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2026-2027
 La Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol (La Liga)  ·  2026-2027  ·  463 registros np 10% sot 28.9% pk 80% ast 70%
Gols méd. 0
xG ⚡ méd. 0,43
xA ⚡ méd. 0,18
xG+xA ⚡ méd. 0,61
xG/90 ⚡ méd. 0,14
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 0,43
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 463
La Liga  ·  2026-2027
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
78
Sergio Canales
es ESP MF
Racing Sant
35 1.991 1 0 1 1,20 0,11 1,31 0,21 0,02 0,23 1,20 0,21 0,092 0,240 1,20 -0,20 0,83 -0,11 0,00 1 0,18 0,00 0,18 —
106
Arnaut Danjuma
nl NED MF,FW
Valencia
29 1.997 0 0 0 1,20 0,09 1,29 0,21 0,02 0,22 1,20 0,21 0,080 0,240 1,20 -1,20 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 6
110
Nelson Deossa
co COL MF
Real Betis
26 2.000 0 1 1 1,20 0,62 1,82 0,34 0,17 0,51 1,20 0,34 0,086 0,240 1,20 -1,20 0,00 0,38 1,61 0 0,00 0,28 0,28 —
307
Roberto Navarro
es ESP MF
Athletic Club
24 2.002 2 0 2 1,20 0,06 1,26 0,34 0,02 0,36 1,20 0,34 0,133 0,240 1,20 0,80 1,67 -0,06 0,00 2 0,57 0,00 0,57 —
20
Julián Álvarez
ar ARG FW,MF
Atlético Madrid
26 2.000 0 0 0 1,11 0,04 1,15 1,16 0,04 1,21 1,11 1,16 0,221 0,368 1,11 -1,11 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
139
Carlos Espí
es ESP FW
Real Madrid
21 2.005 2 0 2 1,11 0,04 1,15 3,43 0,11 3,56 1,11 3,43 0,276 0,368 1,11 0,89 1,81 -0,04 0,00 2 6,21 0,00 6,21 2
225
Ferran Jutglà
es ESP FW
Celta Vigo
27 1.999 1 0 1 1,11 0,05 1,16 0,26 0,01 0,27 1,11 0,26 0,184 0,368 1,11 -0,11 0,90 -0,05 0,00 1 0,23 0,00 0,23 2
247
Ademola Lookman
ng NGA FW,MF
Atlético Madrid
28 1.997 1 0 1 1,11 0,08 1,19 0,22 0,02 0,24 1,11 0,22 0,111 0,368 1,11 -0,11 0,90 -0,08 0,00 1 0,20 0,00 0,20 3
328
Abiel Osorio
ar ARG FW
Elche
24 2.002 1 0 1 1,11 0,09 1,20 0,56 0,05 0,61 1,11 0,56 0,123 0,368 1,11 -0,11 0,90 -0,09 0,00 1 0,51 0,00 0,51 3
391
Umar Sadiq
ng NGA FW
Valencia
29 1.997 1 0 1 1,11 0,02 1,13 0,62 0,01 0,63 1,11 0,62 0,368 0,368 1,11 -0,11 0,90 -0,02 0,00 1 0,56 0,00 0,56 4
407
Martin Satriano
uy URU FW,MF
Getafe
25 2.001 1 1 2 1,11 0,51 1,62 0,18 0,09 0,27 1,11 0,18 0,074 0,368 1,11 -0,11 0,90 0,49 1,94 1 0,17 0,17 0,33 1
425
Williot Swedberg
se SWE FW
Celta Vigo
22 2.004 0 0 0 1,11 0,03 1,14 0,32 0,01 0,33 1,11 0,32 0,276 0,368 1,11 -1,11 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
415
Carlos Soler
es ESP MF
Real Sociedad
29 1.997 1 2 3 1,04 1,05 2,09 0,20 0,20 0,40 0,24 0,05 0,208 0,520 1,04 -0,04 0,96 0,95 1,91 0 0,19 0,39 0,58 2
67
Tajon Buchanan
ca CAN MF
Villarreal
27 1.999 0 0 0 0,96 0,10 1,06 0,23 0,02 0,25 0,96 0,23 0,087 0,240 0,96 -0,96 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
148
Marcos Fernández
es ESP MF
Espanyol
23 2.003 1 1 2 0,96 0,55 1,51 0,41 0,23 0,64 0,96 0,41 0,074 0,240 0,96 0,04 1,04 0,45 1,83 1 0,42 0,42 0,85 2
163
Álvaro García
es ESP MF,FW
Rayo Vallecano
33 1.992 2 2 4 0,96 1,06 2,02 0,16 0,18 0,35 0,96 0,16 0,087 0,240 0,96 1,04 2,08 0,94 1,88 2 0,34 0,34 0,68 2
169
Pablo Garcia
es ESP MF
Racing Sant
20 2.006 1 0 1 0,96 0,06 1,02 0,40 0,02 0,43 0,96 0,40 0,137 0,240 0,96 0,04 1,04 -0,06 0,00 1 0,42 0,00 0,42 —
188
Gonçalo Guedes
pt POR MF
Real Sociedad
29 1.996 0 0 0 0,96 0,09 1,05 0,32 0,03 0,35 0,96 0,32 0,087 0,240 0,96 -0,96 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
195
Arda Güler
tr TUR MF
Real Madrid
21 2.005 1 2 3 0,96 1,12 2,08 0,25 0,29 0,54 0,96 0,25 0,087 0,240 0,96 0,04 1,04 0,88 1,79 1 0,26 0,52 0,78 —
202
Javier Hernández 2004
es ESP MF,FW
Espanyol
22 2.004 0 4 4 0,96 1,91 2,87 0,16 0,31 0,46 0,96 0,16 0,087 0,240 0,96 -0,96 0,00 2,09 2,09 0 0,00 0,65 0,65 1
217
Isco
es ESP MF
Real Betis
34 1.992 0 0 0 0,96 0,09 1,05 0,26 0,03 0,29 0,96 0,26 0,087 0,240 0,96 -0,96 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
340
Ángel Pérez
es ESP MF,DF
Alavés
24 2.002 0 3 3 0,96 1,56 2,52 0,18 0,29 0,46 0,96 0,18 0,107 0,240 0,96 -0,96 0,00 1,44 1,92 0 0,00 0,55 0,55 6
369
Rodrigo Riquelme
es ESP MF
Real Betis
26 2.000 2 0 2 0,96 0,06 1,02 0,28 0,02 0,30 0,96 0,28 0,137 0,240 0,96 1,04 2,08 -0,06 0,00 2 0,59 0,00 0,59 1
11
Alexandre Alemão
br BRA FW
Rayo Vallecano
28 1.998 0 0 0 0,74 0,05 0,79 0,52 0,03 0,56 0,74 0,52 0,123 0,368 0,74 -0,74 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
32
Iago Aspas
es ESP FW
Celta Vigo
39 1.987 1 0 1 0,74 0,05 0,79 0,30 0,02 0,32 0,74 0,30 0,123 0,368 0,74 0,26 1,36 -0,05 0,00 1 0,41 0,00 0,41 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga La Liga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 80%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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