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2025-2026
 Saudi Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Saudita (Saudi Pro League)  ·  2025-2026  ·  555 registros np 10.8% sot 30.4% pk 81.8% ast 68.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,59
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,25
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 555
Saudi Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
388
Juan Pedroza
co COL MF
Al Okhdood SC
26 1.999 3 2 5 2,39 1,20 3,59 0,09 0,04 0,13 2,39 0,09 0,109 0,266 2,39 0,61 1,25 0,80 1,67 3 0,11 0,07 0,18 0
534
Saleh Waheeb
sa KSA MF,FW
Al-Ahli
22 2.002 1 3 4 2,39 1,75 4,14 0,28 0,20 0,48 2,39 0,28 0,114 0,266 2,39 -1,39 0,42 1,25 1,71 1 0,12 0,35 0,46 2
63
Yoann Barbet
fr FRA DF
Al-Riyadh SC
32 1.993 2 1 3 2,22 0,76 2,98 0,07 0,02 0,10 2,22 0,07 0,060 0,278 2,22 -0,22 0,90 0,24 1,32 2 0,06 0,03 0,10 0
540
Aiman Yahya
sa KSA DF,MF
Al-Nassr
24 2.001 2 2 4 2,22 1,20 3,42 0,16 0,09 0,25 2,22 0,16 0,117 0,278 2,22 -0,22 0,90 0,80 1,67 2 0,14 0,14 0,29 8
65
Musa Barrow
gm GAM FW
Al-Taawoun
26 1.998 3 3 6 2,18 1,56 3,74 0,50 0,36 0,85 2,18 0,50 0,199 0,364 2,18 0,82 1,37 1,44 1,93 3 0,69 0,69 1,37 0
552
Cristhoper Zambrano
ec ECU FW,MF
Al-Taawoun
21 2.004 2 1 3 2,18 0,57 2,75 0,33 0,08 0,41 2,18 0,33 0,218 0,364 2,18 -0,18 0,92 0,43 1,75 2 0,30 0,15 0,45 4
158
Fabinho
br BRA MF,DF
Al-Ittihad
31 1.993 1 3 4 2,15 1,65 3,80 0,07 0,06 0,13 1,33 0,05 0,153 0,358 2,15 -1,15 0,47 1,35 1,82 0 0,03 0,10 0,14 0
133
Wesley Delgado
— MF,DF
Al-Fateh
21 2.004 2 3 5 2,13 1,71 3,84 0,13 0,10 0,23 2,13 0,13 0,092 0,266 2,13 -0,13 0,94 1,29 1,75 2 0,12 0,18 0,29 4
136
Abdulaziz Al Dhuwayhi
sa KSA MF,FW
Al-Hazem
25 2.000 4 1 5 2,13 0,59 2,72 0,24 0,07 0,31 2,13 0,24 0,164 0,266 2,13 1,87 1,88 0,41 1,69 4 0,46 0,11 0,57 10
141
Mahamadou Doumbia
ml MLI MF
Al-Ittihad
21 2.004 1 2 3 2,13 1,34 3,47 0,17 0,11 0,28 2,13 0,17 0,059 0,266 2,13 -1,13 0,47 0,66 1,49 1 0,08 0,16 0,24 0
243
Unai Hernandez
es ESP MF,FW
Al-Shabab
20 2.004 0 1 1 2,13 0,71 2,84 0,15 0,05 0,20 2,13 0,15 0,085 0,266 2,13 -2,13 0,00 0,29 1,41 0 0,00 0,07 0,07 1
290
Iker Kortajarena
es ESP MF
Al Kholood Saudi Club
25 2.000 1 0 1 2,13 0,16 2,29 0,14 0,01 0,15 2,13 0,14 0,106 0,266 2,13 -1,13 0,47 -0,16 0,00 1 0,07 0,00 0,07 2
379
Jonathan Okita
cd COD MF,FW
Damac
29 1.995 2 1 3 2,13 0,60 2,73 0,24 0,07 0,31 2,13 0,24 0,112 0,266 2,13 -0,13 0,94 0,40 1,67 2 0,23 0,11 0,34 6
386
Youssouf Oumarou
ne NIG MF
Al-Hazem
32 1.993 1 0 1 2,13 0,14 2,27 0,32 0,02 0,34 2,13 0,32 0,118 0,266 2,13 -1,13 0,47 -0,14 0,00 1 0,15 0,00 0,15 1
70
Abdelkader Bedrane
dz ALG DF
Damac
33 1.992 3 1 4 1,95 0,62 2,57 0,07 0,02 0,10 1,95 0,07 0,088 0,278 1,95 1,05 1,54 0,38 1,61 3 0,11 0,04 0,15 3
195
Gökhan Gül
de GER DF,MF
Al Okhdood SC
27 1.998 1 3 4 1,95 1,78 3,73 0,07 0,06 0,13 1,95 0,07 0,063 0,278 1,95 -0,95 0,51 1,22 1,68 1 0,03 0,10 0,14 1
322
Iñigo Martínez
es ESP DF
Al-Nassr
34 1.991 3 0 3 1,95 0,17 2,12 0,06 0,01 0,07 1,95 0,06 0,102 0,278 1,95 1,05 1,54 -0,17 0,00 3 0,10 0,00 0,10 0
31
Saleh Al-Amri
sa KSA MF
Al-Khaleej
31 1.993 3 1 4 1,86 0,64 2,50 0,16 0,05 0,21 1,86 0,16 0,109 0,266 1,86 1,14 1,61 0,36 1,56 3 0,25 0,08 0,34 1
102
John Buckley
eng ENG MF
Al Kholood Saudi Club
25 1.999 2 4 6 1,86 2,23 4,09 0,06 0,07 0,14 1,86 0,06 0,060 0,266 1,86 0,14 1,07 1,77 1,79 2 0,07 0,13 0,20 0
333
Álvaro Medrán
es ESP MF
Al-Ettifaq
31 1.994 1 8 9 1,86 4,52 6,38 0,07 0,16 0,23 1,86 0,07 0,066 0,266 1,86 -0,86 0,54 3,48 1,77 1 0,04 0,29 0,32 1
346
Elias Mokwana
za RSA MF,FW
Al-Hazem
25 1.999 1 2 3 1,86 1,12 2,98 0,12 0,07 0,20 1,86 0,12 0,103 0,266 1,86 -0,86 0,54 0,88 1,78 1 0,07 0,13 0,20 11
461
Alfa Semedo
gw GNB MF
Al-Fayha
27 1.997 4 2 6 1,86 1,25 3,11 0,06 0,04 0,11 1,86 0,06 0,047 0,266 1,86 2,14 2,15 0,75 1,60 4 0,14 0,07 0,21 1
530
Miguel Vianna
es ESP MF
Al-Hazem
20 2.005 0 1 1 1,86 0,58 2,44 0,33 0,10 0,43 1,86 0,33 0,155 0,266 1,86 -1,86 0,00 0,42 1,71 0 0,00 0,17 0,17 1
110
Haroune Camara
sa KSA FW
Al-Shabab
27 1.998 1 0 1 1,82 0,06 1,88 0,52 0,02 0,54 1,82 0,52 0,260 0,364 1,82 -0,82 0,55 -0,06 0,00 1 0,29 0,00 0,29 2
293
Blaž Kramer
si SVN FW
Al Okhdood SC
29 1.996 1 0 1 1,82 0,13 1,95 0,17 0,01 0,18 1,82 0,17 0,121 0,364 1,82 -0,82 0,55 -0,13 0,00 1 0,09 0,00 0,09 5

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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