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2026

Liga Profesional Argentina / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026 · 1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,31

xG+xA ⚡ méd. 1,12

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,79

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067

Liga Profesional Argentina · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
632	Mauro Méndez	uy URU	FW	Banfield	27	1.999	6	3	9	3,48	1,52	5,00	0,23	0,10	0,33	3,48	0,23	0,112	0,290	3,48	2,52	1,72	1,48	1,97	6	0,39	0,20	0,59	11
230	Nicolás Cordero	ar ARG	FW	Aldosivi	27	1.999	2	0	2	3,48	0,19	3,67	0,24	0,01	0,25	3,48	0,24	0,100	0,290	3,48	-1,48	0,57	-0,19	0,00	2	0,14	0,00	0,14	7
1	Matías Abaldo	uy URU	MF,FW	Independiente	22	2.004	5	3	8	3,34	1,51	4,85	0,17	0,08	0,24	3,34	0,17	0,101	0,209	3,34	1,66	1,50	1,49	1,99	5	0,25	0,15	0,40	11
647	Matko Miljevic	us USA	MF	Racing Club	25	2.001	2	1	3	3,34	0,74	4,08	0,26	0,06	0,31	3,34	0,26	0,063	0,209	3,34	-1,34	0,60	0,26	1,35	2	0,15	0,08	0,23	2
531	Alan Lescano	ar ARG	MF	Arg Juniors	24	2.001	4	0	4	3,23	0,20	3,43	0,16	0,01	0,17	2,51	0,12	0,104	0,248	3,23	0,77	1,24	-0,20	0,00	3	0,20	0,00	0,20	2
811	Juan Quintero	co COL	MF	River Plate	33	1.993	2	2	4	3,23	1,03	4,26	0,53	0,17	0,70	2,51	0,41	0,124	0,209	2,72	-1,23	0,62	0,97	1,93	2	0,33	0,33	0,66	1
204	Milton Céliz	ar ARG	MF	Dep. Riestra	34	1.992	2	0	2	3,23	0,18	3,41	0,29	0,02	0,31	2,51	0,23	0,115	0,248	3,23	-1,23	0,62	-0,18	0,00	1	0,18	0,00	0,18	2
698	Aaron Nicolás Molinas	ar ARG	MF	Defensa	26	2.000	3	4	7	3,21	2,01	5,22	0,21	0,13	0,35	1,04	0,07	0,169	0,402	3,21	-0,21	0,93	1,99	1,99	0	0,20	0,27	0,47	—
1025	Duván Vergara	co COL	FW,MF	Racing Club	30	1.996	3	0	3	3,19	0,11	3,30	0,48	0,02	0,50	3,19	0,48	0,168	0,290	3,19	-0,19	0,94	-0,11	0,00	3	0,45	0,00	0,45	1
229	Enzo Copetti	ar ARG	FW,MF	Rosario Central	30	1.996	4	1	5	3,19	0,64	3,83	0,23	0,05	0,27	3,19	0,23	0,106	0,290	3,19	0,81	1,25	0,36	1,56	4	0,28	0,07	0,36	11
1028	Gastón Verón	ar ARG	FW	Arg Juniors	25	2.001	5	0	5	3,19	0,20	3,39	0,42	0,03	0,44	3,19	0,42	0,103	0,290	3,19	1,81	1,57	-0,20	0,00	5	0,65	0,00	0,65	6
333	Leandro Fernández	ar ARG	FW	Defensa	35	1.991	3	1	4	3,19	0,71	3,90	0,34	0,07	0,41	3,19	0,34	0,094	0,290	3,19	-0,19	0,94	0,29	1,41	3	0,32	0,11	0,42	20
985	Matías Tissera	ar ARG	FW	Instituto	30	1.996	2	1	3	3,19	0,60	3,79	0,31	0,06	0,36	3,19	0,31	0,123	0,290	3,19	-1,19	0,63	0,40	1,66	2	0,19	0,10	0,29	3
148	Norberto Briasco	am ARM	FW	Barracas Central	30	1.996	3	0	3	3,19	0,16	3,35	0,26	0,01	0,27	3,19	0,26	0,123	0,290	3,19	-0,19	0,94	-0,16	0,00	3	0,25	0,00	0,25	4
662	Gonzalo Montiel	ar ARG	DF	River Plate	29	1.997	6	2	8	3,16	1,01	4,17	0,14	0,04	0,18	0,99	0,04	0,150	0,451	3,16	2,84	1,90	0,99	1,99	3	0,26	0,09	0,34	11
106	Diego Barrera	ar ARG	MF,DF	C. Córdoba–SdE	22	2.004	3	1	4	3,13	0,64	3,77	0,14	0,03	0,17	3,13	0,14	0,075	0,209	3,13	-0,13	0,96	0,36	1,55	3	0,13	0,04	0,18	5
769	Fabricio Pérez	ar ARG	MF	Estudiantes–LP	20	2.005	5	1	6	3,13	0,68	3,81	0,23	0,05	0,27	3,13	0,23	0,101	0,209	3,13	1,87	1,60	0,32	1,48	5	0,36	0,07	0,43	—
205	Giuliano Cerato	ar ARG	MF,DF	Instituto	28	1.998	6	1	7	3,13	0,60	3,73	0,12	0,02	0,14	3,13	0,12	0,121	0,209	3,13	2,87	1,91	0,40	1,66	6	0,23	0,04	0,26	2
378	Tomás Galván	ar ARG	MF	River Plate	26	2.000	5	2	7	3,13	1,11	4,24	0,15	0,05	0,21	3,13	0,15	0,080	0,209	3,13	1,87	1,60	0,89	1,80	5	0,24	0,10	0,34	—
487	Juan Ignacio Ramírez	uy URU	FW	Newell's	29	1.997	4	1	5	3,05	0,58	3,63	0,36	0,07	0,43	2,32	0,27	0,160	0,338	3,05	0,95	1,31	0,42	1,72	3	0,47	0,12	0,59	7
99	David Barbona	ar ARG	MF,FW	Defensa	31	1.995	5	4	9	3,02	2,05	5,07	0,23	0,16	0,39	2,30	0,18	0,121	0,209	2,51	1,98	1,66	1,95	1,95	5	0,38	0,31	0,69	2
518	Manuel Lanzini	ar ARG	MF	Vélez Sarsfield	33	1.993	6	0	6	2,92	0,24	3,16	0,13	0,01	0,15	2,92	0,13	0,084	0,209	2,92	3,08	2,05	-0,24	0,00	6	0,28	0,00	0,28	1
674	Marcelino Moreno	ar ARG	MF	Lanús	32	1.994	3	1	4	2,92	0,61	3,53	0,46	0,10	0,56	2,92	0,46	0,122	0,209	2,92	0,08	1,03	0,39	1,63	3	0,48	0,16	0,63	2
240	Oscar Cortés	co COL	MF,FW	Huracán	22	2.003	3	5	8	2,92	2,45	5,37	0,13	0,11	0,24	2,92	0,13	0,077	0,209	2,92	0,08	1,03	2,55	2,04	3	0,13	0,22	0,36	9
275	Valentín Depietri	ar ARG	MF,FW	Talleres–C	25	2.000	4	1	5	2,92	0,70	3,62	0,28	0,07	0,34	2,92	0,28	0,086	0,209	2,92	1,08	1,37	0,30	1,43	4	0,38	0,09	0,47	4

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 72.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada