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AG
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2026-2027· v3.2

AGF

9 jogos Méd 25,1 anos 56,0% posse 28 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Posse Dominante
Gols
11
xG 13,6 · G−xG -2,6
#8 / 12
xG + xA
17,7
xA 4,1 · A−xA +2,9
#8 ofensiva
Gols Sofridos
17
xGA 13,0 · GS−xGA +4,0
#9 defesa
Saldo Esperado
+0,7
xG − xGA · Real: -6
xPoints ⚡
12,8
Real: 5 · Diff -7,8
#7 esperado
EDC ⚡
34
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 52,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do AGF na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do AGF na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 11 gols e sofreu 17. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
13,6
1,51/90 · npxG 11,9
#5
xA (proxy) ⚡
4,1
0,46/90 · A−xA +2,9
#10
xPoints ⚡
12,8
1,43/jogo
Diff -7,8
xGA Total ⚡
13,0
1,44/90
#9 solidez
EDC ⚡
34/100
Defesa composta
#11
Pressing
23,7
Liga méd 26,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
94%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
91%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
64%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (56%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 9 jogos, gerou 13.6 xG (1.51/90) e marcou 11 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,6). Em criatividade: 4.1 xA com 7 assistências reais (A−xA = +2,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 17.7 (#8 na liga). Defensivamente: 13.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 34.3/100. Save%: 52.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 5.0. Diferencial: -7,8. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+14%) · Posse (+12%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xA (-26%) · EDC (-22%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,4%
Por jogo
Empate esperado
24,5%
Por jogo
Derrota esperada
36,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
39%
25%
36%
xPTS
12,8
Pts Reais
5
Diferencial
-7,8
xG/jogo
1,51
xGA/jogo
1,44
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
14,0 · liga: 16,3
+14%
Posse
56,0 · liga: 50,0
+12%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,9
-100%
xA
4,1 · liga: 5,6
-26%
EDC
34,3 · liga: 44,1
-22%
Save%
52,8 · liga: 64,3
-18%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 11
13
Assistências 7
9
xG Total ⚡ 13,6
13,0
xA (proxy) ⚡ 4,1
5,6
xG + xA ⚡ 17,7
18,6
xGA ⚡ 13,0
12,5
EDC ⚡ 34,3
44,1
xPTS ⚡ 12,8
12,7
Pressing ⚡ 23,7
26,1
Finalizações 151
124
Posse de Bola 56,0%
50,0%
Save% 52,8%
64,3%
Cartões Am. 14
16
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
630
—
180
810
DF
618
415
995
341
108
2.477
MF
685
1.274
2.601
—
120
4.680
FW
498
—
336
—
—
834
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
28,5%
MF
53,0%
FW
9,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.6a
DF
Tit3
Rot3
Res4
Idade24.4a
MF
Tit5
Rot3
Res4
Idade24.6a
FW
Tit2
Rot1
Res1
Idade22.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 87.5%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mads Christiansen GK 25 7 7 630 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -5
Jesper Hansen GK 41 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 10 jogadores
28,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Eric Kahl DF 25 8 6 599 0 0 0 2 — 8 8 7 1 -3
Jacob Andersen DF,MF 22 8 4 400 0 0 0 4 — 5 4 9 0 -6
Colin Rosler DF 26 5 5 396 0 0 0 2 — 4 3 4 1 -5
Luka Callo DF 20 6 2 314 0 0 0 1 — 2 4 6 0 -3
Mouhammade Camara DF 19 5 4 304 0 0 0 2 — 4 9 2 1 -3
Daníel Leó Grétarsson DF 31 2 2 180 0 0 0 1 — 3 2 1 0 -2
Tobias Mølgaard DF 30 3 2 161 0 0 0 3 33,3% 2 2 1 0 -1
Frederik Tingager DF 33 3 2 108 0 0 0 1 — 0 1 1 0 -2
Christian Storch DF — 1 1 64 0 0 0 0 — 0 2 2 1 +1
Jonas Abbew DF 24 1 0 15 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
53,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kristian Arnstad MF 23 9 8 747 2 0 2 11 36,4% 9 9 15 3 -5
Frederik Emmery MF 19 9 8 685 1 2 3 23 26,1% 5 1 5 1 -4
Magnus Knudsen MF 25 9 7 662 1 1 2 3 33,3% 20 6 12 3 -7
Sebastian Jørgensen MF,FW 26 8 6 550 0 2 2 17 29,4% 2 4 3 0 -6
Tobias Bech MF,FW 24 9 6 527 0 1 1 10 — 1 0 3 0 -3
Mikael Anderson MF,FW 28 7 6 473 0 0 0 13 7,7% 5 1 12 2 -5
Rasmus Carstensen MF 25 8 4 353 1 0 1 10 20,0% 2 3 4 0 -1
Gift Links MF 28 3 3 267 0 0 0 8 37,5% 5 5 2 0 -1
Markus Solbakken MF 26 3 3 168 0 1 1 4 25,0% 0 2 1 0 -4
Callum McCowatt MF 27 3 1 128 1 0 1 4 25,0% 1 0 1 0 —
Jens Jønsson MF 33 2 1 120 1 0 1 2 100,0% 3 5 1 0 +1
Oskar Haugstrup MF — 1 1 45 0 0 0 0 — 1 1 1 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
9,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
James Bogere FW 18 8 4 361 1 0 1 16 43,8% 4 0 3 0 -5
Janni Serra FW 28 7 3 336 3 0 3 13 30,8% 2 0 1 0 +4
Stefen Tchamche FW 20 5 1 128 0 0 0 1 — 1 0 4 1 -2
Tómas Óli Kristjánsson FW 18 2 0 9 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o AGF

Quem é o artilheiro do AGF na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Janni Serra, com 3 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o AGF já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 5 pontos (xPoints esperados: 12,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do AGF?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 56,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O AGF sofreu 17 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 13,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 34/100.

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