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2025-2026
 La Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol (La Liga)  ·  2025-2026  ·  611 registros np 9.6% sot 28.4% pk 77.6% ast 69.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,64
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,31
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,62
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 611
La Liga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
166
Brahim Díaz
ma MAR MF,FW
Real Madrid
25 1.999 1 6 7 1,76 3,08 4,84 0,13 0,22 0,35 1,76 0,13 0,117 0,251 1,76 -0,76 0,57 2,92 1,95 1 0,07 0,43 0,50 3
238
Bryan Gil
es ESP MF,FW
Girona
24 2.001 0 3 3 1,76 1,68 3,44 0,10 0,10 0,20 1,76 0,10 0,065 0,251 1,76 -1,76 0,00 1,32 1,79 0 0,00 0,17 0,17 6
241
Unai Gómez
es ESP MF
Athletic Club
22 2.003 1 1 2 1,76 0,64 2,40 0,17 0,06 0,23 1,76 0,17 0,076 0,251 1,76 -0,76 0,57 0,36 1,56 1 0,10 0,10 0,19 4
282
Jofre
es ESP MF
Espanyol
24 2.001 1 0 1 1,76 0,17 1,93 0,17 0,02 0,19 1,76 0,17 0,076 0,251 1,76 -0,76 0,57 -0,17 0,00 1 0,10 0,00 0,10 2
367
Franco Mastantuono
ar ARG MF,FW
Real Madrid
17 2.007 1 0 1 1,76 0,24 2,00 0,15 0,02 0,17 1,76 0,15 0,059 0,251 1,76 -0,76 0,57 -0,24 0,00 1 0,09 0,00 0,09 1
490
Rodrigo Riquelme
es ESP MF
Real Betis
25 2.000 1 1 2 1,76 0,66 2,42 0,19 0,07 0,27 1,76 0,19 0,073 0,251 1,76 -0,76 0,57 0,34 1,51 1 0,11 0,11 0,22 1
493
Marc Roca
es ESP MF
Real Betis
28 1.996 1 1 2 1,76 0,61 2,37 0,08 0,03 0,11 1,76 0,08 0,103 0,251 1,76 -0,76 0,57 0,39 1,64 1 0,04 0,04 0,09 0
558
Luka Sučić
hr CRO MF,FW
Real Sociedad
22 2.002 3 1 4 1,76 0,67 2,43 0,15 0,06 0,21 1,76 0,15 0,076 0,251 1,76 1,24 1,71 0,33 1,48 3 0,26 0,09 0,35 1
563
Aurélien Tchouaméni
fr FRA MF
Real Madrid
25 2.000 1 0 1 1,76 0,37 2,13 0,06 0,01 0,07 1,76 0,06 0,039 0,251 1,76 -0,76 0,57 -0,37 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
226
Eric García
es ESP DF,MF
Barcelona
24 2.001 1 1 2 1,75 0,69 2,44 0,06 0,02 0,08 1,75 0,06 0,070 0,249 1,75 -0,75 0,57 0,31 1,44 1 0,03 0,03 0,07 1
49
Yaser Asprilla
co COL FW,MF
Girona
21 2.003 0 0 0 1,69 0,12 1,81 0,25 0,02 0,27 1,69 0,25 0,113 0,338 1,69 -1,69 0,00 -0,12 0,00 0 0,00 0,00 0,00 5
160
Ibrahim Diabaté
ci CIV FW
Alavés
25 1.999 2 0 2 1,69 0,11 1,80 0,26 0,02 0,28 1,69 0,26 0,113 0,338 1,69 0,31 1,18 -0,11 0,00 2 0,31 0,00 0,31 3
277
Urko Izeta
es ESP FW
Athletic Club
25 1.999 1 0 1 1,69 0,08 1,77 0,79 0,04 0,83 1,69 0,79 0,154 0,338 1,69 -0,69 0,59 -0,08 0,00 1 0,47 0,00 0,47 0
463
Portu
es ESP FW,MF
Girona
33 1.992 0 0 0 1,69 0,07 1,76 0,32 0,01 0,33 1,69 0,32 0,188 0,338 1,69 -1,69 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 3
339
José Luis Morales
es ESP MF
Levante
38 1.987 1 1 2 1,53 0,54 2,07 0,38 0,13 0,51 0,75 0,19 0,139 0,383 1,53 -0,53 0,65 0,46 1,86 0 0,25 0,25 0,50 4
15
Ilias Akhomach
ma MAR MF,FW
Rayo Vallecano
21 2.004 0 1 1 1,51 0,62 2,13 0,19 0,08 0,27 1,51 0,19 0,084 0,251 1,51 -1,51 0,00 0,38 1,62 0 0,00 0,13 0,13 1
45
Kervin Arriaga
hn HON MF
Levante
27 1.998 3 3 6 1,51 1,50 3,01 0,09 0,09 0,18 1,51 0,09 0,094 0,251 1,51 1,49 1,99 1,50 2,01 3 0,18 0,18 0,35 1
62
Pablo Barrios
es ESP MF
Atlético Madrid
22 2.003 1 1 2 1,51 0,70 2,21 0,08 0,04 0,12 1,51 0,08 0,066 0,251 1,51 -0,51 0,66 0,30 1,42 1 0,05 0,05 0,11 0
169
Pedro Díaz
es ESP MF
Rayo Vallecano
27 1.998 0 1 1 1,51 0,82 2,33 0,07 0,04 0,11 1,51 0,07 0,034 0,251 1,51 -1,51 0,00 0,18 1,22 0 0,00 0,05 0,05 0
359
Mario Martín
es ESP MF,FW
Getafe
21 2.004 2 1 3 1,51 0,63 2,14 0,06 0,03 0,09 1,51 0,06 0,058 0,251 1,51 0,49 1,33 0,37 1,59 2 0,08 0,04 0,13 4
407
Javier Muñoz
es ESP MF,FW
Getafe
30 1.995 0 0 0 1,51 0,09 1,60 0,25 0,01 0,26 1,51 0,25 0,116 0,251 1,51 -1,51 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
452
Peque
es ESP MF,FW
Sevilla
22 2.002 2 1 3 1,51 0,57 2,08 0,14 0,05 0,19 1,51 0,14 0,101 0,251 1,51 0,49 1,33 0,43 1,77 2 0,18 0,09 0,27 1
576
Beñat Turrientes
es ESP MF
Real Sociedad
23 2.002 0 3 3 1,51 1,63 3,14 0,10 0,11 0,21 1,51 0,10 0,075 0,251 1,51 -1,51 0,00 1,37 1,84 0 0,00 0,20 0,20 0
322
Marcos Llorente
es ESP DF,MF
Atlético Madrid
30 1.995 0 4 4 1,50 2,17 3,67 0,06 0,09 0,15 1,50 0,06 0,083 0,249 1,50 -1,50 0,00 1,83 1,84 0 0,00 0,17 0,17 4
601
Daniel Vivian
es ESP DF
Athletic Club
26 1.999 1 0 1 1,50 0,12 1,62 0,05 0,00 0,06 1,50 0,05 0,088 0,249 1,50 -0,50 0,67 -0,12 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga La Liga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 77.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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