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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)  ·  2026  ·  1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,81
xA ⚡ méd. 0,31
xG+xA ⚡ méd. 1,12
xG/90 ⚡ méd. 0,11
xG/Fin ⚡ méd. 0,060
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,79
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067
Liga Profesional Argentina  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
802
Ayrton Portillo
ar ARG MF,DF
Defensa
26 2.000 3 1 4 1,04 0,56 1,60 0,08 0,04 0,13 1,04 0,08 0,080 0,209 1,04 1,96 2,87 0,44 1,78 3 0,24 0,08 0,32 4
163
Elías Cabrera
ar ARG MF
Tigre
23 2.003 0 0 0 1,04 0,11 1,15 0,13 0,01 0,15 1,04 0,13 0,055 0,209 1,04 -1,04 0,00 -0,11 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
404
Enzo Giménez
py PAR MF,DF
Rosario Central
28 1.998 1 1 2 1,04 0,57 1,61 0,08 0,04 0,12 1,04 0,08 0,055 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,43 1,75 1 0,07 0,07 0,14 3
329
Esteban Fernández
ar ARG MF
Gimnasia–M
24 2.002 2 3 5 1,04 1,42 2,46 0,08 0,12 0,20 1,04 0,08 0,095 0,209 1,04 0,96 1,91 1,58 2,11 2 0,16 0,24 0,41 1
315
Facundo Farías
ar ARG MF
CA San Lorenzo
24 2.002 1 0 1 1,04 0,07 1,11 0,30 0,02 0,32 1,04 0,30 0,087 0,209 1,04 -0,04 0,96 -0,07 0,00 1 0,29 0,00 0,29 —
248
Franco Cristaldo
ar ARG MF,FW
Talleres–C
30 1.996 1 2 3 1,04 1,02 2,06 0,07 0,07 0,13 1,04 0,07 0,087 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,98 1,97 1 0,07 0,13 0,20 —
620
Jerónimo Mattar
ar ARG MF
Newell's
18 2.008 0 1 1 1,04 0,56 1,60 0,09 0,05 0,14 1,04 0,09 0,065 0,209 1,04 -1,04 0,00 0,44 1,78 0 0,00 0,09 0,09 1
363
Joaquín Freitas
ar ARG MF,FW
River Plate
19 2.006 1 1 2 1,04 0,53 1,57 0,11 0,05 0,16 1,04 0,11 0,070 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,47 1,89 1 0,10 0,10 0,21 10
401
Leonardo Gil
ar ARG MF
Huracán
35 1.991 0 2 2 1,04 0,98 2,02 0,05 0,05 0,10 1,04 0,05 0,065 0,209 1,04 -1,04 0,00 1,02 2,04 0 0,00 0,10 0,10 2
153
Leonel Bucca
ar ARG MF,DF
Ind. Rivadavia
27 1.999 4 0 4 1,04 0,10 1,14 0,17 0,02 0,18 1,04 0,17 0,075 0,209 1,04 2,96 3,83 -0,10 0,00 4 0,65 0,00 0,65 1
793
Lucas Piovi
ar ARG MF
Estudiantes–LP
34 1.992 1 1 2 1,04 0,58 1,62 0,05 0,03 0,08 1,04 0,05 0,061 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,42 1,72 1 0,05 0,05 0,10 —
741
Manuel Panaro
ar ARG MF,FW
Gimnasia–LP
23 2.002 1 1 2 1,04 0,55 1,59 0,11 0,06 0,16 1,04 0,11 0,055 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,45 1,81 1 0,10 0,10 0,20 4
380
Martín Garay
ar ARG MF,DF
Tigre
27 1.999 1 1 2 1,04 0,49 1,53 0,08 0,04 0,11 1,04 0,08 0,131 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,51 2,04 1 0,07 0,07 0,15 —
390
Martín Garnerone
ar ARG MF,FW
Estudiantes–RC
28 1.998 2 0 2 1,04 0,09 1,13 0,08 0,01 0,09 1,04 0,08 0,050 0,209 1,04 0,96 1,91 -0,09 0,00 2 0,16 0,00 0,16 3
676
Neyder Moreno
co COL MF
Banfield
29 1.997 1 0 1 1,04 0,07 1,11 0,39 0,02 0,41 1,04 0,39 0,095 0,209 1,04 -0,04 0,96 -0,07 0,00 1 0,37 0,00 0,37 —
368
Nicolás Gaitán
ar ARG MF,FW
Aldosivi
38 1.988 1 1 2 1,04 0,51 1,55 0,14 0,07 0,21 1,04 0,14 0,075 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,49 1,97 1 0,13 0,13 0,27 —
993
Nicolás Tripichio
ar ARG MF
CA San Lorenzo
30 1.996 0 0 0 1,04 0,15 1,19 0,04 0,01 0,05 1,04 0,04 0,044 0,209 1,04 -1,04 0,00 -0,15 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
467
Ramiro Hernandes
ar ARG MF
Belgrano
21 2.004 3 2 5 1,04 1,00 2,04 0,09 0,09 0,17 1,04 0,09 0,050 0,209 1,04 1,96 2,87 1,00 2,00 3 0,26 0,17 0,43 —
48
Tobías Andrada
ar ARG MF
Vélez Sarsfield
19 2.007 1 1 2 1,04 0,58 1,62 0,07 0,04 0,10 1,04 0,07 0,065 0,209 1,04 -0,04 0,96 0,42 1,73 1 0,06 0,06 0,13 —
807
Ignacio Pussetto
ar ARG FW
Huracán
30 1.995 1 0 1 1,01 0,04 1,05 0,36 0,01 0,37 0,29 0,10 0,169 0,507 1,01 -0,01 0,99 -0,04 0,00 0 0,35 0,00 0,35 2
470
Matías Hernández 2005
ar ARG FW
Banfield
21 2.005 1 0 1 1,01 0,02 1,03 0,43 0,01 0,43 0,29 0,12 0,338 0,507 1,01 -0,01 0,99 -0,02 0,00 0 0,42 0,00 0,42 2
914
Agustín Sández
py PAR DF
Rosario Central
25 2.001 0 1 1 0,99 0,52 1,51 0,06 0,03 0,10 0,99 0,06 0,090 0,248 0,99 -0,99 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,06 0,06 1
577
Alexandro Maidana
py PAR DF,MF
Talleres–C
21 2.005 3 0 3 0,99 0,06 1,05 0,10 0,01 0,11 0,99 0,10 0,110 0,248 0,99 2,01 3,03 -0,06 0,00 3 0,30 0,00 0,30 4
1054
Facundo Zabala
ar ARG DF
Independiente
27 1.999 0 1 1 0,99 0,54 1,53 0,04 0,02 0,07 0,99 0,04 0,058 0,248 0,99 -0,99 0,00 0,46 1,87 0 0,00 0,05 0,05 6
39
Federico Álvarez
ar ARG DF
Tigre
32 1.994 0 1 1 0,99 0,57 1,56 0,05 0,03 0,09 0,99 0,05 0,047 0,248 0,99 -0,99 0,00 0,43 1,77 0 0,00 0,06 0,06 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 72.3%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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