Adelaide United
Gols
46
xG 43,3 · G−xG +2,7
#2 / 12
xG + xA
65,6
xA 22,3 · A−xA +14,7
#1 ofensiva
Gols Sofridos
36
xGA 39,0 · GS−xGA -3,0
#9 defesa
Saldo Esperado
+4,3
xG − xGA · Real: +10
xPoints ⚡
38,7
Real: 43 · Diff +4,3
#5 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
3
11,5% · Save 74,6%
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Alta Conversão
Top Defensores
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Adelaide United na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Adelaide United na atual temporada do Campeonato Australiano (a League Men). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 46 gols e sofreu 36. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
43,3
1,66/90 · npxG 42,5
#2
xA (proxy) ⚡
22,3
0,86/90 · A−xA +14,7
#1
xPoints ⚡
38,7
1,49/jogo
Diff +4,3
xGA Total ⚡
39,0
1,50/90
#9 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#8
Pressing
23,4
Liga méd 24,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (52.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 26 jogos, gerou 43.3 xG (1.66/90) e marcou 46 gols — acima do esperado (G−xG = +2,7).
Em criatividade: 22.3 xA com 37 assistências reais (A−xA = +14,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 65.6 (#1 na liga).
Defensivamente: 39.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -3,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 44.7/100. Save%: 74.6%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 42.9. Diferencial: +4,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado levemente positivo (+4,3), competitivo sem folga expressiva.
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+46%) · Gols (+26%) · xG (+19%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-50%) · Interceptações (-18%) · xGA (-11%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
41,7%
Por jogo
Empate esperado
23,5%
Por jogo
Derrota esperada
34,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
42%
24%
35%
xPTS
38,7
Pts Reais
43
Diferencial
+4,3
xG/jogo
1,66
xGA/jogo
1,50
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
xA
+46%
Gols
+26%
xG
+19%
Cartões Am.
+17%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-50%
Interceptações
-18%
xGA
-11%
EDC
-5%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
46
36
Assistências
37
26
xG Total ⚡
43,3
36,4
xA (proxy) ⚡
22,3
15,3
xG + xA ⚡
65,6
51,7
xGA ⚡
39,0
35,1
EDC ⚡
44,7
47,2
xPTS ⚡
38,7
36,7
Pressing ⚡
23,4
24,6
Finalizações
378
365
Posse de Bola
52,8%
50,1%
Save%
74,6%
69,6%
Cartões Am.
39
47
Artilheiros do Adelaide United na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | — | 2.340 | — | 2.340 |
| DF | 3.344 | 1.751 | 628 | 2.068 | 1.706 | 9.497 |
| MF | 1.818 | 6.504 | 72 | — | 2.866 | 11.260 |
| FW | 2.232 | 345 | — | — | — | 2.577 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,0%
MF
43,9%
FW
10,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade32a
DF
Tit4
Rot1
Res5
Idade25.6a
MF
Tit6
Rot1
Res2
Idade24.4a
FW
Tit1
Rot0
Res6
Idade20.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
77,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.9%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
0
0,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo
27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Joshua Smits | GK | 32 | 26 | 26 | 2.340 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 1 | +10 |
DF
Defensores · 10 jogadores
37,0% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ryan Kitto | DF | 30 | 24 | 24 | 2.068 | 3 | 1 | 4 | 19 | 36,8% | 33 | 15 | 17 | 1 | +8 |
| Panagiotis Kikianis | DF | 20 | 23 | 23 | 2.042 | 2 | 0 | 2 | 12 | 25,0% | 27 | 23 | 24 | 5 | +13 |
| Jay Barnett | DF | 24 | 21 | 18 | 1.751 | 1 | 2 | 3 | 3 | 33,3% | 23 | 22 | 9 | 1 | +9 |
| Bart Vriends | DF | 34 | 20 | 20 | 1.706 | 0 | 0 | 0 | 11 | 9,1% | 21 | 26 | 9 | 2 | +12 |
| Dylan Pierias | DF | 25 | 8 | 8 | 628 | 1 | 1 | 2 | 5 | 40,0% | 7 | 7 | 2 | 0 | +2 |
| Sotirios Phillis | DF | 18 | 6 | 5 | 449 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0,0% | 9 | 7 | 5 | 1 | -4 |
| Panashe Madanha | MF,DF | 20 | 14 | 2 | 333 | 0 | 2 | 2 | 5 | 20,0% | 8 | 7 | 8 | 0 | +4 |
| Fabian Talladira | MF,DF | 19 | 8 | 2 | 199 | 0 | 0 | 0 | 3 | 33,3% | 4 | 4 | 3 | 0 | -5 |
| Vinko Stanisic | DF | 18 | 3 | 2 | 162 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 2 | 1 | -2 |
| Harry Crawford | FW,DF | 19 | 5 | 2 | 159 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0,0% | 4 | 3 | 0 | 0 | -3 |
MF
Meio-Campistas · 9 jogadores
43,9% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jonny Yull | MF,FW | 20 | 25 | 21 | 1.818 | 4 | 5 | 9 | 41 | 51,2% | 15 | 5 | 9 | 0 | +9 |
| Ethan Alagich | MF | 21 | 21 | 20 | 1.814 | 4 | 4 | 8 | 31 | 32,3% | 32 | 17 | 19 | 5 | +13 |
| Yaya Dukuly | MF | 22 | 23 | 22 | 1.793 | 2 | 6 | 8 | 49 | 38,8% | 13 | 9 | 23 | 3 | +10 |
| Ryan White | MF | 21 | 24 | 18 | 1.609 | 3 | 2 | 5 | 27 | 40,7% | 23 | 19 | 19 | 2 | +4 |
| Luke Duzel | MF | 23 | 23 | 13 | 1.288 | 2 | 0 | 2 | 14 | 28,6% | 18 | 7 | 21 | 3 | +4 |
| Juan Muñiz | MF | 33 | 24 | 15 | 1.210 | 3 | 2 | 5 | 30 | 43,3% | 13 | 4 | 30 | 3 | +4 |
| Craig Goodwin | MF,FW | 33 | 16 | 15 | 1.170 | 3 | 4 | 7 | 17 | 41,2% | 4 | 2 | 20 | 3 | -1 |
| Anselmo de Moraes | FW,MF | 36 | 12 | 5 | 486 | 2 | 1 | 3 | 20 | 55,0% | 11 | 3 | 10 | 2 | +4 |
| Ben Folami | MF | 26 | 6 | 0 | 72 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0,0% | 2 | 0 | 1 | 0 | +3 |
FW
Atacantes · 7 jogadores
10,0% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Luka Jovanovic | FW | 20 | 23 | 21 | 1.624 | 11 | 3 | 14 | 55 | 41,8% | 10 | 6 | 10 | 4 | +6 |
| Brody Burkitt | FW | 19 | 12 | 1 | 367 | 3 | 2 | 5 | 13 | 53,8% | 2 | 2 | 5 | 2 | +7 |
| Austin Ayoubi | FW | 24 | 12 | 1 | 196 | 1 | 1 | 2 | 3 | 66,7% | 2 | 0 | 4 | 0 | +1 |
| Ajak Chol | FW | 24 | 4 | 2 | 149 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 0 | 2 | 4 | 0 | +2 |
| Joey Garuccio | FW | 18 | 7 | 0 | 113 | 1 | 0 | 1 | 3 | 66,7% | 3 | 1 | 1 | 0 | +1 |
| Amlani Tatu | FW | 17 | 5 | 0 | 104 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 4 | 0 | 0 | 0 | -2 |
| Jake Najdovski | FW | 20 | 2 | 0 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 0 | 0 | 0 | — |
Perguntas Frequentes sobre o Adelaide United
Quem é o artilheiro do Adelaide United na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Luka Jovanovic, com 11 gols marcados em 23 jogos.
Quantos jogos o Adelaide United já disputou no Campeonato Australiano (a League Men)?
A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 43 pontos (xPoints esperados: 38,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Adelaide United?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 52,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Adelaide United sofreu 36 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 39,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.