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2026

Liga Profesional Argentina / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026 · 1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,31

xG+xA ⚡ méd. 1,12

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,79

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067

Liga Profesional Argentina · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
904	Maximiliano Salas	ar ARG	FW	Ind. Rivadavia	28	1.997	0	1	1	1,74	0,58	2,32	0,34	0,11	0,45	1,74	0,34	0,109	0,290	1,74	-1,74	0,00	0,42	1,74	0	0,00	0,19	0,19	7
903	Maximiliano Salas	ar ARG	FW	River Plate	28	1.997	1	0	1	1,74	0,10	1,84	0,40	0,02	0,42	1,74	0,40	0,102	0,290	1,74	-0,74	0,57	-0,10	0,00	1	0,23	0,00	0,23	4
549	Nicolás López	uy URU	FW	Platense	33	1.993	0	0	0	1,74	0,05	1,79	1,05	0,03	1,08	1,74	1,05	0,194	0,290	1,74	-1,74	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	2
1008	Yoshan Valois	co COL	FW	Lanús	22	2.004	4	1	5	1,74	0,56	2,30	0,21	0,07	0,28	1,74	0,21	0,109	0,290	1,74	2,26	2,30	0,44	1,78	4	0,49	0,12	0,61	7
345	Clever Ferreira	py PAR	DF	Atlé Tucumán	23	2.003	3	1	4	1,73	0,55	2,28	0,09	0,03	0,12	1,73	0,09	0,079	0,248	1,73	1,27	1,73	0,45	1,82	3	0,16	0,05	0,22	1
26	Fernando Alarcón	ar ARG	DF	Instituto	32	1.994	3	0	3	1,73	0,11	1,84	0,08	0,00	0,08	1,73	0,08	0,096	0,248	1,73	1,27	1,73	-0,11	0,00	3	0,13	0,00	0,13	—
235	Kevin Coronel	ar ARG	DF	Arg Juniors	22	2.004	0	0	0	1,73	0,11	1,84	0,13	0,01	0,14	1,73	0,13	0,102	0,248	1,73	-1,73	0,00	-0,11	0,00	0	0,00	0,00	0,00	—
639	Bautista Merlini	ar ARG	MF,FW	Platense	31	1.995	3	1	4	1,67	0,56	2,23	0,17	0,06	0,23	1,67	0,17	0,093	0,209	1,67	1,33	1,80	0,44	1,80	3	0,31	0,10	0,41	1
757	Felipe Peña	ar ARG	MF	Lanús	25	2.001	3	0	3	1,67	0,14	1,81	0,11	0,01	0,12	1,67	0,11	0,080	0,209	1,67	1,33	1,80	-0,14	0,00	3	0,20	0,00	0,20	—
697	Franco Nicola	uy URU	MF	Atlé Tucumán	24	2.002	2	1	3	1,67	0,59	2,26	0,09	0,03	0,12	1,67	0,09	0,058	0,209	1,67	0,33	1,20	0,41	1,70	2	0,11	0,05	0,16	1
984	Horacio Tijanovich	ar ARG	MF,FW	C. Córdoba–SdE	30	1.996	0	2	2	1,67	0,93	2,60	0,14	0,08	0,22	1,67	0,14	0,129	0,209	1,67	-1,67	0,00	1,07	2,16	0	0,00	0,17	0,17	4
622	Julián Mavilla	ar ARG	MF,FW	Sarmiento–J	26	2.000	4	1	5	1,67	0,55	2,22	0,21	0,07	0,28	1,67	0,21	0,111	0,209	1,67	2,33	2,39	0,45	1,81	4	0,50	0,13	0,63	—
636	Lucas Menossi	ar ARG	MF	Unión	34	1.992	4	1	5	1,67	0,52	2,19	0,15	0,05	0,20	1,67	0,15	0,119	0,209	1,67	2,33	2,39	0,48	1,91	4	0,37	0,09	0,46	—
386	Martín García	—	MF,FW	Aldosivi	—	—	0	2	2	1,67	1,04	2,71	0,14	0,08	0,22	1,67	0,14	0,052	0,209	1,67	-1,67	0,00	0,96	1,93	0	0,00	0,16	0,16	3
1056	Maximiliano Zalazar	ar ARG	MF	Gimnasia–LP	25	2.001	1	1	2	1,67	0,63	2,30	0,24	0,09	0,33	1,67	0,24	0,052	0,209	1,67	-0,67	0,60	0,37	1,59	1	0,14	0,14	0,29	8
516	Nicolás Laméndola	ar ARG	MF,FW	Atlé Tucumán	27	1.998	2	1	3	1,67	0,57	2,24	0,08	0,03	0,10	1,67	0,08	0,067	0,209	1,67	0,33	1,20	0,43	1,76	2	0,09	0,05	0,14	8
727	Alfio Oviedo	py PAR	FW	Tigre	30	1.995	1	0	1	1,59	0,06	1,65	0,35	0,01	0,36	0,87	0,19	0,159	0,290	1,16	-0,59	0,63	-0,06	0,00	1	0,22	0,00	0,22	3
883	Braian Romero	ar ARG	FW	Vélez Sarsfield	35	1.991	1	0	1	1,59	0,08	1,67	0,48	0,03	0,50	0,87	0,26	0,133	0,398	1,59	-0,59	0,63	-0,08	0,00	0	0,30	0,00	0,30	1
928	Augusto Schott	ar ARG	DF	Talleres–C	26	2.000	3	0	3	1,48	0,14	1,62	0,06	0,01	0,07	1,48	0,06	0,071	0,247	1,48	1,52	2,02	-0,14	0,00	3	0,12	0,00	0,12	1
604	Enzo Martínez	uy URU	DF	Gimnasia–LP	28	1.998	2	0	2	1,48	0,11	1,59	0,06	0,00	0,06	1,48	0,06	0,078	0,247	1,48	0,52	1,35	-0,11	0,00	2	0,08	0,00	0,08	1
40	Francisco Álvarez	ar ARG	DF	Arg Juniors	26	2.000	2	0	2	1,48	0,18	1,66	0,06	0,01	0,06	1,48	0,06	0,053	0,247	1,48	0,52	1,35	-0,18	0,00	2	0,08	0,00	0,08	—
680	Leonel Mosevich	ar ARG	DF	Instituto	29	1.997	2	1	3	1,48	0,56	2,04	0,05	0,02	0,07	1,48	0,05	0,078	0,247	1,48	0,52	1,35	0,44	1,78	2	0,07	0,04	0,11	2
943	Pedro Silva Torrejón	ar ARG	DF	Gimnasia–LP	29	1.997	1	3	4	1,48	1,44	2,92	0,06	0,06	0,11	1,48	0,06	0,078	0,247	1,48	-0,48	0,67	1,56	2,08	1	0,04	0,12	0,16	4
700	Santiago Núñez	ar ARG	DF	Estudiantes–LP	26	2.000	1	1	2	1,48	0,60	2,08	0,09	0,04	0,13	1,48	0,09	0,074	0,247	1,48	-0,48	0,67	0,40	1,66	1	0,06	0,06	0,13	—
944	Thiago Silvero	ar ARG	DF	Vélez Sarsfield	20	2.006	1	1	2	1,48	0,55	2,03	0,11	0,04	0,15	1,48	0,11	0,124	0,247	1,48	-0,48	0,67	0,45	1,82	1	0,08	0,08	0,15	1

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 72.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada