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2026

Liga Profesional Argentina / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026 · 1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,31

xG+xA ⚡ méd. 1,12

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,79

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067

Liga Profesional Argentina · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
251	Alexis Cuello	ar ARG	FW,MF	CA San Lorenzo	26	2.000	5	3	8	4,93	1,66	6,59	0,20	0,07	0,27	3,48	0,14	0,099	0,321	4,50	0,07	1,01	1,34	1,80	4	0,20	0,12	0,32	9
336	Matías Fernández 2001	ar ARG	MF,FW	Ind. Rivadavia	25	2.001	3	6	9	4,90	3,19	8,09	0,26	0,17	0,42	4,18	0,22	0,086	0,209	4,39	-1,90	0,61	2,81	1,88	3	0,16	0,31	0,47	20
747	Lucas Passerini	ar ARG	FW	Belgrano	32	1.994	3	5	8	4,78	2,40	7,18	0,44	0,22	0,66	2,61	0,24	0,141	0,326	3,92	-1,78	0,63	2,60	2,09	2	0,27	0,46	0,73	9
530	Facundo Lencioni	ar ARG	MF	Gimnasia–M	25	2.001	4	7	11	4,69	3,57	8,26	0,19	0,15	0,34	3,97	0,16	0,072	0,209	4,18	-0,69	0,85	3,43	1,96	4	0,16	0,29	0,45	2
923	Fabrizio Sartori	ar ARG	FW,MF	Ind. Rivadavia	24	2.002	7	0	7	4,64	0,25	4,89	0,25	0,01	0,26	4,64	0,25	0,129	0,290	4,64	2,36	1,51	-0,25	0,00	7	0,37	0,00	0,37	8
841	Rick	br BRA	MF,FW	Talleres–C	27	1.999	4	2	6	4,60	1,36	5,96	0,25	0,07	0,32	4,60	0,25	0,074	0,209	4,60	-0,60	0,87	0,64	1,47	4	0,21	0,11	0,32	10
1020	Alejo Véliz	ar ARG	FW	Rosario Central	23	2.003	4	0	4	4,50	0,22	4,72	0,40	0,02	0,42	3,77	0,34	0,128	0,290	4,06	-0,50	0,89	-0,22	0,00	4	0,36	0,00	0,36	3
219	Matías Cóccaro	uy URU	FW,MF	Newell's	28	1.997	6	0	6	4,50	0,21	4,71	0,33	0,02	0,34	3,77	0,28	0,141	0,321	4,50	1,50	1,33	-0,21	0,00	5	0,44	0,00	0,44	9
119	Nicolás Benegas	ar ARG	FW	Dep. Riestra	30	1.996	1	0	1	4,35	0,22	4,57	0,48	0,02	0,50	4,35	0,48	0,128	0,290	4,35	-3,35	0,23	-0,22	0,00	1	0,11	0,00	0,11	7
34	Antony Alonso	ar ARG	MF,FW	Dep. Riestra	28	1.998	4	1	5	4,18	0,68	4,86	0,21	0,03	0,25	4,18	0,21	0,123	0,209	4,18	-0,18	0,96	0,32	1,48	4	0,20	0,05	0,25	8
151	Facundo Bruera	ar ARG	FW	Barracas Central	28	1.998	1	1	2	4,06	0,68	4,74	0,26	0,04	0,30	4,06	0,26	0,110	0,290	4,06	-3,06	0,25	0,32	1,48	1	0,06	0,06	0,13	4
885	José Romero	ar ARG	FW	Tigre	23	2.003	7	2	9	4,06	1,09	5,15	0,46	0,12	0,58	4,06	0,46	0,116	0,290	4,06	2,94	1,72	0,91	1,83	7	0,79	0,23	1,02	3
265	Valentín Dávila	ar ARG	FW	Talleres–C	19	2.007	4	0	4	4,06	0,17	4,23	0,50	0,02	0,52	4,06	0,50	0,169	0,290	4,06	-0,06	0,98	-0,17	0,00	4	0,49	0,00	0,49	1
908	Eduardo Salvio	ar ARG	MF	Lanús	36	1.990	2	6	8	3,86	3,00	6,86	0,19	0,15	0,35	3,13	0,16	0,101	0,241	3,86	-1,86	0,52	3,00	2,00	1	0,10	0,30	0,40	5
124	Juan Bisanz	ar ARG	FW,MF	Huracán	25	2.001	2	2	4	3,77	1,13	4,90	0,27	0,08	0,35	3,77	0,27	0,092	0,290	3,77	-1,77	0,53	0,87	1,77	2	0,14	0,14	0,28	3
777	Tiziano Perrotta	ar ARG	FW	Banfield	19	2.006	6	1	7	3,77	0,67	4,44	0,29	0,05	0,34	3,77	0,29	0,099	0,290	3,77	2,23	1,59	0,33	1,49	6	0,46	0,08	0,54	9
548	Hernán López Muñoz	ar ARG	MF,FW	Arg Juniors	26	2.000	4	3	7	3,76	1,67	5,43	0,24	0,10	0,34	3,76	0,24	0,080	0,209	3,76	0,24	1,06	1,33	1,79	4	0,25	0,19	0,44	5
663	Santiago Montiel	ar ARG	MF,FW	Independiente	25	2.000	4	5	9	3,76	2,48	6,24	0,22	0,14	0,36	3,76	0,22	0,077	0,209	3,76	0,24	1,06	2,52	2,02	4	0,23	0,29	0,52	3
330	Ignacio Fernández	ar ARG	MF,FW	Gimnasia–LP	36	1.990	2	4	6	3,65	2,00	5,65	0,15	0,08	0,24	2,92	0,12	0,094	0,209	3,13	-1,65	0,55	2,00	2,00	2	0,08	0,17	0,25	—
1058	Franco Zapiola	ar ARG	MF	Platense	25	2.001	3	2	5	3,55	1,17	4,72	0,21	0,07	0,28	3,55	0,21	0,077	0,209	3,55	-0,55	0,84	0,83	1,71	3	0,17	0,12	0,29	3
352	Jose Florentín	py PAR	MF	Ind. Rivadavia	30	1.996	6	1	7	3,55	0,77	4,32	0,15	0,03	0,18	3,55	0,15	0,081	0,209	3,55	2,45	1,69	0,23	1,30	6	0,25	0,04	0,29	4
1063	Lucas Zelarayán	am ARM	MF,FW	Belgrano	34	1.992	4	3	7	3,55	1,62	5,17	0,17	0,08	0,25	3,55	0,17	0,067	0,209	3,55	0,45	1,13	1,38	1,85	4	0,20	0,15	0,34	3
209	Edwuin Cetré	co COL	MF	Estudiantes–LP	28	1.998	2	2	4	3,53	1,14	4,67	0,28	0,09	0,37	2,09	0,17	0,118	0,295	3,53	-1,53	0,57	0,86	1,76	0	0,16	0,16	0,32	10
977	Iván Tapia	ar ARG	MF	Barracas Central	27	1.998	3	2	5	3,53	1,09	4,62	0,15	0,05	0,19	2,09	0,09	0,114	0,295	3,53	-0,53	0,85	0,91	1,84	1	0,13	0,08	0,21	2
1052	Allan Wlk	py PAR	FW	Lanús	23	2.003	3	0	3	3,48	0,15	3,63	0,50	0,02	0,52	3,48	0,50	0,151	0,290	3,48	-0,48	0,86	-0,15	0,00	3	0,43	0,00	0,43	4

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 72.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada