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2025-2026
 Segunda Division / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol — 2ª Divisão (Segunda Division)  ·  2025-2026  ·  690 registros np 9.2% sot 27.4% pk 85.6% ast 68.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,68
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,35
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,66
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 690
Segunda Division  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
501
Brian Ocampo
uy URU MF
Cádiz
26 1.999 5 2 7 2,84 1,12 3,96 0,18 0,07 0,25 2,84 0,18 0,092 0,258 2,84 2,16 1,76 0,88 1,78 5 0,32 0,13 0,45 1
40
Marcos André
br BRA FW
Valladolid
29 1.996 3 0 3 2,77 0,27 3,04 0,24 0,02 0,27 2,77 0,24 0,069 0,308 2,77 0,23 1,08 -0,27 0,00 3 0,26 0,00 0,26 3
116
Dawda Camara
mr MTN FW
Cádiz
23 2.002 4 0 4 2,77 0,24 3,01 0,15 0,01 0,17 2,77 0,15 0,077 0,308 2,77 1,23 1,44 -0,24 0,00 4 0,22 0,00 0,22 21
174
Amadou Coundoul
sn SEN FW
Sporting Gijón
24 2.002 1 0 1 2,77 0,11 2,88 0,61 0,02 0,63 2,77 0,61 0,198 0,308 2,77 -1,77 0,36 -0,11 0,00 1 0,22 0,00 0,22 3
222
Dani Escriche
es ESP FW
Albacete
28 1.998 2 2 4 2,77 1,06 3,83 0,31 0,12 0,42 2,77 0,31 0,163 0,308 2,77 -0,77 0,72 0,94 1,89 2 0,22 0,22 0,44 4
415
Roger Martí
es ESP FW
Cádiz
35 1.991 2 0 2 2,77 0,16 2,93 0,29 0,02 0,31 2,77 0,29 0,116 0,308 2,77 -0,77 0,72 -0,16 0,00 2 0,21 0,00 0,21 5
22
Rubén Alcaraz
es ESP MF
Granada
35 1.991 4 2 6 2,75 1,09 3,84 0,11 0,04 0,15 1,03 0,04 0,114 0,458 2,75 1,25 1,46 0,91 1,84 2 0,15 0,08 0,23 1
593
Guillermo Rosas
es ESP DF
Sporting Gijón
26 2.000 2 7 9 2,60 3,62 6,22 0,07 0,10 0,17 2,60 0,07 0,113 0,237 2,60 -0,60 0,77 3,38 1,93 2 0,05 0,19 0,24 5
154
Seydouba Cissé
gn GUI MF
Leganés
25 2.001 3 2 5 2,58 1,09 3,67 0,10 0,04 0,14 2,58 0,10 0,123 0,258 2,58 0,42 1,16 0,91 1,84 3 0,11 0,08 0,19 1
384
Roberto López 2000
es ESP MF,FW
Leganés
26 2.000 3 1 4 2,58 0,65 3,23 0,25 0,06 0,32 2,58 0,25 0,099 0,258 2,58 0,42 1,16 0,35 1,53 3 0,29 0,10 0,39 4
387
Dani Lorenzo
es ESP MF,FW
Málaga
23 2.003 4 1 5 2,58 0,76 3,34 0,09 0,03 0,12 2,58 0,09 0,081 0,258 2,58 1,42 1,55 0,24 1,32 4 0,15 0,04 0,18 0
465
Iván Morante
es ESP MF
Burgos
25 2.001 1 4 5 2,58 2,04 4,62 0,07 0,06 0,13 2,58 0,07 0,068 0,258 2,58 -1,58 0,39 1,96 1,96 1 0,03 0,11 0,14 3
550
Francisco Portillo
es ESP MF
Huesca
35 1.990 1 3 4 2,58 1,51 4,09 0,09 0,05 0,14 2,58 0,09 0,096 0,258 2,58 -1,58 0,39 1,49 1,99 1 0,03 0,10 0,13 8
553
Gustavo Puerta
co COL MF
Racing Sant
22 2.003 3 1 4 2,58 0,80 3,38 0,09 0,03 0,11 2,58 0,09 0,081 0,258 2,58 0,42 1,16 0,20 1,26 3 0,10 0,03 0,14 4
556
Arnau Puigmal
es ESP MF
Almería
25 2.001 3 5 8 2,58 2,59 5,17 0,16 0,16 0,33 2,58 0,16 0,103 0,258 2,58 0,42 1,16 2,41 1,93 3 0,19 0,32 0,51 11
615
Marco Sangalli
es ESP MF,DF
Racing Sant
34 1.992 4 4 8 2,58 2,23 4,81 0,15 0,13 0,27 2,58 0,15 0,123 0,258 2,58 1,42 1,55 1,77 1,80 4 0,23 0,23 0,45 6
406
Alberto Marí
es ESP FW
CD Mirandés
24 2.001 1 2 3 2,47 1,21 3,68 0,23 0,11 0,35 2,47 0,23 0,067 0,308 2,47 -1,47 0,41 0,79 1,66 1 0,09 0,19 0,28 5
498
Samuel Obeng
gh GHA FW
Albacete
29 1.997 3 0 3 2,47 0,13 2,60 0,34 0,02 0,36 2,47 0,34 0,137 0,308 2,47 0,53 1,22 -0,13 0,00 3 0,41 0,00 0,41 2
356
Iker Kortajarena
es ESP MF,FW
Huesca
25 2.000 2 3 5 2,41 1,54 3,95 0,11 0,07 0,18 1,55 0,07 0,073 0,344 2,41 -0,41 0,83 1,46 1,94 1 0,09 0,13 0,22 3
155
Enrique Clemente
es ESP DF
Las Palmas
27 1.999 5 1 6 2,37 0,71 3,08 0,07 0,02 0,09 2,37 0,07 0,079 0,237 2,37 2,63 2,11 0,29 1,41 5 0,14 0,03 0,17 2
311
Carlos Hernández Alarcón
es ESP DF
Ceuta
35 1.990 1 0 1 2,37 0,19 2,56 0,06 0,01 0,07 2,37 0,06 0,091 0,237 2,37 -1,37 0,42 -0,19 0,00 1 0,03 0,00 0,03 4
26
Pedro Alemañ
es ESP MF
Granada
24 2.002 6 4 10 2,32 2,04 4,36 0,08 0,07 0,14 2,32 0,08 0,086 0,258 2,32 3,68 2,58 1,96 1,96 6 0,20 0,13 0,33 1
84
Liberto Beltrán
es ESP MF,DF
Huesca
29 1.996 2 0 2 2,32 0,21 2,53 0,19 0,02 0,21 2,32 0,19 0,068 0,258 2,32 -0,32 0,86 -0,21 0,00 2 0,16 0,00 0,16 4
118
Sulei Camara
gm GAM MF
Racing Sant
24 2.001 2 1 3 2,32 0,70 3,02 0,27 0,08 0,35 2,32 0,27 0,111 0,258 2,32 -0,32 0,86 0,30 1,43 2 0,23 0,12 0,35 6
168
Iñigo Córdoba
es ESP MF
Burgos
29 1.997 2 1 3 2,32 0,65 2,97 0,08 0,02 0,10 2,32 0,08 0,073 0,258 2,32 -0,32 0,86 0,35 1,54 2 0,07 0,04 0,11 14

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Segunda Division:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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