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2025-2026
 Saudi Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Saudita (Saudi Pro League)  ·  2025-2026  ·  555 registros np 10.8% sot 30.4% pk 81.8% ast 68.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,59
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,25
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 555
Saudi Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
99
Marcelo Brozović
hr CRO MF
Al-Nassr
32 1.992 0 4 4 1,33 2,18 3,51 0,05 0,08 0,13 1,33 0,05 0,095 0,266 1,33 -1,33 0,00 1,82 1,84 0 0,00 0,15 0,15 1
123
Sabri Dahal
sa KSA MF,FW
Al-Fayha
17 2.008 3 4 7 1,33 2,00 3,33 0,08 0,12 0,20 1,33 0,08 0,111 0,266 1,33 1,67 2,26 2,00 2,00 3 0,18 0,24 0,41 3
128
David 2004
br BRA MF,FW
Damac
21 2.004 0 0 0 1,33 0,07 1,40 0,18 0,01 0,19 1,33 0,18 0,133 0,266 1,33 -1,33 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 5
240
Alaa Al Hejji
sa KSA MF
Al Suqoor Saudi Club
29 1.995 3 1 4 1,33 0,60 1,93 0,09 0,04 0,13 1,33 0,09 0,111 0,266 1,33 1,67 2,26 0,40 1,68 3 0,20 0,07 0,27 0
292
Dimitrios Kourbelis
gr GRE MF
Al-Khaleej
31 1.993 1 1 2 1,33 0,73 2,06 0,05 0,03 0,08 1,33 0,05 0,049 0,266 1,33 -0,33 0,75 0,27 1,38 1 0,04 0,04 0,08 0
326
Naif Masoud
sa KSA MF,DF
Al-Fateh
24 2.001 1 0 1 1,33 0,12 1,45 0,08 0,01 0,09 1,33 0,08 0,095 0,266 1,33 -0,33 0,75 -0,12 0,00 1 0,06 0,00 0,06 0
332
Jesús Medina
py PAR MF,FW
Damac
28 1.997 1 0 1 1,33 0,17 1,50 0,15 0,02 0,17 1,33 0,15 0,053 0,266 1,33 -0,33 0,75 -0,17 0,00 1 0,11 0,00 0,11 1
337
Sultan Mendash
sa KSA MF
Al-Hilal
30 1.994 4 2 6 1,33 1,14 2,47 0,26 0,23 0,49 1,33 0,26 0,166 0,266 1,33 2,67 3,01 0,86 1,76 4 0,80 0,40 1,19 0
373
Tokmac Nguen
no NOR MF
Al Okhdood SC
31 1.993 1 0 1 1,33 0,10 1,43 0,17 0,01 0,19 1,33 0,17 0,111 0,266 1,33 -0,33 0,75 -0,10 0,00 1 0,13 0,00 0,13 4
374
Mohau Nkota
za RSA MF,FW
Al-Ettifaq
20 2.004 2 2 4 1,33 1,23 2,56 0,08 0,08 0,16 1,33 0,08 0,078 0,266 1,33 0,67 1,50 0,77 1,63 2 0,13 0,13 0,25 5
514
David Tijanić
si SVN MF
Al-Najma
28 1.997 2 3 5 1,33 1,63 2,96 0,07 0,08 0,15 1,33 0,07 0,060 0,266 1,33 0,67 1,50 1,37 1,84 2 0,10 0,15 0,25 1
18
Waleed Al Ahmad
sa KSA DF
Al-Taawoun
26 1.999 4 0 4 1,11 0,11 1,22 0,08 0,01 0,08 1,11 0,08 0,079 0,278 1,11 2,89 3,60 -0,11 0,00 4 0,27 0,00 0,27 0
103
Ali Al-Bulaihi
sa KSA DF
Al-Shabab
35 1.989 2 0 2 1,11 0,07 1,18 0,08 0,00 0,08 1,11 0,08 0,139 0,278 1,11 0,89 1,80 -0,07 0,00 2 0,14 0,00 0,14 2
124
Abdurahman Al Dakheel
sa KSA DF
Al-Hazem
— — 1 0 1 1,11 0,06 1,17 0,05 0,00 0,06 1,11 0,05 0,159 0,278 1,11 -0,11 0,90 -0,06 0,00 1 0,05 0,00 0,05 1
310
Mohammed Mahzari
sa KSA DF
Al-Taawoun
23 2.002 1 2 3 1,11 1,10 2,21 0,03 0,03 0,07 1,11 0,03 0,074 0,278 1,11 -0,11 0,90 0,90 1,82 1 0,03 0,06 0,09 2
5
Ahmed Abdu
sa KSA FW
Al Suqoor Saudi Club
28 1.996 1 0 1 1,09 0,11 1,20 0,23 0,02 0,25 1,09 0,23 0,084 0,364 1,09 -0,09 0,92 -0,11 0,00 1 0,21 0,00 0,21 3
118
Kaio César
br BRA FW
Al-Hilal
21 2.004 0 2 2 1,09 1,14 2,23 0,43 0,45 0,87 1,09 0,43 0,137 0,364 1,09 -1,09 0,00 0,86 1,76 0 0,00 0,78 0,78 1
334
Kader Meïté
fr FRA FW
Al-Hilal
17 2.007 1 0 1 1,09 0,05 1,14 0,64 0,03 0,67 1,09 0,64 0,218 0,364 1,09 -0,09 0,92 -0,05 0,00 1 0,58 0,00 0,58 0
360
Yahya Naji
sa KSA FW,MF
Damac
26 1.999 0 0 0 1,09 0,05 1,14 0,15 0,01 0,16 1,09 0,15 0,156 0,364 1,09 -1,09 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
407
Abdullah Radif
sa KSA FW
Al-Fayha
22 2.003 0 2 2 1,09 1,03 2,12 0,23 0,22 0,44 1,09 0,23 0,109 0,364 1,09 -1,09 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,42 0,42 5
12
Abdulrahman Al-Aboud
sa KSA MF
Al-Ittihad
30 1.995 1 1 2 1,06 0,62 1,68 0,18 0,10 0,28 1,06 0,18 0,089 0,266 1,06 -0,06 0,94 0,38 1,62 1 0,17 0,17 0,34 4
13
Khalil Al Absi
sa KSA MF
Al-Riyadh SC
24 2.001 1 0 1 1,06 0,07 1,13 0,14 0,01 0,15 1,06 0,14 0,118 0,266 1,06 -0,06 0,94 -0,07 0,00 1 0,14 0,00 0,14 1
53
Ali Azaizeh
jo JOR MF,FW
Al-Shabab
21 2.004 2 1 3 1,06 0,60 1,66 0,15 0,09 0,24 1,06 0,15 0,089 0,266 1,06 0,94 1,88 0,40 1,66 2 0,29 0,14 0,43 1
54
Saeed Ba Atiyah
— MF,DF
Al-Fateh
— — 1 0 1 1,06 0,09 1,15 0,04 0,00 0,04 1,06 0,04 0,106 0,266 1,06 -0,06 0,94 -0,09 0,00 1 0,04 0,00 0,04 5
55
Aboubacar Bah
gn GUI MF
Al-Hazem
19 2.005 3 2 5 1,06 1,15 2,21 0,05 0,05 0,10 1,06 0,05 0,048 0,266 1,06 1,94 2,82 0,85 1,73 3 0,13 0,09 0,22 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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