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2025-2026
 La Liga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Espanhol (La Liga)  ·  2025-2026  ·  611 registros np 9.6% sot 28.4% pk 77.6% ast 69.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,64
xA ⚡ méd. 0,67
xG+xA ⚡ méd. 2,31
xG/90 ⚡ méd. 0,12
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,62
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 611
La Liga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
8
Lucien Agoume
fr FRA MF
Sevilla
23 2.002 1 3 4 0,50 1,49 1,99 0,02 0,05 0,07 0,50 0,02 0,034 0,251 0,50 0,50 1,99 1,51 2,01 1 0,03 0,10 0,13 8
10
Marc Aguado
es ESP MF
Elche
25 2.000 1 2 3 0,50 0,99 1,49 0,02 0,04 0,05 0,50 0,02 0,168 0,251 0,50 0,50 1,99 1,01 2,02 1 0,04 0,07 0,11 0
13
Lucas Ahijado
es ESP DF
Oviedo
30 1.995 0 1 1 0,50 0,54 1,04 0,04 0,04 0,09 0,50 0,04 0,050 0,249 0,50 -0,50 0,00 0,46 1,86 0 0,00 0,08 0,08 2
16
Ilias Akhomach
ma MAR MF
Villarreal
21 2.004 0 0 0 0,50 0,05 0,55 0,24 0,02 0,26 0,50 0,24 0,084 0,251 0,50 -0,50 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
20
Trent Alexander-Arnold
eng ENG DF
Real Madrid
26 1.998 0 4 4 0,50 2,06 2,56 0,04 0,16 0,20 0,50 0,04 0,050 0,249 0,50 -0,50 0,00 1,94 1,95 0 0,00 0,31 0,31 0
46
Takuma Asano
jp JPN MF,FW
Mallorca
30 1.994 1 0 1 0,50 0,14 0,64 0,07 0,02 0,09 0,50 0,07 0,030 0,251 0,50 0,50 1,99 -0,14 0,00 1 0,14 0,00 0,14 8
76
Carlos Benavídez
uy URU DF
Alavés
27 1.998 0 0 0 0,50 0,02 0,52 0,14 0,01 0,14 0,50 0,14 0,166 0,249 0,50 -0,50 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
81
Marc Bernal
es ESP MF
Barcelona
18 2.007 2 1 3 0,50 0,55 1,05 0,06 0,06 0,12 0,50 0,06 0,072 0,251 0,50 1,50 3,98 0,45 1,82 2 0,23 0,11 0,34 0
86
Adam Boayar
ma MAR MF
Elche
19 2.005 1 0 1 0,50 0,04 0,54 0,43 0,03 0,47 0,50 0,43 0,101 0,251 0,50 0,50 1,99 -0,04 0,00 1 0,87 0,00 0,87 1
109
Eduardo Camavinga
fr FRA MF
Real Madrid
22 2.002 1 0 1 0,50 0,11 0,61 0,03 0,01 0,04 0,50 0,03 0,039 0,251 0,50 0,50 1,99 -0,11 0,00 1 0,06 0,00 0,06 2
133
Andreas Christensen
dk DEN DF
Barcelona
29 1.996 0 0 0 0,50 0,03 0,53 0,11 0,01 0,12 0,50 0,11 0,125 0,249 0,50 -0,50 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
136
Santiago Colombatto
ar ARG MF
Oviedo
28 1.997 0 1 1 0,50 0,57 1,07 0,02 0,02 0,05 0,50 0,02 0,034 0,251 0,50 -0,50 0,00 0,43 1,75 0 0,00 0,04 0,04 1
150
Pau Cubarsí
es ESP DF
Barcelona
18 2.007 1 0 1 0,50 0,08 0,58 0,02 0,00 0,02 0,50 0,02 0,050 0,249 0,50 0,50 2,00 -0,08 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
157
Davinchi
es ESP DF
Getafe
17 2.007 0 0 0 0,50 0,03 0,53 0,06 0,00 0,07 0,50 0,06 0,125 0,249 0,50 -0,50 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
163
Grady Diangana
cd COD MF,FW
Elche
27 1.998 1 0 1 0,50 0,12 0,62 0,05 0,01 0,06 0,50 0,05 0,031 0,251 0,50 0,50 1,99 -0,12 0,00 1 0,10 0,00 0,10 5
177
John Donald
es ESP DF,MF
Elche
24 2.000 1 0 1 0,50 0,05 0,55 0,07 0,01 0,07 0,50 0,07 0,083 0,249 0,50 0,50 2,00 -0,05 0,00 1 0,14 0,00 0,14 0
185
Aritz Elustondo
es ESP DF
Real Sociedad
31 1.994 0 1 1 0,50 0,52 1,02 0,06 0,07 0,13 0,50 0,06 0,125 0,249 0,50 -0,50 0,00 0,48 1,91 0 0,00 0,12 0,12 0
207
Álvaro Fidalgo
mx MEX MF
Real Betis
28 1.997 1 0 1 0,50 0,03 0,53 0,08 0,01 0,09 0,50 0,08 0,126 0,251 0,50 0,50 1,99 -0,03 0,00 1 0,17 0,00 0,17 1
221
Iñigo Ruiz de Galarreta
es ESP MF
Athletic Club
31 1.993 1 2 3 0,50 1,09 1,59 0,02 0,04 0,06 0,50 0,02 0,025 0,251 0,50 0,50 1,99 0,91 1,83 1 0,04 0,08 0,12 0
227
Fran Garcia
es ESP DF,MF
Real Madrid
25 1.999 1 1 2 0,50 0,54 1,04 0,05 0,05 0,10 0,50 0,05 0,083 0,249 0,50 0,50 2,00 0,46 1,84 1 0,10 0,10 0,19 1
239
Moi Gómez
es ESP MF
Osasuna
31 1.994 0 2 2 0,50 1,03 1,53 0,04 0,08 0,11 0,50 0,04 0,046 0,251 0,50 -0,50 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,15 0,15 0
283
Frenkie de Jong
nl NED MF
Barcelona
28 1.997 1 5 6 0,50 2,52 3,02 0,03 0,14 0,17 0,50 0,03 0,072 0,251 0,50 0,50 1,99 2,48 1,99 1 0,06 0,28 0,33 2
320
Javier Llabrés
es ESP MF
Mallorca
22 2.002 0 0 0 0,50 0,04 0,54 0,24 0,02 0,26 0,50 0,24 0,101 0,251 0,50 -0,50 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
342
Iker Luque
es ESP DF
Atlético Madrid
20 2.005 1 0 1 0,50 0,03 0,53 1,60 0,08 1,69 0,50 1,60 0,166 0,249 0,50 0,50 2,00 -0,03 0,00 1 3,21 0,00 3,21 0
347
Marcão 1996
br BRA DF
Sevilla
29 1.996 1 0 1 0,50 0,07 0,57 0,05 0,01 0,05 0,50 0,05 0,050 0,249 0,50 0,50 2,00 -0,07 0,00 1 0,10 0,00 0,10 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga La Liga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.4%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 77.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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