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2025-2026
 Segunda Division / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol — 2ª Divisão (Segunda Division)  ·  2025-2026  ·  690 registros np 9.2% sot 27.4% pk 85.6% ast 68.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,68
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,35
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,66
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 690
Segunda Division  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
460
Sergio Molina
es ESP MF,DF
Andorra
30 1.996 1 5 6 2,07 2,57 4,64 0,07 0,09 0,16 2,07 0,07 0,086 0,258 2,07 -1,07 0,48 2,43 1,94 1 0,03 0,17 0,20 0
503
Aarón Ochoa
ie IRL MF,FW
Málaga
19 2.007 2 3 5 2,07 1,62 3,69 0,27 0,21 0,47 2,07 0,27 0,122 0,258 2,07 -0,07 0,97 1,38 1,85 2 0,26 0,39 0,64 1
516
Sergio Ortuño
es ESP MF
Cádiz
27 1.999 1 4 5 2,07 1,94 4,01 0,07 0,07 0,14 2,07 0,07 0,129 0,258 2,07 -1,07 0,48 2,06 2,06 1 0,03 0,14 0,17 0
529
Pejiño
es ESP MF
Las Palmas
29 1.996 2 3 5 2,07 1,62 3,69 0,20 0,16 0,36 2,07 0,20 0,090 0,258 2,07 -0,07 0,97 1,38 1,85 2 0,20 0,29 0,49 7
589
Peru Rodríguez
es ESP DF
Real Sociedad B
25 2.001 2 1 3 1,95 0,55 2,50 0,11 0,03 0,14 0,24 0,01 0,195 0,443 1,33 0,05 1,03 0,45 1,83 1 0,11 0,06 0,17 2
50
Anaitz Arbilla
es ESP DF
Eibar
39 1.987 4 1 5 1,89 0,69 2,58 0,06 0,02 0,08 1,89 0,06 0,065 0,237 1,89 2,11 2,11 0,31 1,46 4 0,13 0,03 0,16 2
467
Jon Morcillo
es ESP MF
Almería
27 1.998 3 2 5 1,89 1,10 2,99 0,25 0,15 0,40 1,03 0,14 0,105 0,378 1,89 1,11 1,59 0,90 1,83 2 0,40 0,27 0,67 1
651
Pablo Tomeo
es ESP DF
Valladolid
26 2.000 1 1 2 1,89 0,60 2,49 0,06 0,02 0,08 1,89 0,06 0,090 0,237 1,89 -0,89 0,53 0,40 1,66 1 0,03 0,03 0,06 3
393
Luismi 2001
gq EQG FW
Leganés
24 2.001 2 0 2 1,85 0,11 1,96 0,44 0,03 0,47 1,85 0,44 0,116 0,308 1,85 0,15 1,08 -0,11 0,00 2 0,48 0,00 0,48 4
539
Gonzalo Petit
uy URU FW
Granada
19 2.006 3 0 3 1,85 0,11 1,96 0,21 0,01 0,22 1,85 0,21 0,116 0,308 1,85 1,15 1,62 -0,11 0,00 3 0,34 0,00 0,34 6
647
Thalys 2005
br BRA FW
Almería
21 2.005 3 0 3 1,85 0,14 1,99 0,22 0,02 0,24 1,85 0,22 0,103 0,308 1,85 1,15 1,62 -0,14 0,00 3 0,36 0,00 0,36 1
38
Lorenzo Amatucci
it ITA MF
Las Palmas
22 2.004 0 4 4 1,81 2,14 3,95 0,05 0,06 0,11 1,81 0,05 0,065 0,258 1,81 -1,81 0,00 1,86 1,87 0 0,00 0,11 0,11 0
287
Izan González 2004
es ESP MF
Granada
21 2.004 1 1 2 1,81 0,54 2,35 0,13 0,04 0,17 1,81 0,13 0,164 0,258 1,81 -0,81 0,55 0,46 1,86 1 0,07 0,07 0,15 0
372
Théo Le Normand
fr FRA MF
Andorra
25 2.000 4 0 4 1,81 0,16 1,97 0,15 0,01 0,16 1,81 0,15 0,082 0,258 1,81 2,19 2,21 -0,16 0,00 4 0,32 0,00 0,32 2
392
Luismi 2001
es ESP MF,FW
Dep La Coruña
25 2.001 3 10 13 1,81 4,93 6,74 0,07 0,18 0,25 1,81 0,07 0,065 0,258 1,81 1,19 1,66 5,07 2,03 3 0,11 0,37 0,48 3
448
Víctor Meseguer
es ESP MF
Valladolid
26 1.999 3 0 3 1,81 0,12 1,93 0,10 0,01 0,11 1,81 0,10 0,100 0,258 1,81 1,19 1,66 -0,12 0,00 3 0,17 0,00 0,17 2
476
Toni Moya
es ESP MF
Zaragoza
28 1.998 1 1 2 1,81 0,60 2,41 0,14 0,05 0,19 1,81 0,14 0,079 0,258 1,81 -0,81 0,55 0,40 1,67 1 0,08 0,08 0,16 1
549
Julien Ponceau
fr FRA MF
Valladolid
25 2.000 1 3 4 1,81 1,51 3,32 0,07 0,06 0,13 1,81 0,07 0,095 0,258 1,81 -0,81 0,55 1,49 1,99 1 0,04 0,11 0,15 2
571
Daniel Requena
es ESP MF
Córdoba
22 2.004 2 0 2 1,81 0,24 2,05 0,07 0,01 0,07 1,81 0,07 0,053 0,258 1,81 0,19 1,11 -0,24 0,00 2 0,07 0,00 0,07 2
665
Iker Varela
es ESP MF,FW
CD Mirandés
23 2.003 1 0 1 1,81 0,13 1,94 0,21 0,01 0,22 1,81 0,21 0,100 0,258 1,81 -0,81 0,55 -0,13 0,00 1 0,11 0,00 0,11 1
677
Diego Villares
es ESP MF
Dep La Coruña
29 1.996 2 0 2 1,81 0,11 1,92 0,07 0,00 0,07 1,81 0,07 0,120 0,258 1,81 0,19 1,11 -0,11 0,00 2 0,07 0,00 0,07 4
439
Mateo Mejía
es ESP FW,MF
Burgos
23 2.003 3 0 3 1,78 0,07 1,85 0,34 0,01 0,36 0,92 0,18 0,148 0,445 1,78 1,22 1,68 -0,07 0,00 2 0,58 0,00 0,58 4
16
Homam Ahmed
qa QAT DF,MF
Cultural Leonesa
26 1.999 0 0 0 1,66 0,10 1,76 0,22 0,01 0,23 1,66 0,22 0,127 0,237 1,66 -1,66 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
340
Alberto Jiménez
es ESP DF
Castellón
33 1.992 1 1 2 1,66 0,61 2,27 0,05 0,02 0,07 1,66 0,05 0,092 0,237 1,66 -0,66 0,60 0,39 1,65 1 0,03 0,03 0,06 7
438
Fernando Medrano
es ESP DF,MF
CD Mirandés
26 2.000 2 3 5 1,66 1,56 3,22 0,06 0,06 0,11 1,66 0,06 0,079 0,237 1,66 0,34 1,21 1,44 1,92 2 0,07 0,11 0,18 4

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Segunda Division:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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