Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Saudita (Saudi Pro League) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Saudita (Saudi Pro League) · 2025-2026 · 555 registros np 10.8% sot 30.4% pk 81.8% ast 68.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,59

xA ⚡ méd. 0,66

xG+xA ⚡ méd. 2,25

xG/90 ⚡ méd. 0,12

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,57

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 555

Saudi Pro League · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
336	Sultan Mendash	sa KSA	FW,MF	Al-Taawoun	30	1.994	2	3	5	3,28	1,58	4,86	0,34	0,16	0,50	3,28	0,34	0,234	0,364	3,28	-1,28	0,61	1,42	1,90	2	0,21	0,31	0,51	4
455	Amir Sayoud	dz ALG	MF,FW	Al-Hazem	34	1.990	3	3	6	3,23	1,67	4,90	0,27	0,14	0,41	1,60	0,13	0,129	0,335	2,68	-0,23	0,93	1,33	1,80	2	0,25	0,25	0,50	2
289	Amadou Koné	ml MLI	MF	Al Suqoor Saudi Club	20	2.005	2	1	3	3,19	0,78	3,97	0,10	0,02	0,13	3,19	0,10	0,094	0,266	3,19	-1,19	0,63	0,22	1,29	2	0,06	0,03	0,10	5
395	Abdullah Al Qahtani	sa KSA	MF,FW	Damac	26	1.999	2	1	3	3,19	0,66	3,85	0,19	0,04	0,23	3,19	0,19	0,114	0,266	3,19	-1,19	0,63	0,34	1,51	2	0,12	0,06	0,18	4
253	Roger Ibanez	br BRA	DF	Al-Ahli	26	1.998	2	2	4	3,06	1,33	4,39	0,11	0,05	0,16	3,06	0,11	0,099	0,278	3,06	-1,06	0,65	0,67	1,51	2	0,07	0,07	0,15	3
488	Mohamed Simakan	fr FRA	DF	Al-Nassr	25	2.000	3	0	3	3,06	0,23	3,29	0,11	0,01	0,12	3,06	0,11	0,122	0,278	3,06	-0,06	0,98	-0,23	0,00	3	0,11	0,00	0,11	3
507	Morlaye Sylla	gn GUI	MF	Damac	27	1.998	2	1	3	2,94	0,72	3,66	0,09	0,02	0,12	2,13	0,07	0,080	0,327	2,94	-0,94	0,68	0,28	1,38	1	0,06	0,03	0,09	1
17	Yacine Adli	fr FRA	MF	Al-Shabab	25	2.000	1	3	4	2,92	1,71	4,63	0,12	0,07	0,20	2,92	0,12	0,117	0,266	2,92	-1,92	0,34	1,29	1,76	1	0,04	0,13	0,17	0
87	Christopher Bonsu-Baah	gh GHA	MF	Al-Qadsiah	20	2.004	3	12	15	2,92	6,17	9,09	0,10	0,21	0,31	2,92	0,10	0,097	0,266	2,92	0,08	1,03	5,83	1,94	3	0,10	0,41	0,51	16
244	Abdulaziz Hetalh	sa KSA	MF,FW	Al Okhdood SC	26	1.999	4	1	5	2,92	0,78	3,70	0,21	0,06	0,26	2,92	0,21	0,091	0,266	2,92	1,08	1,37	0,22	1,28	4	0,28	0,07	0,35	1
533	Mohammed Waheeb	sa KSA	MF,DF	Al-Qadsiah	22	2.002	3	8	11	2,92	4,32	7,24	0,11	0,16	0,26	2,92	0,11	0,065	0,266	2,92	0,08	1,03	3,68	1,85	3	0,11	0,29	0,40	5
105	Firas Al-Buraikan	sa KSA	FW,MF	Al-Ahli	25	2.000	5	1	6	2,91	0,69	3,60	0,15	0,04	0,19	2,91	0,15	0,162	0,364	2,91	2,09	1,72	0,31	1,46	5	0,26	0,05	0,31	4
193	Gustavo Gouveia	br BRA	FW	Al Kholood Saudi Club	18	2.006	2	2	4	2,91	1,17	4,08	0,35	0,14	0,49	2,91	0,35	0,132	0,364	2,91	-0,91	0,69	0,83	1,71	2	0,24	0,24	0,48	3
295	Mohammed Al-Kwikbi	sa KSA	FW,MF	Al-Taawoun	30	1.994	4	7	11	2,91	3,68	6,59	0,18	0,22	0,40	2,91	0,18	0,094	0,364	2,91	1,09	1,37	3,32	1,90	4	0,24	0,42	0,67	4
443	Abdulla Al Salem	sa KSA	FW	Al-Qadsiah	32	1.992	4	0	4	2,91	0,18	3,09	0,42	0,03	0,44	2,91	0,42	0,132	0,364	2,91	1,09	1,37	-0,18	0,00	4	0,58	0,00	0,58	2
515	Karl Toko Ekambi	cm CMR	FW,MF	Al-Fateh	32	1.992	0	0	0	2,91	0,16	3,07	0,58	0,03	0,61	2,91	0,58	0,162	0,364	2,91	-2,91	0,00	-0,16	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
211	Hammam Al Hammami	sa KSA	MF,FW	Al-Shabab	21	2.004	1	1	2	2,66	0,74	3,40	0,16	0,04	0,20	2,66	0,16	0,095	0,266	2,66	-1,66	0,38	0,26	1,36	1	0,06	0,06	0,12	4
309	Riyad Mahrez	dz ALG	MF,FW	Al-Ahli	34	1.991	4	8	12	2,66	4,50	7,16	0,10	0,18	0,28	2,66	0,10	0,070	0,266	2,66	1,34	1,50	3,50	1,78	4	0,16	0,31	0,47	18
342	Enzo Millot	fr FRA	MF	Al-Ahli	23	2.002	3	3	6	2,66	1,83	4,49	0,12	0,09	0,21	2,66	0,12	0,089	0,266	2,66	0,34	1,13	1,17	1,63	3	0,14	0,14	0,28	5
520	Rakan Al Tulayhi	sa KSA	MF	Al-Najma	22	2.002	4	4	8	2,66	2,13	4,79	0,16	0,13	0,28	2,66	0,16	0,111	0,266	2,66	1,34	1,50	1,87	1,88	4	0,24	0,24	0,47	3
546	Zaydou Youssouf	km COM	MF	Al-Fateh	26	1.999	2	2	4	2,66	1,23	3,89	0,09	0,04	0,13	2,66	0,09	0,102	0,266	2,66	-0,66	0,75	0,77	1,62	2	0,07	0,07	0,13	0
476	Saleh Al-Shehri	sa KSA	FW	Al-Ittihad	31	1.993	3	2	5	2,64	1,20	3,84	0,55	0,25	0,80	1,82	0,38	0,132	0,440	2,64	0,36	1,14	0,80	1,67	2	0,63	0,42	1,05	2
288	Koka	eg EGY	FW	Al-Ettifaq	32	1.993	1	0	1	2,55	0,16	2,71	0,36	0,02	0,38	2,55	0,36	0,159	0,364	2,55	-1,55	0,39	-0,16	0,00	1	0,14	0,00	0,14	3
32	Abdullah Al Anazi	sa KSA	MF,FW	Al-Fateh	22	2.003	1	2	3	2,39	1,16	3,55	0,24	0,12	0,36	2,39	0,24	0,133	0,266	2,39	-1,39	0,42	0,84	1,72	1	0,10	0,20	0,30	0
256	Burak İnce	tr TUR	MF,FW	Al Okhdood SC	21	2.004	1	0	1	2,39	0,19	2,58	0,15	0,01	0,17	2,39	0,15	0,109	0,266	2,39	-1,39	0,42	-0,19	0,00	1	0,06	0,00	0,06	3

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.4%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 81.8%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada