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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)  ·  2026-2027  ·  441 registros np 8.9% sot 28.6% pk 75% ast 84.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,29
xA ⚡ méd. 0,14
xG+xA ⚡ méd. 0,43
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,29
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 441
Serie B Italia  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
240
Dailon Livramento
cv CPV MF
Hellas Verona
25 2.001 0 1 1 0,53 0,53 1,06 0,26 0,26 0,53 0,53 0,26 0,089 0,266 0,53 -0,53 0,00 0,47 1,90 0 0,00 0,50 0,50 —
241
Jean-Pierre Longonda
be BEL MF
Mantova
24 2.002 1 0 1 0,53 0,02 0,55 0,80 0,03 0,82 0,53 0,80 0,266 0,266 0,53 0,47 1,88 -0,02 0,00 1 1,50 0,00 1,50 —
278
Stefano Moreo
it ITA MF
Pisa
33 1.993 1 1 2 0,53 0,56 1,09 0,42 0,45 0,86 0,53 0,42 0,106 0,266 0,53 0,47 1,88 0,44 1,77 1 0,79 0,79 1,58 —
283
Nicola Mosti
it ITA MF,DF
Catanzaro
28 1.998 0 0 0 0,53 0,05 0,58 0,12 0,01 0,13 0,53 0,12 0,066 0,266 0,53 -0,53 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
301
Antonio Palumbo
it ITA MF
Palermo
30 1.996 1 0 1 0,53 0,06 0,59 0,21 0,03 0,24 0,53 0,21 0,066 0,266 0,53 0,47 1,88 -0,06 0,00 1 0,40 0,00 0,40 —
320
Christian Pierobon
it ITA MF
Juve Stabia
24 2.002 0 0 0 0,53 0,03 0,56 0,11 0,01 0,12 0,53 0,11 0,106 0,266 0,53 -0,53 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
332
Marco Pompetti
it ITA MF
Padova
26 2.000 1 0 1 0,53 0,02 0,55 0,17 0,01 0,17 0,53 0,17 0,177 0,266 0,53 0,47 1,88 -0,02 0,00 1 0,32 0,00 0,32 1
346
Fabio Rispoli
it ITA MF
FC Südtirol
20 2.006 1 2 3 0,53 1,01 1,54 0,12 0,23 0,36 0,53 0,12 0,106 0,266 0,53 0,47 1,88 0,99 1,98 1 0,23 0,46 0,70 —
363
Simone Santoro
it ITA MF
Modena
27 1.999 1 0 1 0,53 0,06 0,59 0,16 0,02 0,18 0,53 0,16 0,066 0,266 0,53 0,47 1,88 -0,06 0,00 1 0,30 0,00 0,30 —
366
Nicolás Schiavi
ar ARG MF
Carrarese
31 1.995 0 0 0 0,53 0,03 0,56 0,16 0,01 0,17 0,53 0,16 0,106 0,266 0,53 -0,53 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
393
Gabriel Strefezza
br BRA MF,FW
Palermo
29 1.997 1 0 1 0,53 0,03 0,56 0,46 0,03 0,48 0,53 0,46 0,133 0,266 0,53 0,47 1,88 -0,03 0,00 1 0,86 0,00 0,86 1
398
Camillo Tavernelli
it ITA MF,FW
Arezzo
27 1.999 1 1 2 0,53 0,46 0,99 0,22 0,19 0,40 0,53 0,22 0,076 0,266 0,53 0,47 1,88 0,54 2,20 1 0,41 0,41 0,81 1
414
Jari Vandeputte
be BEL MF
Cremonese
30 1.996 0 1 1 0,53 0,52 1,05 0,15 0,15 0,30 0,53 0,15 0,106 0,266 0,53 -0,53 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,29 0,29 1
432
Gerard Yepes
es ESP MF
Empoli
24 2.002 1 0 1 0,53 0,03 0,56 0,12 0,01 0,13 0,53 0,12 0,133 0,266 0,53 0,47 1,88 -0,03 0,00 1 0,23 0,00 0,23 —
435
Simone Zanon
it ITA MF,DF
Pisa
25 2.001 0 1 1 0,53 0,56 1,09 0,16 0,17 0,33 0,53 0,16 0,133 0,266 0,53 -0,53 0,00 0,44 1,80 0 0,00 0,30 0,30 —
437
Karim Zedadka
fr FRA MF
Empoli
26 2.000 0 0 0 0,53 0,02 0,55 0,19 0,01 0,20 0,53 0,19 0,177 0,266 0,53 -0,53 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
8
Filippo Alessio
it ITA FW,MF
Vicenza Virtus
21 2.004 0 0 0 0,31 0,02 0,33 0,12 0,01 0,13 0,31 0,12 0,104 0,313 0,31 -0,31 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
75
Gianluca Caprari
it ITA FW
Padova
33 1.993 0 0 0 0,31 0,03 0,34 0,13 0,01 0,14 0,31 0,13 0,078 0,313 0,31 -0,31 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
98
Moustapha Cissé 2003
gn GUI FW
Carrarese
23 2.003 0 1 1 0,31 0,51 0,82 0,09 0,15 0,24 0,31 0,09 0,028 0,313 0,31 -0,31 0,00 0,49 1,95 0 0,00 0,29 0,29 3
106
Giacomo Corona
it ITA FW
Virtus Entella
22 2.004 1 0 1 0,31 0,01 0,32 0,56 0,01 0,57 0,31 0,56 0,313 0,313 0,31 0,69 3,19 -0,01 0,00 1 1,80 0,00 1,80 1
111
Nicolò Cudrig
it ITA FW
Carrarese
24 2.002 0 0 0 0,31 0,01 0,32 0,55 0,01 0,56 0,31 0,55 0,313 0,313 0,31 -0,31 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
159
Andrea Favilli
it ITA FW
Avellino
29 1.997 0 3 3 0,31 1,55 1,86 0,18 0,87 1,05 0,31 0,18 0,104 0,313 0,31 -0,31 0,00 1,45 1,93 0 0,00 1,69 1,69 —
170
Gianluca Frabotta
it ITA FW
Cesena
27 1.999 0 0 0 0,31 0,03 0,34 0,13 0,01 0,15 0,31 0,13 0,052 0,313 0,31 -0,31 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
267
Silvio Merkaj
al ALB FW
FC Südtirol
28 1.997 1 0 1 0,31 0,02 0,33 0,16 0,01 0,17 0,31 0,16 0,157 0,313 0,31 0,69 3,19 -0,02 0,00 1 0,51 0,00 0,51 3
271
Guglielmo Mignani
it ITA FW
Benevento
24 2.002 0 0 0 0,31 0,02 0,33 1,04 0,07 1,10 0,31 1,04 0,078 0,313 0,31 -0,31 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie B Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 84.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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