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2026-2027

Serbian Superliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Sérvio (Serbian Superliga) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Sérvio (Serbian Superliga) · 2026-2027 · 372 registros np 8.9% sot 26.4% pk 60% ast 74.9%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,47

xA ⚡ méd. 0,20

xG+xA ⚡ méd. 0,67

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,46

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 372

Serbian Superliga · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
301	Uroš Sremčević	rs SRB	FW	Radnički 1923	20	2.006	3	1	4	1,70	0,62	2,32	0,27	0,10	0,37	1,70	0,27	0,085	0,284	1,70	1,30	1,76	0,38	1,62	3	0,48	0,16	0,64	2
344	Milan Vidakov	rs SRB	FW	Mačva Šabac	26	2.000	3	0	3	1,70	0,11	1,81	0,23	0,01	0,25	1,70	0,23	0,085	0,284	1,70	1,30	1,76	-0,11	0,00	3	0,41	0,00	0,41	1
236	Sergio Peña	pe PER	MF	OFK Beograd	31	1.995	2	1	3	1,65	0,54	2,19	0,20	0,07	0,27	1,05	0,13	0,206	0,330	1,65	0,35	1,21	0,46	1,86	1	0,25	0,12	0,37	—
47	Mohamed Cissé	fr FRA	MF	Radnički 1923	25	2.001	4	1	5	1,58	0,60	2,18	0,26	0,10	0,36	1,58	0,26	0,088	0,263	1,58	2,42	2,54	0,40	1,66	4	0,67	0,17	0,83	—
121	Nikola Jovanovic	rs SRB	MF,FW	Železničar	22	2.003	2	1	3	1,58	0,56	2,14	0,34	0,12	0,46	1,58	0,34	0,099	0,263	1,58	0,42	1,27	0,44	1,78	2	0,43	0,21	0,64	—
145	Dragan Kokanović	rs SRB	MF	Vojvodina	24	2.002	2	1	3	1,58	0,58	2,16	0,32	0,12	0,44	1,58	0,32	0,113	0,263	1,58	0,42	1,27	0,42	1,72	2	0,41	0,21	0,62	1
151	Vasilije Kostov	rs SRB	MF	Red Star	18	2.008	4	1	5	1,58	0,62	2,20	0,30	0,12	0,42	1,58	0,30	0,121	0,263	1,58	2,42	2,54	0,38	1,62	4	0,77	0,19	0,96	—
288	Simão	ao ANG	MF,FW	Železničar	20	2.006	1	3	4	1,58	1,51	3,09	0,22	0,21	0,43	1,58	0,22	0,075	0,263	1,58	-0,58	0,63	1,49	1,99	1	0,14	0,42	0,56	1
70	Bruno Duarte 1996	br BRA	FW	Red Star	30	1.996	1	3	4	1,42	1,59	3,01	0,93	1,04	1,97	1,42	0,93	0,177	0,284	1,42	-0,42	0,70	1,41	1,89	1	0,66	1,97	2,63	2
108	Jeferson Jeh	br BRA	FW	Partizan	26	1.999	1	0	1	1,42	0,15	1,57	0,35	0,04	0,39	1,42	0,35	0,062	0,284	1,42	-0,42	0,70	-0,15	0,00	1	0,25	0,00	0,25	—
137	Charly Keita	fr FRA	FW	Novi Beograd	27	1.999	2	2	4	1,42	1,03	2,45	0,26	0,19	0,46	1,42	0,26	0,095	0,284	1,42	0,58	1,41	0,97	1,94	2	0,37	0,37	0,74	3
144	Erik Kojzek	at AUT	FW	Partizan	20	2.006	3	2	5	1,42	0,97	2,39	0,30	0,21	0,51	1,42	0,30	0,203	0,284	1,42	1,58	2,11	1,03	2,06	3	0,64	0,43	1,07	1
152	Vieri Kotzebue	nl NED	MF,FW	Novi Pazar	24	2.002	1	0	1	1,39	0,05	1,44	0,40	0,01	0,41	0,79	0,22	0,198	0,347	1,39	-0,39	0,72	-0,05	0,00	0	0,28	0,00	0,28	—
48	Tadija Cojic	rs SRB	MF,FW	Novi Beograd	17	2.009	2	2	4	1,31	1,02	2,33	0,24	0,19	0,43	1,31	0,24	0,101	0,263	1,31	0,69	1,52	0,98	1,97	2	0,37	0,37	0,74	1
105	Luka Izderic	at AUT	MF,FW	Radnički Niš	20	2.006	2	0	2	1,31	0,07	1,38	0,17	0,01	0,18	1,31	0,17	0,131	0,263	1,31	0,69	1,52	-0,07	0,00	2	0,26	0,00	0,26	—
133	Franck Kanouté	sn SEN	MF	Radnički Niš	27	1.998	0	0	0	1,31	0,10	1,41	0,29	0,02	0,31	1,31	0,29	0,094	0,263	1,31	-1,31	0,00	-0,10	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
169	Loizos Loizou	cy CYP	MF	Red Star	23	2.003	2	1	3	1,31	0,60	1,91	0,31	0,14	0,46	1,31	0,31	0,119	0,263	1,31	0,69	1,52	0,40	1,66	2	0,48	0,24	0,72	4
326	Mihailo Todosijevic	rs SRB	MF,FW	Mladost Lučani	18	2.007	3	0	3	1,31	0,10	1,41	0,19	0,01	0,20	1,31	0,19	0,094	0,263	1,31	1,69	2,28	-0,10	0,00	3	0,42	0,00	0,42	3
290	Slobodan Simović	rs SRB	DF	Radnički 1923	37	1.989	1	1	2	1,16	0,52	1,68	0,20	0,09	0,29	1,16	0,20	0,165	0,232	1,16	-0,16	0,86	0,48	1,91	1	0,17	0,17	0,35	—
10	David Akpan Ankeye	ng NGA	FW,MF	Železničar	24	2.002	0	0	0	1,14	0,05	1,19	0,25	0,01	0,26	1,14	0,25	0,142	0,284	1,14	-1,14	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
94	Ethan Hoard	us USA	FW	OFK Beograd	25	2.001	0	0	0	1,14	0,06	1,20	0,26	0,01	0,28	1,14	0,26	0,142	0,284	1,14	-1,14	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
279	Alaksandr Šasciuk	by BLR	FW	Radnički Niš	24	2.002	2	0	2	1,14	0,08	1,22	0,35	0,03	0,38	1,14	0,35	0,095	0,284	1,14	0,86	1,76	-0,08	0,00	2	0,61	0,00	0,61	2
3	Mohammad Abu Fani	il ISR	MF	Red Star	28	1.998	2	2	4	1,05	1,18	2,23	0,18	0,21	0,39	1,05	0,18	0,055	0,263	1,05	0,95	1,90	0,82	1,70	2	0,35	0,35	0,70	—
27	Nemanja Belaković	rs SRB	MF	Zemun	29	1.997	0	2	2	1,05	0,96	2,01	0,13	0,12	0,25	1,05	0,13	0,096	0,263	1,05	-1,05	0,00	1,04	2,07	0	0,00	0,25	0,25	—
57	Ivan Davidović	rs SRB	MF	Novi Pazar	30	1.996	1	0	1	1,05	0,10	1,15	0,11	0,01	0,12	1,05	0,11	0,081	0,263	1,05	-0,05	0,95	-0,10	0,00	1	0,11	0,00	0,11	4

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serbian Superliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 26.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 60%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 74.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada