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2025-2026

Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) · 2025-2026 · 544 registros np 10.1% sot 29.8% pk 76.1% ast 70.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,39

xA ⚡ méd. 0,58

xG+xA ⚡ méd. 1,97

xG/90 ⚡ méd. 0,12

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,37

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 544

Ligue 2 · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
450	Amadou Sagna	sn SEN	MF	Guingamp	26	1.999	1	1	2	1,29	0,70	1,99	0,07	0,04	0,11	1,29	0,07	0,042	0,259	1,29	-0,29	0,77	0,30	1,42	1	0,05	0,05	0,11	5
506	Titouan Thomas	fr FRA	MF	Stade Laval	23	2.002	1	1	2	1,29	0,61	1,90	0,07	0,04	0,11	1,29	0,07	0,099	0,259	1,29	-0,29	0,77	0,39	1,63	1	0,06	0,06	0,12	2
526	Jean Vercruysse	fr FRA	MF	Le Mans	25	2.000	1	0	1	1,29	0,10	1,39	0,17	0,01	0,18	1,29	0,17	0,118	0,259	1,29	-0,29	0,77	-0,10	0,00	1	0,13	0,00	0,13	0
531	Christophe Vincent	fr FRA	MF	Bastia	32	1.992	1	0	1	1,28	0,13	1,41	0,09	0,01	0,10	0,52	0,04	0,071	0,259	0,78	-0,28	0,78	-0,13	0,00	1	0,07	0,00	0,07	2
2	Abdel Abdallah	km COM	DF	Guingamp	27	1.997	0	0	0	1,13	0,11	1,24	0,05	0,00	0,06	1,13	0,05	0,076	0,284	1,13	-1,13	0,00	-0,11	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
165	Elie	ci CIV	DF	Reims	21	2.004	0	0	0	1,13	0,11	1,24	0,09	0,01	0,09	1,13	0,09	0,087	0,284	1,13	-1,13	0,00	-0,11	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
183	Nehemiah Fernandez	fr FRA	DF	Nancy	20	2.004	1	2	3	1,13	1,04	2,17	0,04	0,04	0,08	1,13	0,04	0,057	0,284	1,13	-0,13	0,88	0,96	1,92	1	0,04	0,08	0,12	2
246	Christopher Jullien	fr FRA	DF	Montpellier	32	1.993	2	1	3	1,13	0,56	1,69	0,06	0,03	0,09	1,13	0,06	0,126	0,284	1,13	0,87	1,76	0,44	1,79	2	0,11	0,05	0,16	0
252	Joseph Kalulu	fr FRA	DF	Pau FC	20	2.004	1	2	3	1,13	1,05	2,18	0,04	0,03	0,07	1,13	0,04	0,087	0,284	1,13	-0,13	0,88	0,95	1,91	1	0,03	0,06	0,10	4
287	Julien Laporte	fr FRA	DF	Montpellier	31	1.993	1	0	1	1,13	0,15	1,28	0,04	0,01	0,05	1,13	0,04	0,060	0,284	1,13	-0,13	0,88	-0,15	0,00	1	0,04	0,00	0,04	2
292	Julien Le Cardinal	fr FRA	DF	Saint-Étienne	27	1.997	1	0	1	1,13	0,05	1,18	0,11	0,00	0,11	1,13	0,11	0,189	0,284	1,13	-0,13	0,88	-0,05	0,00	1	0,10	0,00	0,10	0
409	Gaëtan Paquiez	fr FRA	DF	Grenoble Foot	31	1.994	1	3	4	1,13	1,59	2,72	0,04	0,06	0,09	1,13	0,04	0,081	0,284	1,13	-0,13	0,88	1,41	1,89	1	0,03	0,10	0,14	2
416	Kévin Pedro	fr FRA	DF	Saint-Étienne	19	2.006	2	0	2	1,13	0,10	1,23	0,07	0,01	0,07	1,13	0,07	0,095	0,284	1,13	0,87	1,76	-0,10	0,00	2	0,12	0,00	0,12	1
493	Enzo Tacafred	fr FRA	DF,MF	Nancy	20	2.005	1	0	1	1,13	0,13	1,26	0,06	0,01	0,07	1,13	0,06	0,054	0,284	1,13	-0,13	0,88	-0,13	0,00	1	0,06	0,00	0,06	2
522	Thibaut Vargas	fr FRA	DF,MF	Stade Laval	25	2.000	0	3	3	1,13	1,65	2,78	0,06	0,09	0,15	1,13	0,06	0,071	0,284	1,13	-1,13	0,00	1,35	1,82	0	0,00	0,16	0,16	3
536	Samuel Yohou	fr FRA	DF	Le Mans	33	1.991	4	0	4	1,13	0,11	1,24	0,04	0,00	0,04	1,13	0,04	0,095	0,284	1,13	2,87	3,52	-0,11	0,00	4	0,13	0,00	0,13	2
43	Norman Bassette	be BEL	FW	Reims	20	2.004	1	0	1	1,09	0,12	1,21	0,23	0,02	0,25	1,09	0,23	0,078	0,364	1,09	-0,09	0,92	-0,12	0,00	1	0,21	0,00	0,21	4
147	Moussa Djitte	sn SEN	FW	Grenoble Foot	25	1.999	1	0	1	1,09	0,06	1,15	0,17	0,01	0,18	1,09	0,17	0,137	0,364	1,09	-0,09	0,92	-0,06	0,00	1	0,15	0,00	0,15	9
307	Victor Lobry	fr FRA	FW,MF	Amiens	30	1.995	1	2	3	1,09	1,14	2,23	0,09	0,09	0,18	1,09	0,09	0,057	0,364	1,09	-0,09	0,92	0,86	1,76	1	0,08	0,16	0,24	2
483	Loic Socka Bongué	fr FRA	FW,MF	Clermont Foot	26	1.998	1	1	2	1,09	0,61	1,70	0,11	0,06	0,18	1,09	0,11	0,057	0,364	1,09	-0,09	0,92	0,39	1,64	1	0,10	0,10	0,21	0
502	Kay Tejan	nl NED	FW	USL Dunkerque	28	1.997	0	0	0	1,09	0,05	1,14	0,38	0,02	0,39	1,09	0,38	0,218	0,364	1,09	-1,09	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
98	Enzo Cantero	fr FRA	MF,FW	Clermont Foot	20	2.005	1	1	2	1,03	0,57	1,60	0,13	0,07	0,20	1,03	0,13	0,080	0,259	1,03	-0,03	0,97	0,43	1,77	1	0,12	0,12	0,25	3
123	Pape Daouda Diongue	sn SEN	MF	USL Dunkerque	19	2.006	0	1	1	1,03	0,62	1,65	0,06	0,04	0,10	1,03	0,06	0,094	0,259	1,03	-1,03	0,00	0,38	1,62	0	0,00	0,06	0,06	0
185	Ibrahim Fofana	ci CIV	MF	Amiens	21	2.003	0	1	1	1,03	0,69	1,72	0,04	0,03	0,06	1,03	0,04	0,043	0,259	1,03	-1,03	0,00	0,31	1,45	0	0,00	0,04	0,04	0
192	Mory Gbane	ci CIV	MF	Reims	24	2.000	3	0	3	1,03	0,10	1,13	0,05	0,01	0,06	1,03	0,05	0,086	0,259	1,03	1,97	2,90	-0,10	0,00	3	0,15	0,00	0,15	0

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.8%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.1%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada