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2025-2026

Ligue 2 / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Francês — Ligue 2 (Ligue 2) · 2025-2026 · 544 registros np 10.1% sot 29.8% pk 76.1% ast 70.4%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,39

xA ⚡ méd. 0,58

xG+xA ⚡ méd. 1,97

xG/90 ⚡ méd. 0,12

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,37

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 544

Ligue 2 · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
179	Corentin Fatou	fr FRA	FW	US Boulogne	26	1.998	6	2	8	5,53	1,16	6,69	0,39	0,08	0,48	4,00	0,29	0,213	0,425	5,53	0,47	1,09	0,84	1,73	4	0,43	0,14	0,57	15
100	Irvin Cardona	mt MLT	FW,MF	Saint-Étienne	27	1.997	7	7	14	5,46	3,86	9,32	0,25	0,17	0,42	5,46	0,25	0,121	0,364	5,46	1,54	1,28	3,14	1,81	7	0,32	0,32	0,63	13
229	Hafiz Ibrahim	ng NGA	FW	Reims	19	2.005	6	1	7	5,46	0,80	6,26	0,46	0,07	0,53	5,46	0,46	0,156	0,364	5,46	0,54	1,10	0,20	1,26	6	0,51	0,08	0,59	4
7	Martin Adeline	fr FRA	MF,FW	Troyes	21	2.003	10	10	20	5,43	5,32	10,75	0,20	0,20	0,40	5,43	0,20	0,143	0,259	5,43	4,57	1,84	4,68	1,88	10	0,37	0,37	0,74	6
473	Anto Sekongo	ci CIV	MF	USL Dunkerque	21	2.004	9	4	13	5,43	2,48	7,91	0,19	0,09	0,28	5,43	0,19	0,121	0,259	5,43	3,57	1,66	1,52	1,62	9	0,32	0,14	0,46	6
182	Zakaria Fdaouch	ma MAR	MF,FW	Nancy	28	1.997	5	3	8	5,42	1,68	7,10	0,22	0,07	0,29	4,66	0,19	0,113	0,285	5,42	-0,42	0,92	1,32	1,79	4	0,20	0,12	0,33	10
528	Giovani Versini	fr FRA	MF,FW	Pau FC	21	2.004	9	3	12	5,42	1,77	7,19	0,23	0,07	0,30	4,66	0,20	0,118	0,285	5,42	3,58	1,66	1,23	1,70	8	0,38	0,13	0,51	9
38	Enzo Bardeli	fr FRA	MF	USL Dunkerque	24	2.001	9	6	15	5,17	3,61	8,78	0,16	0,11	0,28	5,17	0,16	0,092	0,259	5,17	3,83	1,74	2,39	1,66	9	0,28	0,19	0,47	1
514	Rayan Touzghar	fr FRA	MF	Pau FC	21	2.003	3	3	6	5,17	1,93	7,10	0,18	0,07	0,25	5,17	0,18	0,076	0,259	5,17	-2,17	0,58	1,07	1,55	3	0,11	0,11	0,21	5
267	Stanislas Kielt	fr FRA	FW,MF	Guingamp	23	2.001	4	1	5	5,13	0,70	5,83	0,36	0,05	0,41	4,37	0,31	0,171	0,395	5,13	-1,13	0,78	0,30	1,44	3	0,28	0,07	0,36	3
232	Jovany Ikanga	fr FRA	FW	Red Star	23	2.002	6	2	8	5,10	1,21	6,31	0,28	0,07	0,35	5,10	0,28	0,150	0,364	5,10	0,90	1,18	0,79	1,65	6	0,33	0,11	0,44	14
440	Renaud Ripart	fr FRA	FW,MF	Troyes	32	1.993	5	0	5	5,10	0,31	5,41	0,54	0,03	0,58	5,10	0,54	0,138	0,364	5,10	-0,10	0,98	-0,31	0,00	5	0,53	0,00	0,53	3
166	Nesta Elphege	fr FRA	FW	Grenoble Foot	24	2.001	4	3	7	4,73	1,69	6,42	0,40	0,14	0,55	4,73	0,40	0,175	0,364	4,73	-0,73	0,85	1,31	1,77	4	0,34	0,26	0,60	12
65	Augustine Boakye	gh GHA	MF,FW	Saint-Étienne	24	2.000	5	9	14	4,66	4,94	9,60	0,17	0,18	0,35	4,66	0,17	0,085	0,259	4,66	0,34	1,07	4,06	1,82	5	0,18	0,33	0,51	5
132	Mathys Detourbet	fr FRA	MF	Troyes	18	2.007	3	5	8	4,66	2,96	7,62	0,21	0,13	0,35	4,66	0,21	0,086	0,259	4,66	-1,66	0,64	2,04	1,69	3	0,14	0,23	0,36	18
474	Malik Sellouki	fr FRA	MF,FW	Stade Laval	25	2.000	4	2	6	4,66	1,36	6,02	0,21	0,06	0,27	4,66	0,21	0,114	0,259	4,66	-0,66	0,86	0,64	1,47	4	0,18	0,09	0,27	7
49	Hacéne Benali	dz ALG	FW,MF	Red Star	25	1.999	6	0	6	4,47	0,22	4,69	0,55	0,03	0,58	2,18	0,27	0,154	0,496	4,47	1,53	1,34	-0,22	0,00	3	0,74	0,00	0,74	9
175	Ilhan Fakili	fr FRA	MF,FW	Clermont Foot	19	2.006	4	3	7	4,38	1,72	6,10	0,22	0,09	0,30	3,62	0,18	0,104	0,292	4,38	-0,38	0,91	1,28	1,75	3	0,20	0,15	0,35	5
288	Antoine Larose	fr FRA	FW,MF	Annecy FC	32	1.993	7	4	11	4,37	2,29	6,66	0,26	0,14	0,40	4,37	0,26	0,141	0,364	4,37	2,63	1,60	1,71	1,74	7	0,42	0,24	0,66	6
507	Josué Tiendrébéogo	bf BFA	FW,MF	Annecy FC	22	2.002	3	1	4	4,37	0,63	5,00	0,70	0,10	0,80	4,37	0,70	0,312	0,364	4,37	-1,37	0,69	0,37	1,59	3	0,48	0,16	0,64	0
177	Amine El Farissi	fr FRA	MF,FW	US Boulogne	26	1.998	5	4	9	4,14	2,31	6,45	0,18	0,10	0,27	4,14	0,18	0,081	0,259	4,14	0,86	1,21	1,69	1,73	5	0,21	0,17	0,38	11
251	Kylian Kaïboué	fr FRA	DF,MF	Amiens	26	1.998	2	2	4	4,08	1,18	5,26	0,17	0,05	0,22	2,55	0,10	0,170	0,327	3,60	-2,08	0,49	0,82	1,69	1	0,08	0,08	0,16	2
496	Florian Tardieu	fr FRA	MF	Saint-Étienne	33	1.992	4	2	6	4,08	1,15	5,23	0,18	0,05	0,24	1,03	0,05	0,215	0,447	3,58	-0,08	0,98	0,85	1,73	1	0,18	0,09	0,27	4
500	Malik Tchokounté	fr FRA	FW	Stade Laval	36	1.988	3	3	6	4,07	1,73	5,80	0,24	0,10	0,34	2,55	0,15	0,157	0,452	4,07	-1,07	0,74	1,27	1,73	1	0,17	0,17	0,35	8
223	Abdel Hbouch	fr FRA	FW,MF	Annecy FC	26	1.999	2	3	5	4,04	1,74	5,78	0,27	0,12	0,39	3,28	0,22	0,161	0,364	3,64	-2,04	0,50	1,26	1,73	2	0,14	0,20	0,34	2

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Ligue 2:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.8%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.1%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 70.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada