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2026-2027
 South African Premiership / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sul-Africano (South African Premiership)  ·  2026-2027  ·  423 registros np 8.6% sot 26.7% pk 75% ast 66.1%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,29
xA ⚡ méd. 0,11
xG+xA ⚡ méd. 0,41
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,050
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,29
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 423
South African Premiership  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
237 za RSA MF 26 2.000 3 0 3 0,75 0,06 0,81 0,17 0,01 0,18 0,75 0,17 0,125 0,250 0,75 2,25 4,00 -0,06 0,00 3 0,67 0,00 0,67 5
342 za RSA MF,DF 26 1.999 2 0 2 0,75 0,07 0,82 0,14 0,01 0,15 0,75 0,14 0,094 0,250 0,75 1,25 2,67 -0,07 0,00 2 0,37 0,00 0,37 —
373 za RSA MF 21 2.005 1 0 1 0,75 0,06 0,81 0,23 0,02 0,25 0,75 0,23 0,107 0,250 0,75 0,25 1,33 -0,06 0,00 1 0,31 0,00 0,31 1
392 — MF,FW — — 0 0 0 0,75 0,04 0,79 0,22 0,01 0,23 0,75 0,22 0,107 0,250 0,75 -0,75 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
402 za RSA MF,FW 24 2.002 2 0 2 0,75 0,06 0,81 0,21 0,02 0,22 0,75 0,21 0,094 0,250 0,75 1,25 2,67 -0,06 0,00 2 0,55 0,00 0,55 3
414 — MF — — 3 0 3 0,75 0,05 0,80 0,13 0,01 0,14 0,75 0,13 0,094 0,250 0,75 2,25 4,00 -0,05 0,00 3 0,54 0,00 0,54 1
422 za RSA MF 26 2.000 0 0 0 0,75 0,05 0,80 0,11 0,01 0,12 0,75 0,11 0,094 0,250 0,75 -0,75 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
195 — DF — — 0 1 1 0,65 0,52 1,17 0,08 0,07 0,15 0,65 0,08 0,082 0,218 0,65 -0,65 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,13 0,13 7
56 za RSA FW,MF 20 2.006 0 0 0 0,61 0,02 0,63 0,23 0,01 0,24 0,61 0,23 0,203 0,305 0,61 -0,61 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
105 za RSA FW 25 2.001 1 2 3 0,61 0,97 1,58 0,16 0,26 0,42 0,61 0,16 0,102 0,305 0,61 0,39 1,64 1,03 2,07 1 0,27 0,53 0,80 1
154 — FW,MF — — 0 2 2 0,61 0,95 1,56 0,10 0,15 0,24 0,61 0,10 0,055 0,305 0,61 -0,61 0,00 1,05 2,11 0 0,00 0,31 0,31 4
317 ng NGA FW 30 1.996 0 0 0 0,61 0,02 0,63 1,14 0,03 1,18 0,61 1,14 0,305 0,305 0,61 -0,61 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
334 — FW — — 0 0 0 0,61 0,03 0,64 0,44 0,02 0,46 0,61 0,44 0,153 0,305 0,61 -0,61 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
349 — FW 26 1.999 1 0 1 0,61 0,03 0,64 0,27 0,01 0,29 0,61 0,27 0,122 0,305 0,61 0,39 1,64 -0,03 0,00 1 0,45 0,00 0,45 1
365 za RSA FW 22 2.004 1 1 2 0,61 0,53 1,14 0,27 0,24 0,51 0,61 0,27 0,087 0,305 0,61 0,39 1,64 0,47 1,87 1 0,45 0,45 0,90 3
32 za RSA MF 34 1.992 1 1 2 0,50 0,54 1,04 0,10 0,11 0,21 0,50 0,10 0,045 0,250 0,50 0,50 2,00 0,46 1,85 1 0,20 0,20 0,40 —
37 — MF,FW — — 0 2 2 0,50 0,99 1,49 0,11 0,22 0,34 0,50 0,11 0,083 0,250 0,50 -0,50 0,00 1,01 2,02 0 0,00 0,45 0,45 1
43 za RSA MF 30 1.996 1 1 2 0,50 0,48 0,98 0,11 0,11 0,22 0,50 0,11 0,100 0,250 0,50 0,50 2,00 0,52 2,10 1 0,23 0,23 0,45 2
44 za RSA MF 31 1.994 0 0 0 0,50 0,05 0,55 0,08 0,01 0,09 0,50 0,08 0,071 0,250 0,50 -0,50 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
83 za RSA MF 28 1.998 0 2 2 0,50 0,91 1,41 0,20 0,37 0,57 0,50 0,20 0,100 0,250 0,50 -0,50 0,00 1,09 2,20 0 0,00 0,81 0,81 —
92 — MF — — 1 1 2 0,50 0,57 1,07 0,19 0,21 0,40 0,50 0,19 0,083 0,250 0,50 0,50 2,00 0,43 1,74 1 0,37 0,37 0,74 2
153 za RSA MF 26 1.999 1 0 1 0,50 0,02 0,52 0,12 0,00 0,12 0,50 0,12 0,167 0,250 0,50 0,50 2,00 -0,02 0,00 1 0,23 0,00 0,23 —
173 za RSA MF 28 1.998 0 0 0 0,50 0,05 0,55 0,08 0,01 0,09 0,50 0,08 0,071 0,250 0,50 -0,50 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
179 za RSA MF 26 2.000 0 0 0 0,50 0,05 0,55 0,07 0,01 0,08 0,50 0,07 0,063 0,250 0,50 -0,50 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
182 za RSA MF 28 1.998 1 0 1 0,50 0,05 0,55 0,08 0,01 0,09 0,50 0,08 0,063 0,250 0,50 0,50 2,00 -0,05 0,00 1 0,16 0,00 0,16 3

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga South African Premiership:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 66.1%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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