Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Saudita (Saudi Pro League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Saudita (Saudi Pro League) · 2025-2026 · 555 registros np 10.8% sot 30.4% pk 81.8% ast 68.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,59

xA ⚡ méd. 0,66

xG+xA ⚡ méd. 2,25

xG/90 ⚡ méd. 0,12

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,57

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 555

Saudi Pro League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
210	Rayan Hamidou	sa KSA	DF	Al-Ahli	23	2.002	3	0	3	1,67	0,14	1,81	0,10	0,01	0,11	1,67	0,10	0,111	0,278	1,67	1,33	1,80	-0,14	0,00	3	0,17	0,00	0,17	0
313	Ali Majrashi	sa KSA	DF	Al-Ahli	25	1.999	1	3	4	1,67	1,72	3,39	0,07	0,07	0,14	1,67	0,07	0,093	0,278	1,67	-0,67	0,60	1,28	1,74	1	0,04	0,13	0,17	3
343	Mario Mitaj	al ALB	DF,MF	Al-Ittihad	21	2.003	1	2	3	1,67	1,13	2,80	0,08	0,05	0,13	1,67	0,08	0,128	0,278	1,67	-0,67	0,60	0,87	1,76	1	0,05	0,10	0,14	0
491	Chris Smalling	eng ENG	DF	Al-Fayha	35	1.989	3	1	4	1,67	0,58	2,25	0,05	0,02	0,07	1,67	0,05	0,119	0,278	1,67	1,33	1,80	0,42	1,72	3	0,09	0,03	0,12	2
49	Valentin Atangana Edoa	fr FRA	MF	Al-Ahli	19	2.005	5	0	5	1,60	0,16	1,76	0,08	0,01	0,08	1,60	0,08	0,094	0,266	1,60	3,40	3,13	-0,16	0,00	5	0,24	0,00	0,24	5
178	Ahmed Al Ghamdi	sa KSA	MF	Al-Ittihad	23	2.001	3	1	4	1,60	0,62	2,22	0,22	0,08	0,30	1,60	0,22	0,123	0,266	1,60	1,40	1,88	0,38	1,60	3	0,40	0,13	0,54	4
340	Rayane Messi Tanfouri	fr FRA	MF	Al Suqoor Saudi Club	18	2.007	1	1	2	1,60	0,67	2,27	0,14	0,06	0,19	1,60	0,14	0,076	0,266	1,60	-0,60	0,63	0,33	1,49	1	0,09	0,09	0,17	5
375	Abdulaziz Noor	sa KSA	MF	Al Suqoor Saudi Club	26	1.999	0	0	0	1,60	0,12	1,72	0,34	0,02	0,36	1,60	0,34	0,114	0,266	1,60	-1,60	0,00	-0,12	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
493	Mohammed Somaili	sa KSA	MF,FW	Al Kholood Saudi Club	24	2.000	2	2	4	1,60	1,13	2,73	0,08	0,05	0,13	1,60	0,08	0,094	0,266	1,60	0,40	1,25	0,87	1,77	2	0,10	0,10	0,19	4
41	Arielson	br BRA	FW	Damac	20	2.004	1	1	2	1,46	0,54	2,00	0,21	0,08	0,29	1,46	0,21	0,146	0,364	1,46	-0,46	0,69	0,46	1,86	1	0,14	0,14	0,29	5
80	Biel	br BRA	FW,MF	Al-Taawoun	24	2.001	1	0	1	1,46	0,10	1,56	0,14	0,01	0,15	1,46	0,14	0,112	0,364	1,46	-0,46	0,69	-0,10	0,00	1	0,10	0,00	0,10	4
209	Abdullah Al Hamdan	sa KSA	FW	Al-Nassr	25	1.999	3	1	4	1,46	0,62	2,08	0,46	0,20	0,66	1,46	0,46	0,121	0,364	1,46	1,54	2,06	0,38	1,61	3	0,95	0,32	1,27	1
223	Sultan Harun	—	FW	Al-Riyadh SC	—	—	2	0	2	1,46	0,11	1,57	0,28	0,02	0,31	1,46	0,28	0,097	0,364	1,46	0,54	1,37	-0,11	0,00	2	0,39	0,00	0,39	3
3	Faris Abdi	sa KSA	DF	Al Suqoor Saudi Club	26	1.999	0	2	2	1,39	1,04	2,43	0,05	0,04	0,09	1,39	0,05	0,232	0,278	1,39	-1,39	0,00	0,96	1,92	0	0,00	0,07	0,07	1
135	Merih Demiral	tr TUR	DF	Al-Ahli	27	1.998	2	0	2	1,39	0,13	1,52	0,08	0,01	0,08	1,39	0,08	0,099	0,278	1,39	0,61	1,44	-0,13	0,00	2	0,11	0,00	0,11	5
220	Jamal Harkass	ma MAR	DF	Damac	29	1.995	2	1	3	1,39	0,59	1,98	0,05	0,02	0,07	1,39	0,05	0,077	0,278	1,39	0,61	1,44	0,41	1,69	2	0,07	0,03	0,10	5
239	Ahmed Hegazi	eg EGY	DF	Al Suqoor Saudi Club	34	1.991	1	0	1	1,39	0,17	1,56	0,05	0,01	0,06	1,39	0,05	0,066	0,278	1,39	-0,39	0,72	-0,17	0,00	1	0,04	0,00	0,04	4
246	Wesley Hoedt	nl NED	DF	Al-Shabab	31	1.994	0	0	0	1,39	0,19	1,58	0,04	0,01	0,05	1,39	0,04	0,063	0,278	1,39	-1,39	0,00	-0,19	0,00	0	0,00	0,00	0,00	5
428	Saeed Al Rubaie	sa KSA	DF	Al Okhdood SC	31	1.994	4	1	5	1,39	0,63	2,02	0,08	0,04	0,12	1,39	0,08	0,099	0,278	1,39	2,61	2,88	0,37	1,60	4	0,23	0,06	0,29	0
543	Saad Yaslam	sa KSA	DF	Al-Shabab	25	2.000	1	4	5	1,39	2,09	3,48	0,05	0,07	0,12	1,39	0,05	0,126	0,278	1,39	-0,39	0,72	1,91	1,91	1	0,03	0,13	0,17	1
553	Nathan Zeze	fr FRA	DF	Al Suqoor Saudi Club	20	2.005	2	1	3	1,39	0,72	2,11	0,04	0,02	0,07	1,39	0,04	0,052	0,278	1,39	0,61	1,44	0,28	1,39	2	0,06	0,03	0,10	2
392	Shaquille Pinas	sr SUR	DF	Al Kholood Saudi Club	27	1.998	1	2	3	1,37	1,06	2,43	0,05	0,04	0,08	0,56	0,02	0,172	0,458	1,37	-0,37	0,73	0,94	1,89	0	0,03	0,07	0,10	0
24	Mukhtar Ali	sa KSA	MF	Al-Ettifaq	27	1.997	1	0	1	1,33	0,19	1,52	0,06	0,01	0,07	1,33	0,06	0,070	0,266	1,33	-0,33	0,75	-0,19	0,00	1	0,05	0,00	0,05	1
29	Turki Al Ammar	sa KSA	MF	Al-Qadsiah	25	1.999	2	2	4	1,33	1,11	2,44	0,20	0,17	0,37	1,33	0,20	0,089	0,266	1,33	0,67	1,50	0,89	1,80	2	0,30	0,30	0,60	7
90	Saïmon Bouabré	fr FRA	MF,FW	Al Suqoor Saudi Club	19	2.006	1	2	3	1,33	1,11	2,44	0,10	0,09	0,19	1,33	0,10	0,095	0,266	1,33	-0,33	0,75	0,89	1,81	1	0,08	0,16	0,23	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 81.8%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada