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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)  ·  2026  ·  1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,81
xA ⚡ méd. 0,31
xG+xA ⚡ méd. 1,12
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,79
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067
Liga Profesional Argentina  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
84
Gastón Ávila
ar ARG DF
Rosario Central
25 2.001 2 2 4 0,99 0,99 1,98 0,05 0,05 0,11 0,99 0,05 0,071 0,248 0,99 1,01 2,02 1,01 2,01 2 0,11 0,11 0,22 —
376
Ignacio Galván
ar ARG DF
Atlé Tucumán
24 2.002 0 0 0 0,99 0,06 1,05 0,05 0,00 0,05 0,99 0,05 0,083 0,248 0,99 -0,99 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
901
Juan Saborido
ar ARG DF
Platense
28 1.998 0 0 0 0,99 0,13 1,12 0,05 0,01 0,06 0,99 0,05 0,047 0,248 0,99 -0,99 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
439
Leandro González Pirez
ar ARG DF
Estudiantes–LP
34 1.992 2 0 2 0,99 0,06 1,05 0,06 0,00 0,06 0,99 0,06 0,110 0,248 0,99 1,01 2,02 -0,06 0,00 2 0,11 0,00 0,11 1
969
Lucas Suárez
ar ARG DF
Sarmiento–J
31 1.995 1 0 1 0,99 0,06 1,05 0,06 0,00 0,07 0,99 0,06 0,110 0,248 0,99 0,01 1,01 -0,06 0,00 1 0,06 0,00 0,06 3
142
Mariano Bracamonte
ar ARG DF
Dep. Riestra
27 1.999 1 1 2 0,99 0,56 1,55 0,07 0,04 0,11 0,99 0,07 0,062 0,248 0,99 0,01 1,01 0,44 1,79 1 0,07 0,07 0,15 1
715
Martín Ortega
ar ARG DF
Newell's
27 1.999 0 2 2 0,99 0,97 1,96 0,10 0,10 0,20 0,99 0,10 0,110 0,248 0,99 -0,99 0,00 1,03 2,06 0 0,00 0,20 0,20 2
832
Matías Recalde
ar ARG DF
Gimnasia–M
29 1.997 0 0 0 0,99 0,07 1,06 0,06 0,00 0,07 0,99 0,06 0,090 0,248 0,99 -0,99 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
1033
Maximiliano Villa
uy URU DF
Atlé Tucumán
29 1.997 2 1 3 0,99 0,49 1,48 0,07 0,03 0,10 0,99 0,07 0,099 0,248 0,99 1,01 2,02 0,51 2,05 2 0,13 0,07 0,20 1
95
Nahuel Banegas
ar ARG DF
Tigre
30 1.996 0 0 0 0,99 0,06 1,05 0,10 0,01 0,11 0,99 0,10 0,090 0,248 0,99 -0,99 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
710
Renzo Orihuela
uy URU DF
Sarmiento–J
25 2.001 1 0 1 0,99 0,05 1,04 0,06 0,00 0,06 0,99 0,06 0,141 0,248 0,99 0,01 1,01 -0,05 0,00 1 0,06 0,00 0,06 —
550
Santiago López
ar ARG DF,MF
Banfield
28 1.997 2 5 7 0,99 2,30 3,29 0,04 0,09 0,13 0,99 0,04 0,083 0,248 0,99 1,01 2,02 2,70 2,17 2 0,08 0,20 0,29 2
237
Joaquín Correa
ar ARG MF
Estudiantes–LP
32 1.994 0 1 1 0,93 0,51 1,44 0,31 0,17 0,48 0,21 0,07 0,155 0,209 0,42 -0,93 0,00 0,49 1,98 0 0,00 0,33 0,33 1
723
Abiel Osorio
ar ARG FW
Defensa
24 2.002 0 0 0 0,87 0,02 0,89 0,42 0,01 0,43 0,87 0,42 0,290 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
221
Agustín Colazo
ar ARG FW
Unión
25 2.000 1 0 1 0,87 0,04 0,91 0,43 0,02 0,45 0,87 0,43 0,124 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,04 0,00 1 0,49 0,00 0,49 —
968
Facundo Suárez
ar ARG FW
Instituto
32 1.994 1 0 1 0,87 0,05 0,92 0,39 0,02 0,41 0,87 0,39 0,109 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,05 0,00 1 0,45 0,00 0,45 3
703
Gabriel Obredor
ar ARG FW
Dep. Riestra
29 1.997 0 0 0 0,87 0,08 0,95 0,12 0,01 0,14 0,87 0,12 0,073 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 7
65
Junior Arias
uy URU FW
Aldosivi
33 1.993 0 0 0 0,87 0,10 0,97 0,11 0,01 0,12 0,87 0,11 0,046 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
356
Matias Fonseca
uy URU FW
Instituto
25 2.001 1 0 1 0,87 0,10 0,97 0,14 0,01 0,15 0,87 0,14 0,054 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,10 0,00 1 0,16 0,00 0,16 4
633
Mauro Méndez
uy URU FW
Tigre
27 1.999 1 0 1 0,87 0,07 0,94 0,23 0,02 0,25 0,87 0,23 0,073 0,290 0,87 0,13 1,15 -0,07 0,00 1 0,26 0,00 0,26 —
462
Natanael Guzmán
ar ARG FW,MF
Aldosivi
27 1.999 0 0 0 0,87 0,04 0,91 0,18 0,01 0,18 0,87 0,18 0,124 0,290 0,87 -0,87 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
739
Nicolás Palavecino
ar ARG FW
Unión
23 2.003 0 1 1 0,87 0,51 1,38 0,39 0,23 0,62 0,87 0,39 0,073 0,290 0,87 -0,87 0,00 0,49 1,96 0 0,00 0,45 0,45 —
869
Santiago Rodriguez
ar ARG FW
Gimnasia–M
29 1.997 1 1 2 0,87 0,55 1,42 0,12 0,07 0,19 0,87 0,12 0,054 0,290 0,87 0,13 1,15 0,45 1,81 1 0,14 0,14 0,27 4
325
Adrián Fernández
ar ARG MF,FW
Racing Club
25 2.001 1 1 2 0,84 0,51 1,35 0,11 0,07 0,18 0,84 0,11 0,064 0,209 0,84 0,16 1,20 0,49 1,94 1 0,13 0,13 0,26 —
1026
Álex Verón
ar ARG MF
Vélez Sarsfield
17 2.008 0 0 0 0,84 0,04 0,88 0,21 0,01 0,22 0,84 0,21 0,139 0,209 0,84 -0,84 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 72.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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