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2025-2026
 Segunda Division / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol — 2ª Divisão (Segunda Division)  ·  2025-2026  ·  690 registros np 9.2% sot 27.4% pk 85.6% ast 68.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,68
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,35
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,66
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 690
Segunda Division  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
479
Álex Muñoz
es ESP DF
Almería
31 1.994 4 6 10 1,66 3,07 4,73 0,05 0,09 0,14 1,66 0,05 0,066 0,237 1,66 2,34 2,41 2,93 1,96 4 0,12 0,18 0,30 2
524
Martín Pascual
es ESP DF
CD Mirandés
26 1.999 0 2 2 1,66 1,05 2,71 0,13 0,09 0,22 1,66 0,13 0,110 0,237 1,66 -1,66 0,00 0,95 1,90 0 0,00 0,16 0,16 2
639
Rodri Suárez
es ESP DF
Cultural Leonesa
23 2.002 0 0 0 1,66 0,13 1,79 0,05 0,00 0,06 1,66 0,05 0,097 0,237 1,66 -1,66 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
45
Kévin Appin
mq MTQ MF,FW
Burgos
28 1.998 4 1 5 1,55 0,57 2,12 0,10 0,04 0,14 1,55 0,10 0,082 0,258 1,55 2,45 2,58 0,43 1,76 4 0,27 0,07 0,34 10
77
Barri
es ESP MF
Castellón
30 1.995 4 3 7 1,55 1,67 3,22 0,05 0,05 0,10 1,55 0,05 0,046 0,258 1,55 2,45 2,58 1,33 1,79 4 0,13 0,09 0,22 1
129
Tomás Carbonell
es ESP MF
Real Sociedad B
21 2.005 1 1 2 1,55 0,59 2,14 0,05 0,02 0,07 1,55 0,05 0,097 0,258 1,55 -0,55 0,65 0,41 1,69 1 0,03 0,03 0,06 0
208
Carlos Dotor
es ESP MF,FW
Málaga
25 2.001 1 4 5 1,55 2,21 3,76 0,06 0,09 0,15 1,55 0,06 0,055 0,258 1,55 -0,55 0,65 1,79 1,81 1 0,04 0,16 0,20 4
301
Maguette Gueye
sn SEN MF
Racing Sant
23 2.002 2 0 2 1,55 0,23 1,78 0,07 0,01 0,09 1,55 0,07 0,060 0,258 1,55 0,45 1,29 -0,23 0,00 2 0,10 0,00 0,10 0
326
Marino Illesca
es ESP MF
Ceuta
25 2.001 0 2 2 1,55 1,06 2,61 0,10 0,07 0,17 1,55 0,10 0,103 0,258 1,55 -1,55 0,00 0,94 1,88 0 0,00 0,13 0,13 1
446
Izan Merino
es ESP MF
Málaga
20 2.006 0 1 1 1,55 0,64 2,19 0,05 0,02 0,08 1,55 0,05 0,086 0,258 1,55 -1,55 0,00 0,36 1,56 0 0,00 0,03 0,03 0
505
Daniel Ojeda Saranova
es ESP MF
Huesca
31 1.994 2 2 4 1,55 1,06 2,61 0,11 0,08 0,19 1,55 0,11 0,057 0,258 1,55 0,45 1,29 0,94 1,89 2 0,14 0,14 0,29 4
506
Thiago Ojeda
ar ARG MF
Cultural Leonesa
23 2.003 1 2 3 1,55 1,16 2,71 0,05 0,04 0,09 1,55 0,05 0,060 0,258 1,55 -0,55 0,65 0,84 1,73 1 0,03 0,07 0,10 3
533
Ángel Pérez
es ESP MF,DF
Huesca
23 2.002 1 1 2 1,55 0,60 2,15 0,12 0,05 0,17 1,55 0,12 0,062 0,258 1,55 -0,55 0,65 0,40 1,67 1 0,08 0,08 0,16 5
546
Óscar Plano
es ESP MF
Leganés
35 1.991 3 0 3 1,55 0,15 1,70 0,11 0,01 0,12 1,55 0,11 0,074 0,258 1,55 1,45 1,94 -0,15 0,00 3 0,21 0,00 0,21 2
585
Kirian Rodríguez
es ESP MF
Las Palmas
30 1.996 3 3 6 1,55 1,56 3,11 0,10 0,11 0,21 1,55 0,10 0,103 0,258 1,55 1,45 1,94 1,44 1,92 3 0,20 0,20 0,40 0
79
Aboubacar Bassinga
bf BFA FW,MF
Ceuta
20 2.005 2 1 3 1,54 0,56 2,10 0,17 0,06 0,23 1,54 0,17 0,128 0,308 1,54 0,46 1,30 0,44 1,77 2 0,22 0,11 0,32 1
531
Percan
es ESP FW
Córdoba
24 2.001 2 1 3 1,54 0,56 2,10 0,32 0,12 0,44 1,54 0,32 0,128 0,308 1,54 0,46 1,30 0,44 1,80 2 0,42 0,21 0,63 7
540
Gonzalo Petit
uy URU FW,MF
CD Mirandés
19 2.006 4 1 5 1,54 0,59 2,13 0,18 0,07 0,25 1,54 0,18 0,091 0,308 1,54 2,46 2,60 0,41 1,69 4 0,46 0,12 0,58 6
21
Albarrán
es ESP DF
Córdoba
32 1.994 1 0 1 1,42 0,11 1,53 0,05 0,00 0,06 1,42 0,05 0,095 0,237 1,42 -0,42 0,70 -0,11 0,00 1 0,04 0,00 0,04 3
115
Álex Calvo
es ESP DF,MF
Andorra
22 2.004 1 0 1 1,42 0,09 1,51 0,22 0,01 0,23 1,42 0,22 0,118 0,237 1,42 -0,42 0,70 -0,09 0,00 1 0,15 0,00 0,15 3
314
Manu Hernando
es ESP DF
Racing Sant
27 1.998 1 2 3 1,42 1,18 2,60 0,07 0,05 0,12 1,42 0,07 0,079 0,237 1,42 -0,42 0,70 0,82 1,69 1 0,05 0,09 0,14 1
331
Carlos Isaac
es ESP DF
Córdoba
28 1.998 1 2 3 1,42 1,09 2,51 0,09 0,07 0,16 1,42 0,09 0,068 0,237 1,42 -0,42 0,70 0,91 1,83 1 0,06 0,13 0,19 5
363
Manu Lama
es ESP DF
Granada
25 2.001 3 1 4 1,42 0,58 2,00 0,04 0,02 0,06 1,42 0,04 0,084 0,237 1,42 1,58 2,11 0,42 1,73 3 0,09 0,03 0,12 1
402
Mantilla
es ESP DF
Racing Sant
26 2.000 2 2 4 1,42 1,13 2,55 0,06 0,05 0,11 1,42 0,06 0,118 0,237 1,42 0,58 1,41 0,87 1,78 2 0,08 0,08 0,17 3
454
Florian Miguel
fr FRA DF
Burgos
29 1.996 2 3 5 1,42 1,49 2,91 0,04 0,04 0,08 1,42 0,04 0,065 0,237 1,42 0,58 1,41 1,51 2,01 2 0,05 0,08 0,13 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Segunda Division:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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