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2025-2026

Primeira Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Português (Primeira Liga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Português (Primeira Liga) · 2025-2026 · 578 registros np 9.5% sot 28.9% pk 78.2% ast 66.8%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,37

xA ⚡ méd. 0,54

xG+xA ⚡ méd. 1,91

xG/90 ⚡ méd. 0,13

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,35

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 578

Primeira Liga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
63	Fabio Blanco	es ESP	MF	Vitória Guimarães	21	2.004	0	0	0	0,79	0,06	0,85	0,18	0,01	0,20	0,79	0,18	0,079	0,263	0,79	-0,79	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
84	Sidny Cabral	cv CPV	MF,DF	Benfica	22	2.002	1	2	3	0,79	1,08	1,87	0,20	0,27	0,47	0,79	0,20	0,053	0,263	0,79	0,21	1,27	0,92	1,85	1	0,25	0,50	0,75	0
112	Clebinho	br BRA	MF	Tondela	28	1.997	1	1	2	0,79	0,51	1,30	0,06	0,04	0,10	0,79	0,06	0,113	0,263	0,79	0,21	1,27	0,49	1,98	1	0,08	0,08	0,15	1
161	Joelson Fernandes	pt POR	MF	Gil Vicente FC	22	2.003	1	3	4	0,79	1,53	2,32	0,07	0,14	0,21	0,79	0,07	0,046	0,263	0,79	0,21	1,27	1,47	1,96	1	0,09	0,27	0,36	4
172	Seko Fofana	ci CIV	MF	Porto	30	1.995	3	0	3	0,79	0,08	0,87	0,25	0,03	0,27	0,79	0,25	0,079	0,263	0,79	2,21	3,80	-0,08	0,00	3	0,95	0,00	0,95	0
210	Davy Gui	ci CIV	MF	Alverca	19	2.006	1	1	2	0,79	0,61	1,40	0,12	0,09	0,21	0,79	0,12	0,049	0,263	0,79	0,21	1,27	0,39	1,63	1	0,15	0,15	0,29	0
211	Luis Guilherme	br BRA	MF	Sporting CP	19	2.006	1	0	1	0,79	0,10	0,89	0,11	0,01	0,13	0,79	0,11	0,066	0,263	0,79	0,21	1,27	-0,10	0,00	1	0,14	0,00	0,14	1
255	Gustavo Klismahn	br BRA	MF,FW	Santa Clara	25	1.999	1	1	2	0,79	0,53	1,32	0,06	0,04	0,11	0,79	0,06	0,061	0,263	0,79	0,21	1,27	0,47	1,90	1	0,08	0,08	0,16	2
320	Jorge Meireles	pt POR	MF,FW	Estrela	21	2.004	0	2	2	0,79	1,03	1,82	0,09	0,12	0,22	0,79	0,09	0,066	0,263	0,79	-0,79	0,00	0,97	1,95	0	0,00	0,24	0,24	1
326	Gustavo Mendonça	pt POR	MF,DF	AVS Futebol	22	2.003	0	0	0	0,79	0,04	0,83	0,05	0,00	0,05	0,79	0,05	0,132	0,263	0,79	-0,79	0,00	-0,04	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
346	Hidemasa Morita	jp JPN	MF	Sporting CP	30	1.995	1	4	5	0,79	2,14	2,93	0,04	0,11	0,14	0,79	0,04	0,056	0,263	0,79	0,21	1,27	1,86	1,87	1	0,05	0,20	0,25	1
364	Renato Nhaga	gw GNB	MF	Casa Pia	18	2.007	2	0	2	0,79	0,07	0,86	0,06	0,01	0,07	0,79	0,06	0,079	0,263	0,79	1,21	2,53	-0,07	0,00	2	0,15	0,00	0,15	0
452	Diego Rodrigues	pt POR	MF	Braga	20	2.005	1	2	3	0,79	1,06	1,85	0,08	0,11	0,19	0,79	0,08	0,099	0,263	0,79	0,21	1,27	0,94	1,88	1	0,11	0,21	0,32	0
460	Pablo Rosario	do DOM	MF,DF	Porto	28	1.997	2	1	3	0,79	0,58	1,37	0,05	0,04	0,09	0,79	0,05	0,066	0,263	0,79	1,21	2,53	0,42	1,71	2	0,13	0,07	0,20	1
471	Alisson Santos	br BRA	MF	Sporting CP	22	2.002	0	2	2	0,79	1,15	1,94	0,36	0,52	0,88	0,79	0,36	0,049	0,263	0,79	-0,79	0,00	0,85	1,75	0	0,00	0,91	0,91	1
520	Vasco Sousa	pt POR	MF	Moreirense	22	2.003	1	0	1	0,79	0,07	0,86	0,15	0,01	0,17	0,79	0,15	0,099	0,263	0,79	0,21	1,27	-0,07	0,00	1	0,20	0,00	0,20	1
1	Rodrigo Abascal	uy URU	DF	Vitória Guimarães	31	1.994	1	2	3	0,64	1,01	1,65	0,03	0,04	0,07	0,64	0,03	0,043	0,319	0,64	0,36	1,57	0,99	1,97	1	0,04	0,08	0,12	4
36	Felix Bacher	at AUT	DF	Estoril	24	2.000	2	0	2	0,64	0,09	0,73	0,02	0,00	0,02	0,64	0,02	0,053	0,319	0,64	1,36	3,14	-0,09	0,00	2	0,06	0,00	0,06	0
43	Sidi Bane	sn SEN	DF	AVS Futebol	21	2.004	1	0	1	0,64	0,04	0,68	0,10	0,01	0,10	0,64	0,10	0,106	0,319	0,64	0,36	1,57	-0,04	0,00	1	0,15	0,00	0,15	0
78	Jonathan Buatu Mananga	ao ANG	DF	Gil Vicente FC	31	1.993	1	1	2	0,64	0,58	1,22	0,02	0,02	0,04	0,64	0,02	0,043	0,319	0,64	0,36	1,57	0,42	1,73	1	0,03	0,03	0,07	4
86	Diogo Calila	mz MOZ	DF,MF	Santa Clara	26	1.998	1	0	1	0,64	0,04	0,68	0,06	0,00	0,06	0,64	0,06	0,091	0,319	0,64	0,36	1,57	-0,04	0,00	1	0,09	0,00	0,09	1
125	Amadou Dante	ml MLI	DF	Arouca	24	2.000	0	0	0	0,64	0,07	0,71	0,07	0,01	0,08	0,64	0,07	0,071	0,319	0,64	-0,64	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
128	Zeno Debast	be BEL	DF	Sporting CP	21	2.003	0	2	2	0,64	1,08	1,72	0,05	0,08	0,13	0,64	0,05	0,080	0,319	0,64	-0,64	0,00	0,92	1,86	0	0,00	0,15	0,15	0
129	Amar Dedić	ba BIH	DF	Benfica	22	2.002	1	4	5	0,64	2,05	2,69	0,03	0,10	0,13	0,64	0,03	0,043	0,319	0,64	0,36	1,57	1,95	1,96	1	0,05	0,19	0,24	0
136	Ousmane Diomande	ci CIV	DF	Sporting CP	21	2.003	0	1	1	0,64	0,59	1,23	0,04	0,04	0,09	0,64	0,04	0,064	0,319	0,64	-0,64	0,00	0,41	1,69	0	0,00	0,07	0,07	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Primeira Liga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.5%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 78.2%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 66.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada