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2026
 Liga Pro / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Equatoriano (Liga Pro)  ·  2026  ·  514 registros np 10.5% sot 32% pk 78.4% ast 71.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 0,11
xA ⚡ méd. 0,25
xG+xA ⚡ méd. 0,36
xG/90 ⚡ méd. 0,01
xG/Fin ⚡ méd. 0,000
G-xG ⚡ méd. 0,99
xGOT ⚡ méd. 0,09
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 514
Liga Pro  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
110
Jean Carlos Blanco
co COL FW
Manta FC
34 1.992 5 1 6 3,92 0,32 4,24 0,18 0,01 0,20 0,00 0,00 0,000 0,000 3,92 1,08 1,28 0,68 3,13 0 0,23 0,05 0,28 —
177
Diego Dorregaray
ar ARG FW,MF
Guayaquil City
34 1.992 8 2 10 3,14 0,64 3,78 0,57 0,12 0,69 0,00 0,00 0,000 0,000 3,14 4,86 2,55 1,36 3,13 4 1,45 0,36 1,82 —
36
Franco Ayunta
ar ARG FW,MF
Delfín
23 2.002 8 0 8 3,14 0,00 3,14 0,11 0,00 0,11 0,00 0,00 0,000 0,000 3,14 4,86 2,55 0,00 0,00 4 0,28 0,00 0,28 —
404
Jhonny Quiñónez
ec ECU MF
Barcelona
28 1.998 5 2 7 3,14 0,64 3,78 0,18 0,04 0,22 0,00 0,00 0,000 0,000 2,35 1,86 1,59 1,36 3,13 2 0,29 0,11 0,40 —
192
José Fajardo
pa PAN FW
Univ Católica
33 1.993 11 3 14 3,14 0,96 4,10 0,14 0,04 0,19 0,00 0,00 0,000 0,000 2,35 7,86 3,51 2,04 3,13 8 0,50 0,14 0,64 —
269
Juan Luis Anangonó
ec ECU FW
Leones del Norte
37 1.989 10 0 10 3,14 0,00 3,14 0,10 0,00 0,10 0,00 0,00 0,000 0,000 2,35 6,86 3,19 0,00 0,00 7 0,32 0,00 0,32 —
169
Deyverson
br BRA FW
LDU Quito
35 1.991 6 3 9 2,35 0,96 3,31 0,13 0,05 0,19 0,00 0,00 0,000 0,000 2,35 3,65 2,55 2,04 3,13 3 0,34 0,17 0,51 —
396
Franco Posse
uy URU FW
Macará
26 2.000 12 5 17 2,35 1,60 3,95 0,10 0,07 0,17 0,00 0,00 0,000 0,000 1,57 9,65 5,10 3,40 3,13 10 0,52 0,21 0,73 —
356
Jorge Ordoñez
ec ECU MF,FW
Dep. Cuenca
31 1.995 5 2 7 2,35 0,64 2,99 0,13 0,04 0,17 0,00 0,00 0,000 0,000 2,35 2,65 2,13 1,36 3,13 2 0,28 0,11 0,39 —
238
Walter Herrera
ar ARG FW,MF
Orense
28 1.998 10 2 12 2,35 0,64 2,99 0,08 0,02 0,10 0,00 0,00 0,000 0,000 1,57 7,65 4,25 1,36 3,13 8 0,35 0,07 0,42 —
398
Ayrton Preciado
ec ECU MF
Aucas
32 1.994 6 4 10 1,57 1,28 2,85 0,09 0,08 0,17 0,00 0,00 0,000 0,000 1,57 4,43 3,83 2,72 3,13 4 0,36 0,24 0,59 —
320
Bruno Miranda
bo BOL FW
Aucas
28 1.998 6 0 6 1,57 0,00 1,57 0,17 0,00 0,18 0,00 0,00 0,000 0,000 1,57 4,43 3,83 0,00 0,00 4 0,67 0,00 0,67 —
367
Byron Palacios
ec ECU FW
Univ Católica
31 1.995 6 1 7 1,57 0,32 1,89 0,17 0,03 0,20 0,00 0,00 0,000 0,000 1,57 4,43 3,83 0,68 3,13 4 0,64 0,11 0,75 —
242
Renato Ibarra
ec ECU FW,MF
Mushuc Runa
35 1.991 5 2 7 1,57 0,64 2,21 0,09 0,04 0,12 0,00 0,00 0,000 0,000 1,57 3,43 3,19 1,36 3,13 3 0,27 0,11 0,38 —
259
Ángel Ledesma
ec ECU FW
Manta FC
33 1.993 1 0 1 0,78 0,00 0,78 0,27 0,00 0,26 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 0,22 1,28 0,00 0,00 0 0,34 0,00 0,34 —
297
Ángel Mena
ec ECU MF,FW
Orense
38 1.988 4 1 5 0,78 0,32 1,10 0,04 0,02 0,06 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 3,22 5,10 0,68 3,13 3 0,23 0,06 0,28 —
264
Azarías Londoño
pa PAN MF
Univ Católica
25 2.001 4 4 8 0,78 1,28 2,06 0,05 0,07 0,12 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 3,22 5,10 2,72 3,13 4 0,23 0,23 0,46 —
119
Byron Castillo
ec ECU MF,DF
Barcelona
27 1.998 1 1 2 0,78 0,32 1,10 0,15 0,06 0,22 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 0,22 1,28 0,68 3,13 0 0,20 0,20 0,39 —
217
Carlos González
py PAR FW
Independiente
33 1.993 9 0 9 0,78 0,00 0,78 0,08 0,00 0,08 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 8,22 11,48 0,00 0,00 8 0,93 0,00 0,93 —
115
Cesar Castaño
co COL MF
Técnico Univ.
27 1.999 4 2 6 0,78 0,64 1,42 0,03 0,03 0,06 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 3,22 5,10 1,36 3,13 3 0,16 0,08 0,24 —
454
Cristhian Solano
ec ECU MF,FW
Leones del Norte
27 1.999 4 2 6 0,78 0,64 1,42 0,04 0,03 0,07 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 3,22 5,10 1,36 3,13 3 0,19 0,10 0,29 —
171
Damián Díaz
ec ECU MF,FW
Guayaquil City
40 1.986 4 2 6 0,78 0,64 1,42 0,05 0,04 0,09 0,00 0,00 0,000 0,000 0,78 3,22 5,10 1,36 3,13 3 0,24 0,12 0,36 —
425
Djorkaeff Reasco
ec ECU FW
Independiente
27 1.999 10 4 14 0,78 1,28 2,06 0,05 0,08 0,12 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 9,22 12,76 2,72 3,13 10 0,61 0,24 0,85 —
303
Edinson Mero
ec ECU FW
Guayaquil City
28 1.998 13 4 17 0,78 1,28 2,06 0,03 0,04 0,07 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 12,22 16,59 2,72 3,13 13 0,42 0,13 0,55 —
82
Elián Caicedo
ec ECU FW
Mushuc Runa
21 2.005 0 0 0 0,78 0,00 0,78 0,17 0,00 0,17 0,00 0,00 0,000 0,000 0,00 -0,78 0,00 0,00 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Liga Pro:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.5%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 32%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 78.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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