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2026

Liga Profesional Argentina / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) 2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026 · 1.067 registros np 7.7% sot 24.2% pk 72.3% ast 69.4%

Gols méd. 0

xG ⚡ méd. 0,81

xA ⚡ méd. 0,31

xG+xA ⚡ méd. 1,12

xG/90 ⚡ méd. 0,11

xG/Fin ⚡ méd. 0,060

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 0,79

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 1.067

Liga Profesional Argentina · 2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
592	Junior Marabel	py PAR	FW	Sarmiento–J	28	1.998	14	4	18	9,42	2,17	11,59	0,41	0,09	0,50	5,81	0,25	0,178	0,360	8,99	4,58	1,49	1,83	1,84	10	0,61	0,17	0,78	9
978	Cristian Tarragona	ar ARG	FW	Unión	35	1.991	13	1	14	8,99	0,86	9,85	0,34	0,03	0,38	7,55	0,29	0,125	0,321	8,99	4,01	1,45	0,14	1,17	11	0,50	0,04	0,54	14
169	Jordy Caicedo	ec ECU	FW	Huracán	28	1.997	13	0	13	8,56	0,29	8,85	0,37	0,01	0,38	6,39	0,28	0,175	0,342	8,56	4,45	1,52	-0,29	0,00	10	0,56	0,00	0,56	22
285	Leandro Díaz	ar ARG	FW	Atlé Tucumán	34	1.992	7	1	8	8,26	0,66	8,92	0,47	0,04	0,51	4,64	0,26	0,197	0,352	7,39	-1,26	0,85	0,34	1,52	4	0,40	0,06	0,45	24
567	Alex Luna	ar ARG	MF,FW	Instituto	22	2.004	7	3	10	8,02	1,84	9,86	0,34	0,08	0,42	5,85	0,25	0,097	0,242	7,50	-1,02	0,87	1,16	1,63	5	0,30	0,13	0,43	7
655	Agustín Módica	ar ARG	FW	Gimnasia–M	23	2.003	12	0	12	7,83	0,32	8,15	0,43	0,02	0,45	6,39	0,35	0,154	0,326	7,83	4,17	1,53	-0,32	0,00	10	0,66	0,00	0,66	7
310	Marcelo Estigarribia	ar ARG	FW	Unión	31	1.995	5	2	7	7,54	1,28	8,82	0,39	0,07	0,46	6,10	0,32	0,109	0,328	7,54	-2,54	0,66	0,72	1,56	3	0,26	0,10	0,36	18
190	Guido Carrillo	ar ARG	FW	Estudiantes–LP	35	1.991	3	2	5	7,40	1,31	8,71	0,49	0,09	0,57	6,68	0,44	0,135	0,290	6,97	-4,40	0,41	0,69	1,53	3	0,20	0,13	0,33	5
279	Ángel Di María	ar ARG	MF	Rosario Central	38	1.988	7	3	10	7,18	1,77	8,95	0,39	0,10	0,49	5,01	0,28	0,110	0,266	7,18	-0,18	0,97	1,23	1,70	4	0,38	0,16	0,55	5
337	Nicolás Fernández	ar ARG	FW	Belgrano	30	1.996	3	5	8	6,82	2,52	9,34	0,43	0,16	0,59	6,10	0,39	0,122	0,290	6,39	-3,82	0,44	2,48	1,98	3	0,19	0,32	0,51	7
897	Ignacio Russo	ar ARG	FW	Tigre	25	2.000	8	3	11	6,39	1,68	8,07	0,24	0,06	0,31	6,39	0,24	0,108	0,290	6,39	1,61	1,25	1,32	1,79	8	0,31	0,11	0,42	5
61	Álex Arce	py PAR	FW	Ind. Rivadavia	31	1.995	9	1	10	6,23	0,71	6,94	0,51	0,06	0,57	4,06	0,33	0,178	0,341	5,80	2,77	1,44	0,29	1,42	7	0,74	0,08	0,82	12
991	Marcelo Torres	ar ARG	FW	Gimnasia–LP	28	1.997	8	2	10	6,08	1,05	7,13	0,40	0,07	0,47	3,19	0,21	0,210	0,377	5,65	1,92	1,31	0,95	1,90	5	0,53	0,13	0,66	9
80	Rodrigo Auzmendi	ar ARG	FW	CA San Lorenzo	25	2.001	5	0	5	5,81	0,31	6,12	0,39	0,02	0,41	5,81	0,39	0,116	0,290	5,81	-0,81	0,86	-0,31	0,00	5	0,34	0,00	0,34	6
920	Michael Santos	uy URU	FW	C. Córdoba–SdE	33	1.993	9	2	11	5,80	1,07	6,87	0,32	0,06	0,38	4,35	0,24	0,138	0,341	5,80	3,20	1,55	0,93	1,86	7	0,49	0,11	0,60	26
656	Tomás Molina	ar ARG	FW	Arg Juniors	31	1.995	4	3	7	5,66	1,66	7,32	0,30	0,09	0,39	4,94	0,26	0,126	0,290	5,23	-1,66	0,71	1,34	1,81	4	0,21	0,16	0,37	20
637	Miguel Merentiel	uy URU	FW	Boca Juniors	30	1.996	9	2	11	5,52	1,19	6,71	0,35	0,08	0,42	5,52	0,35	0,120	0,290	5,52	3,48	1,63	0,81	1,68	9	0,57	0,13	0,69	5
79	Agustín Auzmendi	ar ARG	FW	Gimnasia–LP	29	1.997	7	3	10	5,37	1,57	6,94	0,31	0,09	0,40	4,64	0,27	0,131	0,316	5,37	1,63	1,30	1,43	1,91	6	0,41	0,17	0,58	4
664	Florián Monzón	ar ARG	FW	Vélez Sarsfield	25	2.001	6	0	6	5,37	0,20	5,57	0,43	0,02	0,44	4,64	0,37	0,185	0,316	5,37	0,63	1,12	-0,20	0,00	5	0,48	0,00	0,48	7
293	Sebastián Driussi	ar ARG	FW,MF	River Plate	30	1.996	5	0	5	5,23	0,25	5,48	0,38	0,02	0,40	5,23	0,38	0,122	0,290	5,23	-0,23	0,96	-0,25	0,00	5	0,36	0,00	0,36	5
601	Adrián Martínez	ar ARG	FW	Racing Club	34	1.992	6	0	6	5,22	0,24	5,46	0,27	0,01	0,29	3,77	0,20	0,124	0,319	4,79	0,78	1,15	-0,24	0,00	5	0,32	0,00	0,32	10
82	Gabriel Ávalos	py PAR	FW	Independiente	35	1.990	10	5	15	5,22	2,51	7,73	0,24	0,12	0,36	3,77	0,17	0,095	0,348	5,22	4,78	1,92	2,49	1,99	8	0,46	0,23	0,69	10
172	Jaminton Campaz	co COL	MF	Rosario Central	26	2.000	3	4	7	5,22	2,16	7,38	0,34	0,14	0,48	5,22	0,34	0,093	0,209	5,22	-2,22	0,57	1,84	1,85	3	0,19	0,26	0,45	7
458	Juan Gutierrez 2002	uy URU	MF,FW	Defensa	24	2.002	5	7	12	5,01	3,70	8,71	0,19	0,14	0,34	5,01	0,19	0,085	0,209	5,01	-0,01	1,00	3,30	1,89	5	0,19	0,27	0,47	13
610	Ronaldo Martínez	py PAR	FW	Talleres–C	30	1.996	4	1	5	4,94	0,68	5,62	0,31	0,04	0,35	4,94	0,31	0,159	0,290	4,94	-0,94	0,81	0,32	1,47	4	0,25	0,06	0,31	5

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Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Profesional Argentina:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 7.7%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 24.2%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 72.3%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada