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2026-2027
 Saudi Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Saudita (Saudi Pro League)  ·  2026-2027  ·  426 registros np 9.6% sot 29% pk 80% ast 67.7%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,40
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,56
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,39
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 426
Saudi Pro League  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
137
Galeno
br BRA MF,FW
Al-Ahli
28 1.997 0 0 0 1,11 0,09 1,20 0,25 0,02 0,27 1,11 0,25 0,092 0,277 1,11 -1,11 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
208
Mohamed Kanno
sa KSA MF
Al-Hilal
32 1.994 0 1 1 1,11 0,54 1,65 0,20 0,10 0,30 1,11 0,20 0,139 0,277 1,11 -1,11 0,00 0,46 1,84 0 0,00 0,18 0,18 1
224
Iker Kortajarena
es ESP MF
Al-Kholood
26 2.000 4 1 5 1,11 0,58 1,69 0,19 0,10 0,29 1,11 0,19 0,123 0,277 1,11 2,89 3,60 0,42 1,73 4 0,70 0,17 0,87 —
265
Sultan Mendash
sa KSA MF,FW
Al-Hilal
31 1.994 3 2 5 1,11 1,05 2,16 0,24 0,23 0,46 1,11 0,24 0,101 0,277 1,11 1,89 2,70 0,95 1,91 3 0,65 0,43 1,08 1
278
Hugo Moura
br BRA MF
Al-Fayha
28 1.998 2 0 2 1,11 0,09 1,20 0,16 0,01 0,17 1,11 0,16 0,101 0,277 1,11 0,89 1,80 -0,09 0,00 2 0,29 0,00 0,29 —
317
Mohammed Al Qahtani
sa KSA MF
Al-Qadsiah
24 2.002 1 1 2 1,11 0,58 1,69 0,57 0,30 0,87 1,11 0,57 0,139 0,277 1,11 -0,11 0,90 0,42 1,72 1 0,52 0,52 1,03 —
321
Saif Rajab
sa KSA MF
Al-Taawoun
21 2.004 0 0 0 1,11 0,06 1,17 0,44 0,02 0,47 1,11 0,44 0,101 0,277 1,11 -1,11 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
338
Nawaf Al Saadi
sa KSA MF
Al-Khaleej
24 2.001 0 0 0 1,11 0,06 1,17 0,23 0,01 0,24 1,11 0,23 0,123 0,277 1,11 -1,11 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
360
Mohammed Abu Al-Shamat
sa KSA MF,DF
Al-Qadsiah
24 2.002 3 3 6 1,11 1,59 2,70 0,19 0,27 0,46 1,11 0,19 0,159 0,277 1,11 1,89 2,70 1,41 1,89 3 0,51 0,51 1,03 —
63
Theo Bongonda
cd COD FW
Al-Faisaly
30 1.995 2 0 2 1,02 0,04 1,06 0,26 0,01 0,28 1,02 0,26 0,203 0,339 1,02 0,98 1,97 -0,04 0,00 2 0,52 0,00 0,52 —
158
Abdullah Al-Hamdan
sa KSA FW
Al-Nassr
27 1.999 2 1 3 1,02 0,60 1,62 0,33 0,19 0,52 1,02 0,33 0,102 0,339 1,02 0,98 1,97 0,40 1,66 2 0,64 0,32 0,96 2
207
Wilfried Kanga
ci CIV FW
Al-Fateh
28 1.998 1 0 1 1,02 0,11 1,13 0,16 0,02 0,18 1,02 0,16 0,092 0,339 1,02 -0,02 0,98 -0,11 0,00 1 0,16 0,00 0,16 3
270
Rayane Messi Tanfouri
fr FRA FW,MF
Al-Ettifaq
19 2.007 1 0 1 1,02 0,04 1,06 0,30 0,01 0,32 1,02 0,30 0,203 0,339 1,02 -0,02 0,98 -0,04 0,00 1 0,30 0,00 0,30 2
31
Valentin Atangana Edoa
fr FRA MF
Al-Ahli
21 2.005 0 0 0 0,83 0,05 0,88 0,12 0,01 0,13 0,83 0,12 0,119 0,277 0,83 -0,83 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
81
Bersant Celina
xk KVX MF,FW
Al-Ettifaq
30 1.996 1 0 1 0,83 0,06 0,89 0,21 0,01 0,23 0,83 0,21 0,119 0,277 0,83 0,17 1,20 -0,06 0,00 1 0,25 0,00 0,25 3
88
Crespo
pt POR MF
Al-Khaleej
30 1.996 0 0 0 0,83 0,05 0,88 0,13 0,01 0,13 0,83 0,13 0,104 0,277 0,83 -0,83 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
90
Nasser Al Dajani
sa KSA MF
Abha
29 1.997 0 0 0 0,83 0,02 0,85 0,29 0,01 0,30 0,83 0,29 0,277 0,277 0,83 -0,83 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
132
Nabil Fekir
fr FRA MF
Abha
33 1.993 1 0 1 0,83 0,07 0,90 0,19 0,01 0,20 0,83 0,19 0,092 0,277 0,83 0,17 1,20 -0,07 0,00 1 0,22 0,00 0,22 —
149
Alimami Gory
ml MLI MF
Abha
30 1.996 1 0 1 0,83 0,09 0,92 0,18 0,02 0,20 0,83 0,18 0,069 0,277 0,83 0,17 1,20 -0,09 0,00 1 0,22 0,00 0,22 2
194
Jason
es ESP MF,FW
Al-Fayha
32 1.994 1 0 1 0,83 0,03 0,86 0,35 0,01 0,36 0,83 0,35 0,208 0,277 0,83 0,17 1,20 -0,03 0,00 1 0,42 0,00 0,42 2
258
Giorgos Masouras
gr GRE MF,FW
Neom
32 1.994 0 0 0 0,83 0,07 0,90 0,21 0,02 0,23 0,83 0,21 0,083 0,277 0,83 -0,83 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
336
Muhanad Al Saad
sa KSA MF
Neom
23 2.003 1 1 2 0,83 0,55 1,38 0,21 0,14 0,35 0,83 0,21 0,076 0,277 0,83 0,17 1,20 0,45 1,81 1 0,25 0,25 0,50 2
419
Zaydou Youssouf
km COM MF
Al-Fateh
27 1.999 0 1 1 0,83 0,59 1,42 0,12 0,08 0,20 0,83 0,12 0,139 0,277 0,83 -0,83 0,00 0,41 1,71 0 0,00 0,14 0,14 —
426
Fahad Al Zubidi
sa KSA MF,FW
Al-Fateh
24 2.002 0 0 0 0,83 0,05 0,88 0,42 0,02 0,44 0,83 0,42 0,166 0,277 0,83 -0,83 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
56
Karim Benzema
fr FRA FW
Al-Hilal
38 1.987 1 0 1 0,80 0,03 0,83 0,45 0,02 0,47 0,00 0,00 0,200 0,800 0,80 0,20 1,25 -0,03 0,00 0 0,57 0,00 0,57 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.7%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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