 0 6 16,7% 16 20 11 2 -5
Maximiliano Villa DF 29 18 15 1.370 2 1 3 10 40,0% 14 29 21 4 —
Leonel Di Plácido DF 32 17 15 1.307 0 1 1 9 22,2% 17 25 19 5 -2
Gianluca Ferrari DF 29 11 10 902 0 1 1 8 12,5% 9 13 14 2 -6
Gabriel Compagnucci MF,DF 35 18 4 459 0 2 2 9 — 3 6 2 1 -2
Juan Infante DF 30 5 2 229 0 0 0 3 33,3% 1 4 4 0 —
Ramiro Paunero DF 21 3 1 70 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
43,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Renzo Tesuri MF 30 28 28 2.105 2 1 3 28 32,1% 24 13 11 3 -6
Nicolás Laméndola MF,FW 27 26 23 1.955 2 1 3 25 32,0% 34 14 38 7 -4
Franco Nicola MF 24 25 21 1.704 2 1 3 29 27,6% 19 8 33 2 -2
Lautaro Godoy MF 23 25 15 1.498 2 2 4 35 34,3% 27 22 26 3 -2
César Vega MF 22 15 13 1.155 0 0 0 2 — 45 25 32 7 +1
Kevin Ortíz MF 26 15 9 844 0 1 1 6 16,7% 19 18 13 2 -4
Ezequiel Ham MF 32 17 9 787 0 1 1 13 7,7% 6 9 3 3 -4
Ramiro Ruiz FW,MF 26 16 6 704 1 2 3 19 36,8% 3 3 8 0 -2
Javier Dominguez MF 26 12 9 686 0 0 0 9 11,1% 13 15 23 3 -3
Julián Fernández MF 31 8 3 314 0 0 0 2 — 8 10 6 2 -1
Alexis Segovia MF 22 7 0 102 0 0 0 0 — 1 0 1 0 -1
Alexis Canelo FW,MF 34 6 0 85 0 0 0 2 — 1 0 1 0 +1
Rodrigo Granillo MF 20 5 0 56 0 0 0 2 — 0 0 3 0 +1
FW Atacantes · 6 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Leandro Díaz FW 34 21 19 1.585 7 1 8 42 50,0% 3 1 31 3 -1
Carlos Abeldano FW 21 9 6 575 1 0 1 12 16,7% 4 2 7 2 -2
Manuel Brondo FW 24 12 2 300 0 0 0 7 28,6% 3 2 7 0 -1
Martín Benítez FW 32 3 1 95 1 0 1 2 50,0% 3 0 0 0 +1
Facundo Pimienta FW 23 1 0 10 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Pocho Román FW 22 1 0 7 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Atlé Tucumán

Quem é o artilheiro do Atlé Tucumán na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Leandro Díaz, com 7 gols marcados em 21 jogos.

Quantos jogos o Atlé Tucumán já disputou no Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 27 pontos (xPoints esperados: 37,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Atlé Tucumán?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 43,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Atlé Tucumán sofreu 30 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 23,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 56/100.

Voltar para Stats