Home  ›  Liga Profesional Argentina  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2026
 Liga Profesional Argentina / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)  ·  2026  ·  1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,81
xA ⚡ méd. 0,31
xG+xA ⚡ méd. 1,12
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,79
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067
Liga Profesional Argentina  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
101
Adam Bareiro
py PAR FW
Boca Juniors
30 1.996 3 1 4 2,90 0,57 3,47 0,39 0,08 0,46 2,90 0,39 0,161 0,290 2,90 0,10 1,03 0,43 1,77 3 0,40 0,13 0,53 2
932
Bruno Sepúlveda
ar ARG FW
Banfield
34 1.992 4 1 5 2,90 0,54 3,44 0,45 0,08 0,53 1,45 0,23 0,193 0,414 2,90 1,10 1,38 0,46 1,87 2 0,62 0,16 0,78 9
694
Ezequiel Naya
ar ARG FW
C. Córdoba–SdE
25 2.001 2 0 2 2,90 0,11 3,01 0,26 0,01 0,27 2,90 0,26 0,138 0,290 2,90 -0,90 0,69 -0,11 0,00 2 0,18 0,00 0,18 2
177
Jhonatan Candia
uy URU FW
Barracas Central
31 1.995 1 0 1 2,90 0,15 3,05 0,23 0,01 0,24 2,90 0,23 0,116 0,290 2,90 -1,90 0,34 -0,15 0,00 1 0,08 0,00 0,08 2
475
Jonathan Herrera
ar ARG FW
Dep. Riestra
35 1.991 0 0 0 2,90 0,17 3,07 0,27 0,02 0,28 2,90 0,27 0,112 0,290 2,90 -2,90 0,00 -0,17 0,00 0 0,00 0,00 0,00 6
107
Alan Barrionuevo
ar ARG DF
Tigre
29 1.997 2 2 4 2,72 1,12 3,84 0,10 0,04 0,14 2,72 0,10 0,070 0,248 2,72 -0,72 0,73 0,88 1,79 2 0,07 0,07 0,15 —
55
Dylan Aquino
ar ARG MF
Lanús
21 2.005 6 2 8 2,72 1,13 3,85 0,29 0,12 0,42 2,72 0,29 0,082 0,209 2,72 3,28 2,21 0,87 1,77 6 0,65 0,22 0,87 4
733
Julián Palacios
ar ARG MF
Unión
27 1.999 3 6 9 2,72 2,92 5,64 0,13 0,14 0,26 2,72 0,13 0,059 0,209 2,72 0,28 1,10 3,08 2,06 3 0,14 0,28 0,42 3
270
Mateo Del Blanco
ar ARG DF,MF
Unión
22 2.003 2 1 3 2,72 0,69 3,41 0,18 0,04 0,22 2,72 0,18 0,063 0,248 2,72 -0,72 0,73 0,31 1,45 2 0,13 0,06 0,19 1
76
Santiago Ascacíbar
ar ARG MF
Boca Juniors
29 1.997 5 2 7 2,72 1,10 3,82 0,15 0,06 0,21 2,72 0,15 0,088 0,209 2,72 2,28 1,84 0,90 1,82 5 0,27 0,11 0,38 2
496
Rodrigo Insúa
ar ARG MF,DF
Barracas Central
28 1.997 3 1 4 2,70 0,61 3,31 0,12 0,03 0,15 1,25 0,06 0,104 0,337 2,70 0,30 1,11 0,39 1,64 1 0,13 0,04 0,18 3
223
Facundo Colidio
ar ARG FW,MF
River Plate
26 2.000 3 1 4 2,61 0,56 3,17 0,24 0,05 0,29 2,61 0,24 0,124 0,290 2,61 0,39 1,15 0,44 1,78 3 0,28 0,09 0,37 1
503
Franco Jara
ar ARG FW
Instituto
38 1.988 1 0 1 2,61 0,11 2,72 0,33 0,01 0,34 1,16 0,15 0,145 0,362 2,17 -1,61 0,38 -0,11 0,00 0 0,13 0,00 0,13 2
355
Leonel Flores
ar ARG FW,MF
Boca Juniors
19 2.007 2 2 4 2,61 1,09 3,70 0,28 0,12 0,40 2,61 0,28 0,090 0,290 2,61 -0,61 0,77 0,91 1,84 2 0,22 0,22 0,43 —
92
Mateo Bajamich
ar ARG FW
Estudiantes–RC
27 1.999 1 0 1 2,61 0,09 2,70 0,24 0,01 0,24 2,61 0,24 0,124 0,290 2,61 -1,61 0,38 -0,09 0,00 1 0,09 0,00 0,09 3
1035
Sebastián Villa
co COL FW,MF
Ind. Rivadavia
30 1.996 0 5 5 2,61 2,54 5,15 0,23 0,22 0,45 2,61 0,23 0,084 0,290 2,61 -2,61 0,00 2,46 1,97 0 0,00 0,43 0,43 3
236
Ángel Correa
ar ARG MF,FW
River Plate
31 1.995 3 2 5 2,60 1,06 3,66 0,30 0,12 0,42 1,88 0,21 0,084 0,260 2,60 0,40 1,15 0,94 1,88 2 0,34 0,23 0,57 8
1055
David Zalazar
ar ARG MF
Banfield
24 2.002 2 4 6 2,51 2,03 4,54 0,18 0,15 0,33 2,51 0,18 0,061 0,209 2,51 -0,51 0,80 1,97 1,97 2 0,15 0,29 0,44 1
414
Lautaro Godoy
py PAR MF
Atlé Tucumán
23 2.003 2 2 4 2,51 1,05 3,56 0,15 0,06 0,21 2,51 0,15 0,072 0,209 2,51 -0,51 0,80 0,95 1,90 2 0,12 0,12 0,24 3
217
Luciano Cingolani
ar ARG MF,FW
Gimnasia–M
25 2.001 1 1 2 2,51 0,58 3,09 0,27 0,06 0,33 2,51 0,27 0,119 0,209 2,51 -1,51 0,40 0,42 1,72 1 0,11 0,11 0,21 —
481
Marco Iacobellis
ar ARG MF,FW
C. Córdoba–SdE
26 1.999 1 2 3 2,51 1,07 3,58 0,18 0,08 0,26 2,51 0,18 0,060 0,209 2,51 -1,51 0,40 0,93 1,86 1 0,07 0,15 0,22 —
608
Pity Martínez
ar ARG MF,FW
Tigre
33 1.993 3 1 4 2,51 0,60 3,11 0,39 0,09 0,49 2,51 0,39 0,093 0,209 2,51 0,49 1,20 0,40 1,66 3 0,47 0,16 0,62 2
744
Leandro Paredes
ar ARG MF
Boca Juniors
32 1.994 2 4 6 2,49 1,97 4,46 0,15 0,12 0,27 1,04 0,06 0,096 0,356 2,49 -0,49 0,80 2,03 2,03 0 0,12 0,24 0,36 1
367
Adolfo Gaich
ar ARG FW
Estudiantes–LP
27 1.999 4 2 6 2,32 1,11 3,43 0,23 0,11 0,35 2,32 0,23 0,089 0,290 2,32 1,68 1,72 0,89 1,80 4 0,40 0,20 0,61 5
281
Alexander Díaz
ar ARG FW,MF
Dep. Riestra
26 2.000 2 0 2 2,32 0,13 2,45 0,17 0,01 0,18 2,32 0,17 0,116 0,290 2,32 -0,32 0,86 -0,13 0,00 2 0,15 0,00 0,15 10

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 72.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Liga Profesional Argentina  ·  2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG