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2025-2026
 La Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol (La Liga)  ·  2025-2026  ·  611 registros np 9.6% sot 28.4% pk 77.6% ast 69.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,64
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,31
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,62
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 611
La Liga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
428
Olasagasti
es ESP MF
Levante
24 2.000 1 5 6 2,26 2,50 4,76 0,12 0,13 0,25 2,26 0,12 0,081 0,251 2,26 -1,26 0,44 2,50 2,00 1 0,05 0,26 0,31 0
572
Lucas Torró
es ESP MF
Osasuna
31 1.994 0 1 1 2,26 0,68 2,94 0,09 0,03 0,12 2,26 0,09 0,078 0,251 2,26 -2,26 0,00 0,32 1,46 0 0,00 0,04 0,04 0
190
Alfonso Espino
uy URU DF,MF
Rayo Vallecano
33 1.992 2 0 2 2,24 0,15 2,39 0,14 0,01 0,14 2,24 0,14 0,112 0,249 2,24 -0,24 0,89 -0,15 0,00 2 0,12 0,00 0,12 10
251
Nemanja Gudelj
rs SRB DF,MF
Sevilla
33 1.991 2 0 2 2,24 0,21 2,45 0,09 0,01 0,09 2,24 0,09 0,072 0,249 2,24 -0,24 0,89 -0,21 0,00 2 0,08 0,00 0,08 0
380
Éder Militão
br BRA DF
Real Madrid
27 1.998 2 1 3 2,24 0,67 2,91 0,18 0,05 0,23 2,24 0,18 0,107 0,249 2,24 -0,24 0,89 0,33 1,50 2 0,16 0,08 0,24 0
477
Andrei Ratiu
ro ROU DF
Rayo Vallecano
27 1.998 0 4 4 2,24 2,16 4,40 0,07 0,07 0,14 2,24 0,07 0,072 0,249 2,24 -2,24 0,00 1,84 1,85 0 0,00 0,13 0,13 4
324
Ademola Lookman
ng NGA FW,MF
Atlético Madrid
27 1.997 4 0 4 2,13 0,18 2,31 0,31 0,03 0,34 1,35 0,20 0,101 0,426 2,13 1,87 1,88 -0,18 0,00 3 0,58 0,00 0,58 7
507
Salomón Rondón
ve VEN FW
Oviedo
35 1.989 2 0 2 2,13 0,17 2,30 0,19 0,01 0,20 1,35 0,12 0,089 0,338 1,69 -0,13 0,94 -0,17 0,00 2 0,17 0,00 0,17 12
135
Pathé Ciss
sn SEN MF,DF
Rayo Vallecano
31 1.994 2 1 3 2,01 0,63 2,64 0,09 0,03 0,12 2,01 0,09 0,101 0,251 2,01 -0,01 0,99 0,37 1,58 2 0,09 0,05 0,14 2
197
Aleix Febas
es ESP MF
Elche
29 1.996 2 2 4 2,01 1,15 3,16 0,06 0,03 0,09 2,01 0,06 0,087 0,251 2,01 -0,01 0,99 0,85 1,74 2 0,06 0,06 0,11 1
233
Víctor García
es ESP MF,FW
Levante
27 1.997 2 1 3 2,01 0,59 2,60 0,17 0,05 0,23 2,01 0,17 0,106 0,251 2,01 -0,01 0,99 0,41 1,69 2 0,17 0,09 0,26 3
262
Haissem Hassan
eg EGY MF,FW
Oviedo
23 2.002 0 3 3 2,01 1,64 3,65 0,09 0,08 0,17 2,01 0,09 0,059 0,251 2,01 -2,01 0,00 1,36 1,83 0 0,00 0,14 0,14 3
315
Thomas Lemar
fr FRA MF
Girona
29 1.995 3 1 4 2,01 0,62 2,63 0,14 0,04 0,19 2,01 0,14 0,118 0,251 2,01 0,99 1,49 0,38 1,60 3 0,21 0,07 0,29 0
327
Diego López 2002
es ESP MF,FW
Valencia
23 2.002 4 1 5 2,01 0,60 2,61 0,10 0,03 0,13 2,01 0,10 0,072 0,251 2,01 1,99 1,99 0,40 1,66 4 0,20 0,05 0,26 3
362
Joaquín Martínez Gauna
es ESP MF,DF
Sevilla
22 2.003 2 3 5 2,01 1,51 3,52 0,13 0,10 0,22 2,01 0,13 0,118 0,251 2,01 -0,01 0,99 1,49 1,99 2 0,13 0,19 0,32 4
455
Francisco Perez
es ESP MF,FW
Rayo Vallecano
22 2.002 2 1 3 2,01 0,61 2,62 0,15 0,04 0,19 2,01 0,15 0,118 0,251 2,01 -0,01 0,99 0,39 1,64 2 0,15 0,07 0,22 6
552
Djibril Sow
ch SUI MF
Sevilla
28 1.997 5 4 9 2,01 1,99 4,00 0,08 0,08 0,16 2,01 0,08 0,106 0,251 2,01 2,99 2,49 2,01 2,01 5 0,21 0,16 0,37 3
581
Germán Valera
es ESP MF,DF
Elche
23 2.002 4 5 9 2,01 2,64 4,65 0,06 0,08 0,15 2,01 0,06 0,072 0,251 2,01 1,99 1,99 2,36 1,89 4 0,13 0,16 0,28 4
520
Kike Salas
es ESP DF
Sevilla
23 2.002 2 0 2 2,00 0,13 2,13 0,08 0,01 0,09 2,00 0,08 0,105 0,249 2,00 0,00 1,00 -0,13 0,00 2 0,08 0,00 0,08 2
564
Nahuel Tenaglia
ar ARG DF
Alavés
29 1.996 2 0 2 2,00 0,17 2,17 0,06 0,00 0,06 2,00 0,06 0,083 0,249 2,00 0,00 1,00 -0,17 0,00 2 0,06 0,00 0,06 5
582
Martin Valjent
sk SVK DF
Mallorca
29 1.995 0 0 0 2,00 0,14 2,14 0,05 0,00 0,06 2,00 0,05 0,117 0,249 2,00 -2,00 0,00 -0,14 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
22
Alfon
es ESP MF
Sevilla
26 1.999 1 0 1 1,76 0,07 1,83 0,51 0,02 0,53 1,76 0,51 0,160 0,251 1,76 -0,76 0,57 -0,07 0,00 1 0,29 0,00 0,29 0
53
Alex Baena
es ESP MF,FW
Atlético Madrid
24 2.001 2 3 5 1,76 1,76 3,52 0,10 0,10 0,20 1,76 0,10 0,061 0,251 1,76 0,24 1,14 1,24 1,70 2 0,12 0,17 0,29 9
118
Sergio Carreira
es ESP MF
Celta Vigo
24 2.000 2 1 3 1,76 0,64 2,40 0,06 0,02 0,08 1,76 0,06 0,110 0,251 1,76 0,24 1,14 0,36 1,56 2 0,07 0,03 0,10 2
138
Santi Comesaña
es ESP MF
Villarreal
28 1.996 3 6 9 1,76 3,19 4,95 0,07 0,12 0,19 1,76 0,07 0,065 0,251 1,76 1,24 1,71 2,81 1,88 3 0,11 0,22 0,34 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga La Liga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 77.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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