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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)  ·  2026  ·  1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,81
xA ⚡ méd. 0,31
xG+xA ⚡ méd. 1,12
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,79
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067
Liga Profesional Argentina  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
1045
Andrés Vombergar
si SVN FW,MF
Aldosivi
31 1.994 4 0 4 2,32 0,11 2,43 0,38 0,02 0,40 2,32 0,38 0,111 0,290 2,32 1,68 1,72 -0,11 0,00 4 0,65 0,00 0,65 5
412
Dilan Godoy
ar ARG FW,MF
Vélez Sarsfield
20 2.006 0 3 3 2,32 1,58 3,90 0,25 0,17 0,41 2,32 0,25 0,089 0,290 2,32 -2,32 0,00 1,42 1,90 0 0,00 0,32 0,32 4
528
Gonzalo Lencina
ar ARG FW
Platense
28 1.997 1 0 1 2,32 0,14 2,46 0,30 0,02 0,32 2,32 0,30 0,097 0,290 2,32 -1,32 0,43 -0,14 0,00 1 0,13 0,00 0,13 10
598
Gonzalo Maroni
ar ARG FW,MF
Barracas Central
27 1.999 2 0 2 2,32 0,12 2,44 0,24 0,01 0,25 2,32 0,24 0,116 0,290 2,32 -0,32 0,86 -0,12 0,00 2 0,21 0,00 0,21 1
611
Ronaldo Martínez
py PAR FW
Vélez Sarsfield
30 1.996 6 0 6 2,32 0,09 2,41 0,63 0,02 0,66 2,32 0,63 0,179 0,290 2,32 3,68 2,58 -0,09 0,00 6 1,63 0,00 1,63 3
949
Santiago Solari
ar ARG FW,MF
Racing Club
28 1.998 2 4 6 2,32 1,93 4,25 0,16 0,14 0,30 2,32 0,16 0,077 0,290 2,32 -0,32 0,86 2,07 2,07 2 0,14 0,28 0,42 8
464
Agustin Hausch
ar ARG MF,FW
Defensa
23 2.003 1 0 1 2,30 0,13 2,43 0,21 0,01 0,22 2,30 0,21 0,128 0,209 2,30 -1,30 0,44 -0,13 0,00 1 0,09 0,00 0,09 1
844
Emiliano Rigoni
ar ARG MF
Belgrano
33 1.993 2 2 4 2,30 1,07 3,37 0,11 0,05 0,16 2,30 0,11 0,070 0,209 2,30 -0,30 0,87 0,93 1,87 2 0,10 0,10 0,19 8
189
Ramiro Carrera
ar ARG MF,FW
Lanús
32 1.993 2 4 6 2,30 2,09 4,39 0,16 0,15 0,31 2,30 0,16 0,057 0,209 2,30 -0,30 0,87 1,91 1,91 2 0,14 0,29 0,43 5
734
Tiago Palacios
uy URU MF,FW
Estudiantes–LP
25 2.001 4 2 6 2,30 1,14 3,44 0,19 0,09 0,28 2,30 0,19 0,077 0,209 2,30 1,70 1,74 0,86 1,76 4 0,33 0,16 0,49 1
13
Tomás Adoryán
am ARM MF
Banfield
25 2.001 2 2 4 2,30 1,12 3,42 0,17 0,08 0,25 2,30 0,17 0,059 0,209 2,30 -0,30 0,87 0,88 1,78 2 0,15 0,15 0,29 2
722
Alejo Osella
ar ARG DF,MF
Ind. Rivadavia
26 2.000 4 0 4 2,23 0,16 2,39 0,16 0,01 0,17 2,23 0,16 0,097 0,248 2,23 1,77 1,80 -0,16 0,00 4 0,28 0,00 0,28 1
641
Eric Meza
ar ARG DF
Estudiantes–LP
27 1.999 0 2 2 2,23 1,07 3,30 0,13 0,06 0,19 2,23 0,13 0,106 0,248 2,23 -2,23 0,00 0,93 1,86 0 0,00 0,12 0,12 —
590
Juan Manuel Elordi
ar ARG DF,MF
Ind. Rivadavia
32 1.994 2 2 4 2,23 1,10 3,33 0,11 0,05 0,16 2,23 0,11 0,093 0,248 2,23 -0,23 0,90 0,90 1,82 2 0,10 0,10 0,20 2
33
Thiago Almada
ar ARG MF
River Plate
25 2.001 2 0 2 2,19 0,11 2,30 0,42 0,02 0,44 1,46 0,28 0,115 0,273 2,19 -0,19 0,92 -0,11 0,00 1 0,38 0,00 0,38 2
36
Agustín Álvarez
uy URU FW
Talleres–C
25 2.001 2 1 3 2,17 0,56 2,73 0,61 0,16 0,77 1,45 0,41 0,155 0,362 2,17 -0,17 0,92 0,44 1,78 1 0,56 0,28 0,85 1
216
Diego Churín
ar ARG FW,MF
Sarmiento–J
36 1.989 2 0 2 2,17 0,11 2,28 0,23 0,01 0,24 1,45 0,15 0,128 0,362 2,17 -0,17 0,92 -0,11 0,00 1 0,21 0,00 0,21 3
252
Brian Cuello
ar ARG MF
Unión
29 1.997 3 1 4 2,09 0,59 2,68 0,16 0,05 0,21 2,09 0,16 0,080 0,209 2,09 0,91 1,44 0,41 1,69 3 0,23 0,08 0,31 3
1014
Franco Vázquez
ar ARG MF
Belgrano
37 1.989 2 1 3 2,09 0,65 2,74 0,10 0,03 0,14 2,09 0,10 0,056 0,209 2,09 -0,09 0,96 0,35 1,54 2 0,10 0,05 0,15 5
25
Gabriel Alanís
ar ARG MF,FW
Estudiantes–RC
32 1.994 2 1 3 2,09 0,57 2,66 0,11 0,03 0,14 2,09 0,11 0,056 0,209 2,09 -0,09 0,96 0,43 1,76 2 0,10 0,05 0,15 4
837
Kevin Retamar
ar ARG MF,FW
Platense
27 1.999 3 2 5 2,09 1,07 3,16 0,15 0,07 0,22 2,09 0,15 0,072 0,209 2,09 0,91 1,44 0,93 1,87 3 0,21 0,14 0,35 4
754
Matías Pellegrini
ar ARG MF
Vélez Sarsfield
26 2.000 3 5 8 2,09 2,54 4,63 0,13 0,16 0,29 2,09 0,13 0,072 0,209 2,09 0,91 1,44 2,46 1,97 3 0,19 0,31 0,49 2
342
Tomás Fernández
ar ARG MF,FW
Aldosivi
28 1.998 3 3 6 2,09 1,42 3,51 0,20 0,14 0,34 2,09 0,20 0,095 0,209 2,09 0,91 1,44 1,58 2,12 3 0,29 0,29 0,58 4
896
Ramiro Ruiz
ar ARG FW,MF
Atlé Tucumán
26 2.000 1 2 3 2,03 0,97 3,00 0,26 0,12 0,38 2,03 0,26 0,107 0,290 2,03 -1,03 0,49 1,03 2,07 1 0,13 0,26 0,38 14
226
Tomás Conechny
ar ARG FW,MF
Racing Club
28 1.998 4 2 6 2,03 1,01 3,04 0,15 0,08 0,23 2,03 0,15 0,088 0,290 2,03 1,97 1,97 0,99 1,98 4 0,30 0,15 0,45 12

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 72.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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