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2026-2027
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Saudita (Saudi Pro League)  ·  2026-2027  ·  426 registros np 9.6% sot 29% pk 80% ast 67.7%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,40
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,56
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,39
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 426
Saudi Pro League  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
241
Aschraf El Mahdioui
ma MAR MF
Al-Taawoun
30 1.996 0 0 0 0,55 0,05 0,60 0,08 0,01 0,09 0,55 0,08 0,062 0,277 0,55 -0,55 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
269
Bernard Mensah
gh GHA MF
Al-Riyadh
31 1.994 1 1 2 0,55 0,48 1,03 0,14 0,12 0,26 0,55 0,14 0,111 0,277 0,55 0,45 1,80 0,52 2,07 1 0,25 0,25 0,50 —
316
Kheshim Al Qahtani
sa KSA MF,FW
Abha
26 2.000 1 0 1 0,55 0,04 0,59 0,12 0,01 0,13 0,55 0,12 0,092 0,277 0,55 0,45 1,80 -0,04 0,00 1 0,22 0,00 0,22 2
357
Jaime Seoane
es ESP MF
Al-Faisaly
29 1.997 0 1 1 0,55 0,56 1,11 0,08 0,09 0,17 0,55 0,08 0,079 0,277 0,55 -0,55 0,00 0,44 1,77 0 0,00 0,15 0,15 —
361
Yasser Al Shammari
— MF
Al-Ettifaq
— — 0 1 1 0,55 0,53 1,08 0,14 0,13 0,27 0,55 0,14 0,092 0,277 0,55 -0,55 0,00 0,47 1,87 0 0,00 0,25 0,25 2
388
Eduard Spertsyan
am ARM MF
Al-Ahli
26 2.000 2 2 4 0,55 1,02 1,57 0,09 0,16 0,24 0,55 0,09 0,062 0,277 0,55 1,45 3,60 0,98 1,96 2 0,31 0,31 0,61 1
412
Saleh Waheeb
sa KSA MF
Al-Ahli
24 2.002 0 1 1 0,55 0,51 1,06 0,26 0,24 0,50 0,55 0,26 0,111 0,277 0,55 -0,55 0,00 0,49 1,95 0 0,00 0,47 0,47 1
3
Faris Abdi
sa KSA DF
Al-Ittihad
27 1.999 0 0 0 0,38 0,03 0,41 0,06 0,00 0,06 0,38 0,06 0,096 0,192 0,38 -0,38 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
14
Mishal Al Alaeli
sa KSA DF
Al-Ettifaq
22 2.004 0 0 0 0,38 0,02 0,40 0,15 0,01 0,15 0,38 0,15 0,192 0,192 0,38 -0,38 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
20
Abdulelah Al-Amri
sa KSA DF
Al-Nassr
29 1.997 2 0 2 0,38 0,02 0,40 0,08 0,00 0,08 0,38 0,08 0,192 0,192 0,38 1,62 5,20 -0,02 0,00 2 0,42 0,00 0,42 1
101
Abdou Diallo
sn SEN DF
Abha
30 1.996 0 0 0 0,38 0,02 0,40 0,10 0,01 0,10 0,38 0,10 0,128 0,192 0,38 -0,38 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
181
Theo Hernández
fr FRA DF
Al-Hilal
29 1.997 1 0 1 0,38 0,02 0,40 0,26 0,02 0,27 0,38 0,26 0,128 0,192 0,38 0,62 2,60 -0,02 0,00 1 0,67 0,00 0,67 —
188
Roger Ibanez
br BRA DF
Al-Ahli
27 1.998 0 0 0 0,38 0,05 0,43 0,05 0,01 0,06 0,38 0,05 0,055 0,192 0,38 -0,38 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
199
Safwan Al Johani
sa KSA DF
Abha
23 2.003 0 0 0 0,38 0,03 0,41 0,08 0,01 0,09 0,38 0,08 0,096 0,192 0,38 -0,38 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
230
Ali Lajami
sa KSA DF
Al-Hilal
30 1.996 0 0 0 0,38 0,02 0,40 0,12 0,00 0,12 0,38 0,12 0,192 0,192 0,38 -0,38 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
309
Marin Petkov
bg BUL DF,MF
Al-Taawoun
23 2.003 0 1 1 0,38 0,49 0,87 0,06 0,07 0,13 0,38 0,06 0,038 0,192 0,38 -0,38 0,00 0,51 2,03 0 0,00 0,14 0,14 5
354
Abdoulaye Seck
sn SEN DF
Al-Faisaly
34 1.992 1 0 1 0,38 0,03 0,41 0,05 0,00 0,06 0,38 0,05 0,128 0,192 0,38 0,62 2,60 -0,03 0,00 1 0,14 0,00 0,14 1
248
Malcom
br BRA FW
Al-Hilal
29 1.997 1 0 1 0,34 0,02 0,36 0,34 0,02 0,36 0,34 0,34 0,113 0,339 0,34 0,66 2,95 -0,02 0,00 1 1,00 0,00 1,00 —
291
Ahmed Al Nakhli
sa KSA FW,DF
Al-Hazem
24 2.002 1 0 1 0,34 0,01 0,35 0,15 0,00 0,15 0,34 0,15 0,339 0,339 0,34 0,66 2,95 -0,01 0,00 1 0,43 0,00 0,43 —
320
Abdullah Radif
sa KSA FW
Al-Ahli
23 2.003 0 0 0 0,34 0,02 0,36 6,10 0,40 6,52 0,34 6,10 0,113 0,339 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
324
Hussain Al Raqwani
sa KSA FW
Al-Riyadh
21 2.005 0 0 0 0,34 0,01 0,35 0,54 0,02 0,57 0,34 0,54 0,170 0,339 0,34 -0,34 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
346
Abdulla Al Salem
sa KSA FW,MF
Al-Qadsiah
33 1.992 0 0 0 0,34 0,02 0,36 0,90 0,05 0,95 0,34 0,90 0,170 0,339 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
362
Yousef Al Shammari
sa KSA FW,MF
Al-Faisaly
28 1.997 0 0 0 0,34 0,01 0,35 0,57 0,01 0,58 0,34 0,57 0,339 0,339 0,34 -0,34 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
404
Trézéguet
eg EGY FW
Al-Riyadh
32 1.994 1 1 2 0,34 0,50 0,84 0,09 0,13 0,22 0,34 0,09 0,048 0,339 0,34 0,66 2,95 0,50 2,02 1 0,26 0,26 0,52 1
409
Valentín Vada
ar ARG FW,MF
Neom
30 1.996 1 0 1 0,34 0,01 0,35 1,33 0,03 1,36 0,34 1,33 0,339 0,339 0,34 0,66 2,95 -0,01 0,00 1 3,91 0,00 3,91 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.7%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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