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2026-2027
 Saudi Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Saudita (Saudi Pro League)  ·  2026-2027  ·  426 registros np 9.6% sot 29% pk 80% ast 67.7%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,40
xA ⚡ méd. 0,16
xG+xA ⚡ méd. 0,56
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,39
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 426
Saudi Pro League  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
157
Abderrazak Hamdallah
ma MAR FW
Al-Taawoun
35 1.990 2 0 2 1,70 0,08 1,78 0,35 0,02 0,37 1,70 0,35 0,121 0,339 1,70 0,30 1,18 -0,08 0,00 2 0,42 0,00 0,42 —
333
Óscar Rodríguez Arnaiz
es ESP FW,MF
Diriyah Club
28 1.998 0 3 3 1,70 1,36 3,06 0,44 0,35 0,79 1,70 0,44 0,170 0,339 1,70 -1,70 0,00 1,64 2,20 0 0,00 0,77 0,77 —
24
Ângelo
br BRA MF
Al-Nassr
21 2.004 3 2 5 1,66 1,14 2,80 0,29 0,20 0,48 1,66 0,29 0,128 0,277 1,66 1,34 1,80 0,86 1,75 3 0,52 0,34 0,86 —
37
Aboubacar Bah
gn GUI MF
Al-Hazem
21 2.005 1 0 1 1,66 0,09 1,75 0,24 0,01 0,26 1,66 0,24 0,128 0,277 1,66 -0,66 0,60 -0,09 0,00 1 0,15 0,00 0,15 —
86
Coba da Costa
es ESP MF
Al-Kholood
24 2.002 0 2 2 1,66 1,15 2,81 0,25 0,17 0,42 1,66 0,25 0,098 0,277 1,66 -1,66 0,00 0,85 1,75 0 0,00 0,30 0,30 3
223
Amadou Koné
ci CIV MF
Neom
21 2.005 4 1 5 1,66 0,58 2,24 0,24 0,08 0,32 1,66 0,24 0,111 0,277 1,66 2,34 2,40 0,42 1,72 4 0,58 0,14 0,72 1
250
Sadio Mané
sn SEN MF,FW
Al-Nassr
34 1.992 2 2 4 1,66 1,16 2,82 0,25 0,17 0,42 1,66 0,25 0,111 0,277 1,66 0,34 1,20 0,84 1,72 2 0,30 0,30 0,60 4
272
Sergej Milinković-Savić
rs SRB MF
Al-Hilal
31 1.995 4 1 5 1,66 0,58 2,24 0,24 0,08 0,33 1,66 0,24 0,128 0,277 1,66 2,34 2,40 0,42 1,72 4 0,58 0,15 0,73 2
47
Musa Barrow
gm GAM FW,MF
Al-Khaleej
27 1.998 0 0 0 1,48 0,09 1,57 0,30 0,02 0,32 0,68 0,14 0,106 0,339 1,02 -1,48 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
252
Gabriel Martinelli
br BRA MF,FW
Al-Hilal
25 2.001 3 0 3 1,39 0,07 1,46 0,79 0,04 0,83 1,39 0,79 0,154 0,277 1,39 1,61 2,16 -0,07 0,00 3 1,70 0,00 1,70 —
263
Álvaro Medrán
es ESP MF
Al-Ettifaq
32 1.994 2 3 5 1,39 1,58 2,97 0,21 0,24 0,46 1,39 0,21 0,092 0,277 1,39 0,61 1,44 1,42 1,90 2 0,31 0,46 0,77 1
299
Teddy Okou
fr FRA MF,FW
Al-Riyadh
28 1.998 3 0 3 1,39 0,08 1,47 0,22 0,01 0,23 1,39 0,22 0,107 0,277 1,39 1,61 2,16 -0,08 0,00 3 0,48 0,00 0,48 2
405
Francisco Trincão
pt POR MF,FW
Al-Ahli
26 1.999 3 2 5 1,39 1,08 2,47 0,22 0,17 0,40 1,39 0,22 0,082 0,277 1,39 1,61 2,16 0,92 1,86 3 0,48 0,32 0,80 —
25
Leandro Antunes
pt POR FW,MF
Al-Riyadh
29 1.997 1 1 2 1,36 0,51 1,87 0,37 0,14 0,51 1,36 0,37 0,151 0,339 1,36 -0,36 0,74 0,49 1,97 1 0,27 0,27 0,55 2
76
Haroune Camara
sa KSA FW
Neom
28 1.998 0 2 2 1,36 1,03 2,39 0,28 0,21 0,49 1,36 0,28 0,113 0,339 1,36 -1,36 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,41 0,41 2
221
Joshua King
no NOR FW
Al-Khaleej
34 1.992 1 0 1 1,36 0,05 1,41 0,48 0,02 0,50 1,36 0,48 0,170 0,339 1,36 -0,36 0,74 -0,05 0,00 1 0,36 0,00 0,36 —
66
Adil Boulbina
dz ALG MF,FW
Diriyah Club
23 2.003 2 0 2 1,35 0,04 1,39 0,38 0,01 0,40 0,55 0,16 0,169 0,452 1,35 0,65 1,48 -0,04 0,00 1 0,57 0,00 0,57 3
310
Shaquille Pinas
sr SUR DF
Al-Kholood
28 1.998 1 1 2 1,18 0,57 1,75 0,17 0,08 0,25 0,38 0,06 0,148 0,192 0,58 -0,18 0,84 0,43 1,76 1 0,14 0,14 0,29 —
313
Afimico Pululu
cd COD FW
Al-Hazem
27 1.999 1 1 2 1,14 0,53 1,67 0,19 0,09 0,28 0,34 0,06 0,114 0,570 1,14 -0,14 0,88 0,47 1,88 0 0,17 0,17 0,34 3
6
Faisal Al Abdulwahed
sa KSA MF,FW
Al-Fateh
21 2.004 1 0 1 1,11 0,07 1,18 0,25 0,02 0,27 1,11 0,25 0,159 0,277 1,11 -0,11 0,90 -0,07 0,00 1 0,23 0,00 0,23 —
39
Younes El Bahraoui
ma MAR MF,FW
Al-Taawoun
21 2.005 0 1 1 1,11 0,51 1,62 0,31 0,14 0,45 1,11 0,31 0,085 0,277 1,11 -1,11 0,00 0,49 1,96 0 0,00 0,28 0,28 1
53
Sofiane Bendebka
dz ALG MF
Al-Hazem
34 1.992 1 1 2 1,11 0,52 1,63 0,20 0,09 0,29 1,11 0,20 0,139 0,277 1,11 -0,11 0,90 0,48 1,93 1 0,18 0,18 0,36 —
82
Seydouba Cissé
gn GUI MF
Al-Kholood
25 2.001 0 0 0 1,11 0,10 1,21 0,16 0,01 0,17 1,11 0,16 0,092 0,277 1,11 -1,11 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
87
Samu Costa
pt POR MF
Al-Nassr
25 2.000 2 0 2 1,11 0,09 1,20 0,23 0,02 0,25 1,11 0,23 0,111 0,277 1,11 0,89 1,80 -0,09 0,00 2 0,41 0,00 0,41 —
95
Nasser Al-Dawsari
sa KSA MF
Al-Hilal
27 1.998 1 0 1 1,11 0,06 1,17 0,43 0,02 0,45 1,11 0,43 0,139 0,277 1,11 -0,11 0,90 -0,06 0,00 1 0,39 0,00 0,39 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.7%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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