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2026-2027

Primeira Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Português (Primeira Liga) 2026-2027 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Português (Primeira Liga) · 2026-2027 · 428 registros np 9.8% sot 30.2% pk 90.5% ast 70.3%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,39

xA ⚡ méd. 0,16

xG+xA ⚡ méd. 0,55

xG/90 ⚡ méd. 0,18

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,38

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 428

Primeira Liga · 2026-2027

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
305	Vangelis Pavlidis	gr GRE	FW	Benfica	27	1.998	8	2	10	5,89	1,22	7,11	0,96	0,20	1,16	4,08	0,66	0,245	0,453	5,89	2,11	1,36	0,78	1,64	6	1,30	0,33	1,63	5
298	Gonçalo Paciência	pt POR	FW	Santa Clara	32	1.994	5	1	6	4,24	0,60	4,84	0,75	0,11	0,85	3,34	0,59	0,193	0,424	4,24	0,76	1,18	0,40	1,66	4	0,88	0,18	1,05	—
386	Luis Suárez 1997	co COL	FW	Sporting CP	28	1.997	6	1	7	4,03	0,67	4,70	0,80	0,13	0,93	2,22	0,44	0,288	0,504	4,03	1,97	1,49	0,33	1,48	4	1,19	0,20	1,38	1
32	Barbero	es ESP	FW	Arouca	28	1.998	4	0	4	3,34	0,12	3,46	0,60	0,02	0,62	3,34	0,60	0,222	0,371	3,34	0,66	1,20	-0,12	0,00	4	0,72	0,00	0,72	2
175	Héctor	es ESP	FW	Gil Vicente FC	31	1.995	3	1	4	3,29	0,55	3,84	0,76	0,13	0,89	1,48	0,34	0,194	0,549	3,29	-0,29	0,91	0,45	1,81	1	0,69	0,23	0,92	1
210	Georgios Koutsias	gr GRE	FW	Famalicão	22	2.004	5	0	5	3,13	0,08	3,21	0,51	0,01	0,53	2,22	0,37	0,313	0,447	3,13	1,87	1,60	-0,08	0,00	4	0,82	0,00	0,82	4
160	William Gomes	br BRA	FW	Porto	20	2.006	2	2	4	2,97	1,17	4,14	0,58	0,23	0,81	2,97	0,58	0,174	0,371	2,97	-0,97	0,67	0,83	1,71	2	0,39	0,39	0,78	2
342	Borja Sainz	es ESP	FW,MF	Porto	25	2.001	3	0	3	2,97	0,10	3,07	1,56	0,05	1,61	2,97	1,56	0,270	0,371	2,97	0,03	1,01	-0,10	0,00	3	1,58	0,00	1,58	2
365	André Silva	pt POR	FW	Porto	30	1.995	3	2	5	2,76	1,15	3,91	0,52	0,21	0,73	1,85	0,35	0,184	0,460	2,76	0,24	1,09	0,85	1,74	2	0,56	0,37	0,93	2
319	Gianluca Prestianni	ar ARG	MF	Benfica	20	2.006	5	3	8	2,68	1,75	4,43	0,43	0,28	0,70	2,68	0,43	0,096	0,244	2,68	2,32	1,86	1,25	1,71	5	0,79	0,48	1,27	—
15	Leandro Antonetti	pr PUR	FW	Estrela	23	2.003	4	1	5	2,60	0,68	3,28	0,38	0,10	0,48	2,60	0,38	0,113	0,371	2,60	1,40	1,54	0,32	1,47	4	0,58	0,15	0,73	1
42	Yanis Begraoui	ma MAR	FW	Estoril	25	2.001	2	0	2	2,60	0,14	2,74	0,37	0,02	0,39	2,60	0,37	0,153	0,371	2,60	-0,60	0,77	-0,14	0,00	2	0,29	0,00	0,29	1
83	André Clóvis	br BRA	FW	Acad. Viseu	28	1.997	4	0	4	2,60	0,11	2,71	0,44	0,02	0,46	2,60	0,44	0,185	0,371	2,60	1,40	1,54	-0,11	0,00	4	0,68	0,00	0,68	3
241	Abraham Marcus	ng NGA	MF,FW	Estrela	26	2.000	4	1	5	2,44	0,63	3,07	0,35	0,09	0,45	2,44	0,35	0,143	0,244	2,44	1,56	1,64	0,37	1,58	4	0,58	0,14	0,72	—
405	Gabriel Veiga	es ESP	MF	Porto	24	2.002	4	3	7	2,37	1,69	4,06	0,44	0,31	0,75	1,46	0,27	0,125	0,338	2,37	1,63	1,69	1,31	1,77	3	0,74	0,55	1,29	1
17	Henrique Araújo	pt POR	FW	Casa Pia	24	2.002	1	0	1	2,18	0,06	2,24	0,50	0,01	0,52	0,37	0,09	0,218	0,549	1,65	-1,18	0,46	-0,06	0,00	0	0,23	0,00	0,23	1
345	Samu	pt POR	MF	Vit. Guimarães	30	1.996	1	0	1	2,12	0,10	2,22	0,34	0,02	0,36	1,22	0,20	0,118	0,244	1,46	-1,12	0,47	-0,10	0,00	1	0,16	0,00	0,16	—
384	Ianis Stoica	ro ROU	MF,FW	Estrela	23	2.002	4	2	6	2,12	1,08	3,20	0,39	0,20	0,59	1,22	0,23	0,193	0,354	2,12	1,88	1,88	0,92	1,86	3	0,74	0,37	1,11	—
47	Jalen Blesa	es ESP	FW,MF	Rio Ave	25	2.001	2	1	3	2,02	0,54	2,56	0,29	0,08	0,37	1,11	0,16	0,336	0,504	2,02	-0,02	0,99	0,46	1,84	1	0,29	0,15	0,44	2
78	Chiquinho 2000	pt POR	FW,MF	Alverca	26	2.000	1	2	3	2,02	1,06	3,08	0,47	0,24	0,71	1,11	0,26	0,183	0,504	2,02	-1,02	0,50	0,94	1,89	0	0,23	0,46	0,69	1
301	Alexandre Parsemain	mq MTQ	FW	Moreirense	23	2.003	1	1	2	2,02	0,57	2,59	0,42	0,12	0,54	1,11	0,23	0,336	0,504	2,02	-1,02	0,50	0,43	1,77	0	0,21	0,21	0,42	—
64	Dawda Camara	mr MTN	FW	Alverca	23	2.002	3	0	3	1,85	0,06	1,91	0,95	0,03	0,97	1,85	0,95	0,265	0,371	1,85	1,15	1,62	-0,06	0,00	3	1,53	0,00	1,53	4
186	Fotis Ioannidis	gr GRE	FW	Sporting CP	26	2.000	2	2	4	1,85	1,22	3,07	0,77	0,51	1,28	1,85	0,77	0,124	0,371	1,85	0,15	1,08	0,78	1,64	2	0,83	0,83	1,67	—
408	Pau Victor	es ESP	FW	Braga	24	2.001	3	1	4	1,85	0,57	2,42	0,38	0,12	0,49	1,85	0,38	0,206	0,371	1,85	1,15	1,62	0,43	1,74	3	0,61	0,20	0,81	4
366	Gustavo da Silva	br BRA	MF	Vit. Guimarães	27	1.999	1	0	1	1,71	0,14	1,85	0,29	0,02	0,32	1,71	0,29	0,068	0,244	1,71	-0,71	0,59	-0,14	0,00	1	0,17	0,00	0,17	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Primeira Liga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.8%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 90.5%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada