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2025-2026
 Saudi Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Saudita (Saudi Pro League)  ·  2025-2026  ·  555 registros np 10.8% sot 30.4% pk 81.8% ast 68.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,59
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,25
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 555
Saudi Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
390
Marin Petkov
bg BUL FW,MF
Al-Taawoun
21 2.003 2 2 4 4,73 1,29 6,02 0,37 0,10 0,47 4,73 0,37 0,121 0,364 4,73 -2,73 0,42 0,71 1,55 2 0,16 0,16 0,31 1
266
Musab Al Juwayr
sa KSA MF
Al-Qadsiah
22 2.003 6 11 17 4,52 5,83 10,35 0,16 0,21 0,37 4,52 0,16 0,094 0,266 4,52 1,48 1,33 5,17 1,89 6 0,21 0,39 0,61 13
380
Teddy Okou
fr FRA MF,FW
Al-Riyadh SC
27 1.998 1 8 9 4,52 4,21 8,73 0,17 0,16 0,32 4,52 0,17 0,090 0,266 4,52 -3,52 0,22 3,79 1,90 1 0,04 0,30 0,33 7
335
Yakou Méïte
ci CIV FW,MF
Damac
29 1.996 5 0 5 4,37 0,29 4,66 0,28 0,02 0,30 4,37 0,28 0,104 0,364 4,37 0,63 1,14 -0,29 0,00 5 0,32 0,00 0,32 14
66
Christian Bassogog
cm CMR MF,FW
Al Okhdood SC
29 1.995 4 6 10 4,29 3,30 7,59 0,17 0,13 0,31 2,66 0,11 0,134 0,358 4,29 -0,29 0,93 2,70 1,82 2 0,16 0,24 0,40 16
35
Ângelo
br BRA MF
Al-Nassr
20 2.004 4 6 10 4,25 3,36 7,61 0,19 0,15 0,34 4,25 0,19 0,137 0,266 4,25 -0,25 0,94 2,64 1,79 4 0,18 0,27 0,45 8
39
Houssem Aouar
dz ALG MF,FW
Al-Ittihad
27 1.998 8 3 11 4,25 1,94 6,19 0,20 0,09 0,29 4,25 0,20 0,092 0,266 4,25 3,75 1,88 1,06 1,55 8 0,38 0,14 0,52 2
76
Yassine Benzia
dz ALG MF
Al-Fayha
30 1.994 4 5 9 4,25 2,68 6,93 0,14 0,09 0,23 4,25 0,14 0,109 0,266 4,25 -0,25 0,94 2,32 1,87 4 0,13 0,17 0,30 1
198
Nawaf Al Habashi
sa KSA MF,FW
Al-Hazem
27 1.998 4 2 6 4,25 1,27 5,52 0,21 0,06 0,27 4,25 0,21 0,115 0,266 4,25 -0,25 0,94 0,73 1,57 4 0,20 0,10 0,30 8
242
Theo Hernández
fr FRA DF,MF
Al-Hilal
27 1.997 5 1 6 4,17 1,03 5,20 0,14 0,03 0,17 4,17 0,14 0,082 0,278 4,17 0,83 1,20 -0,03 0,97 5 0,16 0,03 0,20 5
150
Youssef En-Nesyri
ma MAR FW
Al-Ittihad
28 1.997 6 0 6 4,09 0,15 4,24 0,36 0,01 0,37 3,28 0,28 0,241 0,409 4,09 1,91 1,47 -0,15 0,00 5 0,52 0,00 0,52 4
98
Josh Brownhill
eng ENG MF,FW
Al-Shabab
29 1.995 4 2 6 4,01 1,29 5,30 0,15 0,05 0,20 3,19 0,12 0,115 0,308 4,01 -0,01 1,00 0,71 1,55 3 0,15 0,07 0,22 5
113
Felippe Cardoso
br BRA FW
Al-Najma
26 1.998 4 4 8 4,00 2,16 6,16 0,29 0,16 0,45 4,00 0,29 0,143 0,364 4,00 0,00 1,00 1,84 1,85 4 0,29 0,29 0,59 12
77
Steven Bergwijn
nl NED MF
Al-Ittihad
27 1.997 5 2 7 3,99 1,36 5,35 0,20 0,07 0,27 3,99 0,20 0,102 0,266 3,99 1,01 1,25 0,64 1,47 5 0,25 0,10 0,35 1
192
Matheus Gonçalves
br BRA MF,FW
Al-Ahli
19 2.005 2 2 4 3,99 1,34 5,33 0,25 0,09 0,34 3,99 0,25 0,121 0,266 3,99 -1,99 0,50 0,66 1,49 2 0,13 0,13 0,25 6
389
Danilo Pereira
pt POR DF
Al-Ittihad
33 1.991 2 1 3 3,89 0,86 4,75 0,13 0,03 0,15 3,89 0,13 0,097 0,278 3,89 -1,89 0,51 0,14 1,16 2 0,06 0,03 0,10 2
319
Myziane Maolida
km COM MF,FW
Al Kholood Saudi Club
26 1.999 3 3 6 3,76 1,67 5,43 0,38 0,17 0,55 2,13 0,21 0,164 0,266 2,66 -0,76 0,80 1,33 1,79 3 0,30 0,30 0,61 2
149
Abdulaziz Al Elewai
sa KSA MF,FW
Al Kholood Saudi Club
21 2.004 4 2 6 3,72 1,26 4,98 0,14 0,05 0,19 3,72 0,14 0,113 0,266 3,72 0,28 1,07 0,74 1,59 4 0,15 0,08 0,23 20
176
Galeno
br BRA MF,FW
Al-Ahli
27 1.997 1 7 8 3,72 3,99 7,71 0,18 0,20 0,38 3,72 0,18 0,095 0,266 3,72 -2,72 0,27 3,01 1,75 1 0,05 0,35 0,40 8
177
Silvère Ganvoula M'Boussy
cg CGO FW
Al-Fayha
29 1.996 4 0 4 3,64 0,26 3,90 0,27 0,02 0,29 3,64 0,27 0,104 0,364 3,64 0,36 1,10 -0,26 0,00 4 0,30 0,00 0,30 12
555
Fahad Al Zubidi
sa KSA FW,MF
Al-Fateh
23 2.002 3 3 6 3,64 1,78 5,42 0,21 0,10 0,31 3,64 0,21 0,117 0,364 3,64 -0,64 0,82 1,22 1,68 3 0,17 0,17 0,34 10
479
Muhannad Shenqeeti
sa KSA DF,MF
Al-Ittihad
26 1.999 3 7 10 3,62 3,83 7,45 0,14 0,15 0,30 3,62 0,14 0,121 0,278 3,62 -0,62 0,83 3,17 1,83 3 0,12 0,28 0,40 6
56
Hattan Bahebri
sa KSA MF,FW
Al Kholood Saudi Club
33 1.992 5 5 10 3,46 2,74 6,20 0,14 0,11 0,25 3,46 0,14 0,108 0,266 3,46 1,54 1,45 2,26 1,83 5 0,20 0,20 0,40 5
365
Nahitan Nández
uy URU MF
Al-Qadsiah
29 1.995 8 10 18 3,46 5,25 8,71 0,11 0,16 0,27 3,46 0,11 0,091 0,266 3,46 4,54 2,31 4,75 1,90 8 0,25 0,31 0,56 19
114
Carlos
br BRA FW,MF
Al-Shabab
29 1.995 4 0 4 3,28 0,20 3,48 0,27 0,02 0,29 3,28 0,27 0,136 0,364 3,28 0,72 1,22 -0,20 0,00 4 0,33 0,00 0,33 9

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Saudi Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.8%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 81.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 68.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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